7.5 TiKV 磁盘空间占用与回收常见问题

    TiKV 作为 TiDB 的存储节点，用户通过 SQL 导入或更改的所有数据都存储在 TiKV。这里整理了一些关于 TiKV 空间占用的常见问题

TiKV 的空间放大

• 监控上显示的 Number files at each levels 是什么含义？ 如果用户向 TiDB 中写入了 10G 数据，那么实际占用的物理空间是多大？

TiKV 采用 LSM-Tree 架构的 RocksDB 作为底层存储引擎，最新写入的数据会在最上层，最老的数据在最底层。 如果用户只执行过 INSERT 而没有 UPDATE 和 DELETE 的话，那么按照默认配置 max-bytes-for-level-multiplier，每一层的大小是上一层的十倍。 RocksDB 相同层不会有重复的数据，再乘以三个副本，因此 10GB 数据最多占据 (512MB + 1GB + 10GB) * 3 的物理空间，由于 RocksDB 还采取了针对对 key 的前缀压缩， 以及针对 block 的 LZ4 或 ZSTD 压缩，因此最终占用的磁盘空间肯定小于 33.5GB. (512MB 为L0 的 SST 文件大小。这里没有考虑索引的大小)

• TiDB 文档和配置中提到的 GC 是什么意思?

  TiDB 采用 MVCC 事务模型，并且支持了 Snapshot Isolation 级别的事务隔离，因此为了保证正在进行中的事务能够读取到一致的数据，所有的 DELETE 以及 UPDATE 操作在 TiDB 中都不会立刻将原来的数据在物理上删除或者更改，而是为其新增一个版本，这样就保证了旧的版本仍然能被尚未结束的事务读取到。 每隔一段时间 TiDB 会确认某个时间点之前的事务已经全部结束了，那么所有的数据在该时间点之前的版本都可以只保留最新的那一个，于是 TiDB 会将这个 时间点通知给 TiKV，TiKV 则会发起清理旧版本数据以回收物理空间的操作，这个操作被称作 GC。

• 为什么我执行了 UPDATE SQL 之后，集群占用的空间在不停地增长？ UPDATE 的数据会占用额外的空间吗？

  参见上一条，对于 UPDATE 的数据不会立刻覆盖其原有的数据，而是为其新增一个版本，因此会占用额外的物理空间。 TiDB 默认的 tikv_gc_life_time 为 10 分钟，因此 UPDATE 所覆盖的旧版本数据会在至少 10 分钟后才被删除。由于 TiKV 上的 GC 线程为单线程，因此目前的版本还存在 UPDATE 过快而导致旧版本来不及回收，数据大小膨胀的问题，未来 TiDB 会解决这个问题。 倘若 GC 及时的话，那么用户 UPDATE 后 TiKV 占用的实际空间为 “用户 10 分钟内更新的数据量+数据库有效数据量 * 1.12”.（这里的 1.12 参考 上上条推断的空间放大系数）

• TiKV 的写入性能周期性下降（ 10～20 分钟一轮）这是怎么回事？

  建议检测 TiKV 监控中的 GC 一栏中，GC speed 的指标是否与 TiKV 写入性能下降的周期波动重合。TiKV 的 GC 由 raft leader 发起，然后将需要 删除的旧版本通过一致性协议发送给 follower 删除，因此会抢占正常的业务写入的资源。可以通过 TiKV 的配置 gc.max-write-bytes-per-sec 来限制 GC 的速度，根据机器配置建议该值设置为 128KB ~ 512KB，默认值为 0KB，即不进行任何限速。

如何高效地回收磁盘空间

• 为什么我执行了 DELETE FROM table_xx; 后磁盘空间迟迟没有回收？（监控上显示的磁盘剩余空间并没有增大）

  参考上文中对 GC 的解释，TiDB 删除数据也是为其增加一个特殊的新版本，旧版本要等待至少 10 分钟后才会真正从 RocksDB 中删除，而 RocksDB 回收物理空间还需要更多的额外时间。因此我们建议用户如果要删除某个表的数据尽量使用 DROP TABLE table_xxx，而不是 DELETE FROM table_xx。 前者会在超过 GC 时间后，直接删除 RocksDB 在磁盘上的物理文件。

• TiDB 旧版本数据过期时间是可配置的吗？应该如何调整这个配置的大小？

  可以通过 MySQL 客户端连接 TiDB，查看 TiDB 的系统表 SELECT * from mysql.tidb， tikv_gc_life_time 即为旧版本的过期时间， 用户可以动态调整该配置，但是 TiDB 不允许该配置的值低于 10 分钟，更低的值将被忽略。建议用户不要把这个值设置得过大，以免浪费更多的磁盘空间， 同时还可能因积累旧版本数据过多，导致 GC 流量过大影响了其他业务。

• GC 删除数据所占据的物理空间能在 RocksDB 中被立刻回收吗？

  GC 删除的数据会很快被 compact 到下一层。在 TiKV 的 CPU 资源充足，RocksDB compact 足够及时的情况下，由于相同层内不会有 重复数据，因此最多存在 12% 应该被删除的重复无效数据，这是由于 rocksdb 的写放大带来的数据。

Dynamic Level 相关问题

• 为什么 TiKV 的监控上显示 level-1 和 level-2 都没有数据，但是 level-3 和 level-4 却有数据？

  因为 TiKV 使用 RocksDB 开启了 Dynamic Level Bytes， 所以数据文件会优先放更底层。计算规则：如果当前数据总大小低于 max-bytes-for-level-base（默认为 512MB），则所有数据都会在 level-6， 此时 level-6 实际上相当于 level-1。如果数据总大小超过 max-bytes-for-level-base ，但低于 max-bytes-for-level-base * max-bytes-for-level-multiplier ， 则 level-6 视作 level-2，level-5 视作 level-1。但是无论如何，除了 level-0 以外的各层数据比例都按照上层比下层 1：10 进行分布。

• 磁盘空间不够，如何提高 TiKV 的压缩效果？

  TiKV 提供 snappy，zlib，bzip2，lz4，lz4hc，zstd 等六种压缩算法。默认为 ["no", "no", "lz4", "lz4", "lz4", "zstd", "zstd"] 注意我们采取了 dynamic level，所以只有当数据量超过 500G 时 RocksDB 的层数才会超过 4， 超过 500G 部分的数据才会启动 ZSTD 压缩算法。 如果希望能够进一步提高压缩效果，可以将 defaultcf 以及 writecf 的配置 compression-per-level 设置为 ["no", "no", "lz4", "lz4", "zstd", "zstd", "zstd"], 这样的话，50G ～ 500G 之间的数据的也能按照 zstd 压缩。