TiDB 数据库快速上手指南
本指南介绍如何快速上手体验 TiDB 数据库。对于非生产环境,你可以选择以下任意一种方式部署 TiDB 数据库:
- 部署本地测试集群(支持 macOS 和 Linux)
- 在单机上模拟部署生产环境集群(支持 Linux)
注意
本指南中的 TiDB 部署方式仅适用于快速上手体验,不适用于生产环境。
- 如需在生产环境部署 TiDB,请参考在生产环境中部署 TiDB 指南。
- 如需在 Kubernetes 上部署 TiDB,请参考快速上手 TiDB Operator。
- 如需在云上管理 TiDB,请参考 TiDB Cloud 快速上手指南。
要快速了解 TiUP 的基本功能、使用 TiUP 快速搭建 TiDB 集群的方法与连接 TiDB 集群并执行 SQL 的方法,建议先观看下面的培训视频(时长 15 分钟)。注意本视频只作为学习参考,如需了解 TiUP 的具体使用方法和 TiDB 快速上手具体操作步骤,请以文档内容为准。
部署本地测试集群
适用场景:利用本地 macOS 或者单机 Linux 环境快速部署 TiDB 测试集群,体验 TiDB 集群的基本架构,以及 TiDB、TiKV、PD、监控等基础组件的运行。
macOS
- Linux
TiDB 是一个分布式系统。最基础的 TiDB 测试集群通常由 2 个 TiDB 实例、3 个 TiKV 实例、3 个 PD 实例和可选的 TiFlash 实例构成。通过 TiUP Playground,可以快速搭建出上述的一套基础测试集群,步骤如下:
下载并安装 TiUP。
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh
安装完成后会提示如下信息:
Successfully set mirror to https://tiup-mirrors.pingcap.com
Detected shell: zsh
Shell profile: /Users/user/.zshrc
/Users/user/.zshrc has been modified to add tiup to PATH
open a new terminal or source /Users/user/.zshrc to use it
Installed path: /Users/user/.tiup/bin/tiup
===============================================
Have a try: tiup playground
===============================================
声明全局环境变量。
注意
TiUP 安装完成后会提示 Shell profile 文件的绝对路径。在执行以下
source
命令前,需要将${your_shell_profile}
修改为 Shell profile 文件的实际位置。source ${your_shell_profile}
在当前 session 执行以下命令启动集群。
直接执行
tiup playground
命令会运行最新版本的 TiDB 集群,其中 TiDB、TiKV、PD 和 TiFlash 实例各 1 个:tiup playground
也可以指定 TiDB 版本以及各组件实例个数,命令类似于:
tiup playground v8.1.0 --db 2 --pd 3 --kv 3
上述命令会在本地下载并启动某个版本的集群(例如 v8.1.0)。最新版本可以通过执行
tiup list tidb
来查看。运行结果将显示集群的访问方式:CLUSTER START SUCCESSFULLY, Enjoy it ^-^
To connect TiDB: mysql --comments --host 127.0.0.1 --port 4001 -u root -p (no password)
To connect TiDB: mysql --comments --host 127.0.0.1 --port 4000 -u root -p (no password)
To view the dashboard: http://127.0.0.1:2379/dashboard
PD client endpoints: [127.0.0.1:2379 127.0.0.1:2382 127.0.0.1:2384]
To view the Prometheus: http://127.0.0.1:9090
To view the Grafana: http://127.0.0.1:3000
注意
- 支持 v5.2.0 及以上版本的 TiDB 在 Apple M1 芯片的机器上运行
tiup playground
。 - 以这种方式执行的 playground,在结束部署测试后 TiUP 会清理掉原集群数据,重新执行该命令后会得到一个全新的集群。
- 若希望持久化数据,可以执行 TiUP 的
--tag
参数:tiup --tag <your-tag> playground ...
,详情参考 TiUP 参考手册。
新开启一个 session 以访问 TiDB 数据库。
使用 TiUP
client
连接 TiDB:tiup client
也可使用 MySQL 客户端连接 TiDB:
mysql --host 127.0.0.1 --port 4000 -u root
通过 http://127.0.0.1:9090 访问 TiDB 的 Prometheus 管理界面。
通过 http://127.0.0.1:2379/dashboard 访问 TiDB Dashboard 页面,默认用户名为
root
,密码为空。通过 http://127.0.0.1:3000 访问 TiDB 的 Grafana 界面,默认用户名和密码都为
admin
。(可选)将数据加载到 TiFlash 进行分析。
测试完成之后,可以通过执行以下步骤来清理集群:
按下 Control+C 键停掉上述启用的 TiDB 服务。
等待服务退出操作完成后,执行以下命令:
tiup clean --all
注意
TiUP Playground 默认监听 127.0.0.1
,服务仅本地可访问;若需要使服务可被外部访问,可使用 --host
参数指定监听网卡绑定外部可访问的 IP。
TiDB 是一个分布式系统。最基础的 TiDB 测试集群通常由 2 个 TiDB 实例、3 个 TiKV 实例、3 个 PD 实例和可选的 TiFlash 实例构成。通过 TiUP Playground,可以快速搭建出上述的一套基础测试集群,步骤如下:
下载并安装 TiUP。
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh
安装完成后会提示如下信息:
Successfully set mirror to https://tiup-mirrors.pingcap.com
Detected shell: bash
Shell profile: /home/user/.bashrc
/home/user/.bashrc has been modified to add tiup to PATH
open a new terminal or source /home/user/.bashrc to use it
Installed path: /home/user/.tiup/bin/tiup
===============================================
Have a try: tiup playground
===============================================
声明全局环境变量。
注意
TiUP 安装完成后会提示 Shell profile 文件的绝对路径。在执行以下
source
命令前,需要将${your_shell_profile}
修改为 Shell profile 文件的实际位置。source ${your_shell_profile}
在当前 session 执行以下命令启动集群。
直接运行
tiup playground
命令会运行最新版本的 TiDB 集群,其中 TiDB、TiKV、PD 和 TiFlash 实例各 1 个:tiup playground
也可以指定 TiDB 版本以及各组件实例个数,命令类似于:
tiup playground v8.1.0 --db 2 --pd 3 --kv 3
上述命令会在本地下载并启动某个版本的集群(例如 v8.1.0)。最新版本可以通过执行
tiup list tidb
来查看。运行结果将显示集群的访问方式:CLUSTER START SUCCESSFULLY, Enjoy it ^-^
To connect TiDB: mysql --host 127.0.0.1 --port 4000 -u root -p (no password) --comments
To view the dashboard: http://127.0.0.1:2379/dashboard
PD client endpoints: [127.0.0.1:2379]
To view the Prometheus: http://127.0.0.1:9090
To view the Grafana: http://127.0.0.1:3000
注意
- 以这种方式执行的 playground,在结束部署测试后 TiUP 会清理掉原集群数据,重新执行该命令后会得到一个全新的集群。
- 若希望持久化数据,可以执行 TiUP 的
--tag
参数:tiup --tag <your-tag> playground ...
,详情参考 TiUP 参考手册。
新开启一个 session 以访问 TiDB 数据库。
使用 TiUP
client
连接 TiDB:tiup client
也可使用 MySQL 客户端连接 TiDB:
mysql --host 127.0.0.1 --port 4000 -u root
通过 http://127.0.0.1:9090 访问 TiDB 的 Prometheus 管理界面。
通过 http://127.0.0.1:2379/dashboard 访问 TiDB Dashboard 页面,默认用户名为
root
,密码为空。通过 http://127.0.0.1:3000 访问 TiDB 的 Grafana 界面,默认用户名和密码都为
admin
。(可选)将数据加载到 TiFlash 进行分析。
测试完成之后,可以通过执行以下步骤来清理集群:
按下 Control+C 键停掉上述启用的 TiDB 服务。
等待服务退出操作完成后,执行以下命令:
tiup clean --all
注意
TiUP Playground 默认监听 127.0.0.1
,服务仅本地可访问。若需要使服务可被外部访问,可使用 --host
参数指定监听网卡绑定外部可访问的 IP。
在单机上模拟部署生产环境集群
- 适用场景:希望用单台 Linux 服务器,体验 TiDB 最小的完整拓扑的集群,并模拟生产环境下的部署步骤。
本节介绍如何参照 TiUP 最小拓扑的一个 YAML 文件部署 TiDB 集群。
准备环境
开始部署 TiDB 集群前,准备一台部署主机,确保其软件满足需求:
- 推荐安装 CentOS 7.3 及以上版本
- 运行环境可以支持互联网访问,用于下载 TiDB 及相关软件安装包
最小规模的 TiDB 集群拓扑包含以下实例:
注意
下表中拓扑实例的 IP 为示例 IP。在实际部署时,请替换为实际的 IP。
实例 | 个数 | IP | 配置 |
---|---|---|---|
TiKV | 3 | 10.0.1.1 10.0.1.1 10.0.1.1 | 避免端口和目录冲突 |
TiDB | 1 | 10.0.1.1 | 默认端口 全局目录配置 |
PD | 1 | 10.0.1.1 | 默认端口 全局目录配置 |
TiFlash | 1 | 10.0.1.1 | 默认端口 全局目录配置 |
Monitor | 1 | 10.0.1.1 | 默认端口 全局目录配置 |
部署主机软件和环境要求如下:
- 部署需要使用部署主机的 root 用户及密码
- 部署主机关闭防火墙或者开放 TiDB 集群的节点间所需端口
- 目前 TiUP Cluster 支持在 x86_64(AMD64)和 ARM 架构上部署 TiDB 集群
- 在 AMD64 架构下,建议使用 CentOS 7.3 及以上版本 Linux 操作系统
- 在 ARM 架构下,建议使用 CentOS 7.6 1810 版本 Linux 操作系统
实施部署
注意
你可以使用 Linux 系统的任一普通用户或 root 用户登录主机,以下步骤以 root 用户为例。
下载并安装 TiUP:
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://tiup-mirrors.pingcap.com/install.sh | sh
声明全局环境变量:
注意
TiUP 安装完成后会提示对应 Shell profile 文件的绝对路径。在执行以下
source
命令前,需要将${your_shell_profile}
修改为 Shell profile 文件的实际位置。source ${your_shell_profile}
安装 TiUP 的 cluster 组件:
tiup cluster
如果机器已经安装 TiUP cluster,需要更新软件版本:
tiup update --self && tiup update cluster
由于模拟多机部署,需要通过 root 用户调大 sshd 服务的连接数限制:
修改
/etc/ssh/sshd_config
将MaxSessions
调至 20。重启 sshd 服务:
service sshd restart
创建并启动集群
按下面的配置模板,编辑配置文件,命名为
topo.yaml
,其中:user: "tidb"
:表示通过tidb
系统用户(部署会自动创建)来做集群的内部管理,默认使用 22 端口通过 ssh 登录目标机器replication.enable-placement-rules
:设置这个 PD 参数来确保 TiFlash 正常运行host
:设置为本部署主机的 IP
配置模板如下:
# # Global variables are applied to all deployments and used as the default value of
# # the deployments if a specific deployment value is missing.
global:
user: "tidb"
ssh_port: 22
deploy_dir: "/tidb-deploy"
data_dir: "/tidb-data"
# # Monitored variables are applied to all the machines.
monitored:
node_exporter_port: 9100
blackbox_exporter_port: 9115
server_configs:
tidb:
instance.tidb_slow_log_threshold: 300
tikv:
readpool.storage.use-unified-pool: false
readpool.coprocessor.use-unified-pool: true
pd:
replication.enable-placement-rules: true
replication.location-labels: ["host"]
tiflash:
logger.level: "info"
pd_servers:
- host: 10.0.1.1
tidb_servers:
- host: 10.0.1.1
tikv_servers:
- host: 10.0.1.1
port: 20160
status_port: 20180
config:
server.labels: { host: "logic-host-1" }
- host: 10.0.1.1
port: 20161
status_port: 20181
config:
server.labels: { host: "logic-host-2" }
- host: 10.0.1.1
port: 20162
status_port: 20182
config:
server.labels: { host: "logic-host-3" }
tiflash_servers:
- host: 10.0.1.1
monitoring_servers:
- host: 10.0.1.1
grafana_servers:
- host: 10.0.1.1
执行集群部署命令:
tiup cluster deploy <cluster-name> <version> ./topo.yaml --user root -p
参数
<cluster-name>
表示设置集群名称参数
<version>
表示设置集群版本,例如v8.1.0
。可以通过tiup list tidb
命令来查看当前支持部署的 TiDB 版本参数
-p
表示在连接目标机器时使用密码登录注意
如果主机通过密钥进行 SSH 认证,请使用
-i
参数指定密钥文件路径,-i
与-p
不可同时使用。
按照引导,输入”y”及 root 密码,来完成部署:
Do you want to continue? [y/N]: y
Input SSH password:
启动集群:
tiup cluster start <cluster-name>
访问集群:
安装 MySQL 客户端。如果已安装 MySQL 客户端则可跳过这一步骤。
yum -y install mysql
访问 TiDB 数据库,密码为空:
mysql -h 10.0.1.1 -P 4000 -u root
访问 TiDB 的 Grafana 监控:
通过 http://{grafana-ip}:3000 访问集群 Grafana 监控页面,默认用户名和密码均为
admin
。访问 TiDB 的 Dashboard:
通过 http://{pd-ip}:2379/dashboard 访问集群 TiDB Dashboard 监控页面,默认用户名为
root
,密码为空。执行以下命令确认当前已经部署的集群列表:
tiup cluster list
执行以下命令查看集群的拓扑结构和状态:
tiup cluster display <cluster-name>
探索更多
如果你刚刚部署好一套 TiDB 本地测试集群,你可以继续:
如果你准备好在生产环境部署 TiDB,你可以继续:
如果你想使用 TiFlash 作为数据分析的解决方案,可参阅以下文档: