通过 TiUP 部署 DM 集群的拓扑文件配置
在部署或扩容 TiDB Data Migration (DM) 集群时,需要提供一份拓扑文件来描述集群拓扑,同样,修改配置也是通过编辑拓扑文件来实现的,区别在于修改配置时仅允许修改部分字段。
拓扑文件示例参考。
文件结构
一个 DM 集群的拓扑文件可能包含以下区块:
- global:集群全局配置,其中一些是集群的默认值,可以在实例里面单独配置
- server_configs:组件全局配置,可单独针对每个组件配置,若在实例中存在同名配置项,那么以实例中配置的为准
- master_servers:DM master 实例的配置,用来指定 DM 组件的 master 服务部署到哪些机器上
- worker_servers:DM worker 实例的配置,用来指定 DM 组件的 worker 服务部署到哪些机器上
- monitoring_servers:用来指定 Prometheus 部署在哪机器上,TiUP 支持部署多台 Prometheus 实例,但真实投入使用的只有第一个
- grafana_servers:Grafana 实例的配置,用来指定 Grafana 部署在哪台机器上
- alertmanager_servers:Alertemanager 实例的配置,用来指定 Alertmanager 部署在哪些机器上
global
global
区块为集群的全局配置,包含以下字段:
user
:以什么用户来启动部署的集群,默认值:”tidb”,如果<user>
字段指定的用户在目标机器上不存在,会自动尝试创建group
:自动创建用户时指定用户所属的用户组,默认和<user>
字段值相同,若指定的组不存在,则自动创建ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,默认值:22deploy_dir
:每个组件的部署目录,默认值:”deploy”,其应用规则如下:- 如果在实例级别配置了绝对路径的
deploy_dir
,那么实际部署目录为该实例设定的deploy_dir
- 对于每个实例,如果用户未配置
deploy_dir
,其默认值为相对路径<component-name>-<component-port>
- 如果
global.deploy_dir
为绝对路径,那么组件会部署到<global.deploy_dir>/<instance.deploy_dir>
目录 - 如果
global.deploy_dir
为相对路径,那么组件会部署到/home/<global.user>/<global.deploy_dir>/<instance.deploy_dir>
目录
- 如果在实例级别配置了绝对路径的
data_dir
:数据目录,默认值:”data”,其应用规则如下:- 如果在实例级别配置了绝对路径的
data_dir
,那么实际数据目录为该实例设定的data_dir
- 对于每个实例,如果用户未配置
data_dir
,其默认值为<global.data_dir>
- 如果
data_dir
为相对路径,那么组件数据将放到<deploy_dir>/<data_dir>
中,其中<deploy_dir>
的计算规则请参考deploy_dir
字段的应用规则
- 如果在实例级别配置了绝对路径的
log_dir
:数据目录,默认值:”log”,其应用规则如下:- 如果在实例级别配置了绝对路径的
log_dir
,那么实际日志目录为该实例设定的log_dir
- 对于每个实例,如果用户未配置
log_dir
,其默认值为<global.log_dir>
- 如果
log_dir
为相对路径,那么组件日志将放到<deploy_dir>/<log_dir>
中,其中<deploy_dir>
的计算规则请参考deploy_dir
字段的应用规则
- 如果在实例级别配置了绝对路径的
os
:目标机器的操作系统,该字段决定了向目标机器推送适配哪个操作系统的组件,默认值:linuxarch
:目标机器的 CPU 架构,该字段决定了向目标机器推送哪个平台的二进制包,支持 amd64 和 arm64,默认值:amd64resource_control
:运行时资源控制,该字段下所有配置都将写入 systemd 的 service 文件中,默认不限制,支持控制的资源:memory_limit
: 限制运行时最大内存,例如 “2G” 表示最多使用 2GB 内存cpu_quota
:限制运行时最大 CPU 占用率,例如 “200%”io_read_bandwidth_max
:读磁盘 IO 的最大带宽,例如:”/dev/disk/by-path/pci-0000:00:1f.2-scsi-0:0:0:0 100M”io_write_bandwidth_max
:写磁盘 IO 的最大带宽,例如:”/dev/disk/by-path/pci-0000:00:1f.2-scsi-0:0:0:0 100M”limit_core
:控制 core dump 大小
global
配置示例:
global:
user: "tidb"
resource_control:
memory_limit: "2G"
上述配置指定使用 tidb
用户启动集群,同时限制每个组件运行时最多只能使用 2GB 内存。
server_configs
server_configs
用于配置服务,生成各组件的配置文件,类似 global
区块,该区块内的配置可以在具体的实例中被覆盖。主要包含以下字段:
master
:DM master 服务的相关配置,支持的完整配置请参考DM-master 配置文件介绍worker
:DM worker 服务的相关配置,支持的完整配置请参考DM-worker 配置文件介绍
server_configs
配置示例:
server_configs:
master:
log-level: info
rpc-timeout: "30s"
rpc-rate-limit: 10.0
rpc-rate-burst: 40
worker:
log-level: info
master_servers
master_servers
约定了将 DM 组件的 master 节点部署到哪些机器上,同时可以指定每台机器上的服务配置,master_servers
是一个数组,每个数组的元素包含以下字段:
host
:指定部署到哪台机器,字段值填 IP 地址,不可省略ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,若不指定,则使用global
区块中的ssh_port
name
:指定该 DM master 实例的名字,不同实例的名字必须唯一,否则无法部署port
:指定 DM master 提供给服务的端口,默认 8261peer_port
:指定 DM master 之间互相通信的端口,默认值:8291deploy_dir
:指定部署目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的deploy_dir
生成data_dir
:指定数据目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的data_dir
生成log_dir
:指定日志目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的log_dir
生成numa_node
:为该实例分配 NUMA 策略,如果指定了该参数,需要确保目标机装了 numactl,在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型,字段值填 NUMA 节点 ID,比如 “0,1”config
:该字段配置规则和server_configs
里的 master 配置规则相同,若配置了该字段,会将该字段内容和server_configs
里的 master 内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成配置文件并下发到host
指定的机器os
:host
字段所指定的机器的操作系统,若不指定该字段,则默认为global
中的os
arch
:host
字段所指定的机器的架构,若不指定该字段,则默认为global
中的arch
resource_control
:针对该服务的资源控制,如果配置了该字段,会将该字段和global
中的resource_control
内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成 systemd 配置文件并下发到host
指定机器。resource_control
的配置规则同global
中的resource_control
- v1_source_path:从 v1.0.x 升级时,可指定该目录,该目录中应当存放有 V1 的源的配置文件
以上所有字段中,部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示:
host
name
port
peer_port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os
v1_source_path
master_servers
配置示例:
master_servers:
- host: 10.0.1.11
name: master1
ssh_port: 22
port: 8261
peer_port: 8291
deploy_dir: "/dm-deploy/dm-master-8261"
data_dir: "/dm-data/dm-master-8261"
log_dir: "/dm-deploy/dm-master-8261/log"
numa_node: "0,1"
# The following configs are used to overwrite the `server_configs.master` values.
config:
log-level: info
rpc-timeout: "30s"
rpc-rate-limit: 10.0
rpc-rate-burst: 40
- host: 10.0.1.18
name: master2
- host: 10.0.1.19
name: master3
worker_servers
worker_servers
约定了将 DM 组件的 worker 节点部署到哪些机器上,同时可以指定每台机器上的服务配置,worker_servers
是一个数组,每个数组的元素包含以下字段:
host
:指定部署到哪台机器,字段值填 IP 地址,不可省略ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,若不指定,则使用global
区块中的ssh_port
name
:指定该 DM worker 实例的名字,不同实例的名字必须唯一,否则无法部署port
:指定 DM worker 提供给服务的端口,默认 8262deploy_dir
:指定部署目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的deploy_dir
生成data_dir
:指定数据目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的data_dir
生成log_dir
:指定日志目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的log_dir
生成numa_node
:为该实例分配 NUMA 策略,如果指定了该参数,需要确保目标机装了 numactl,在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型,字段值填 NUMA 节点 ID,比如 “0,1”config
:该字段配置规则和server_configs
里的 worker 配置规则相同,若配置了该字段,会将该字段内容和server_configs
里的 worker 内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成配置文件并下发到host
指定的机器os
:host
字段所指定的机器的操作系统,若不指定该字段,则默认为global
中的os
arch
:host
字段所指定的机器的架构,若不指定该字段,则默认为global
中的arch
resource_control
:针对该服务的资源控制,如果配置了该字段,会将该字段和global
中的resource_control
内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成 systemd 配置文件并下发到host
指定机器。resource_control
的配置规则同global
中的resource_control
以上所有字段中,部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示:
host
name
port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os
worker_servers
配置示例:
worker_servers:
- host: 10.0.1.12
ssh_port: 22
port: 8262
deploy_dir: "/dm-deploy/dm-worker-8262"
log_dir: "/dm-deploy/dm-worker-8262/log"
numa_node: "0,1"
# config is used to overwrite the `server_configs.worker` values
config:
log-level: info
- host: 10.0.1.19
monitoring_servers
monitoring_servers
约定了将 Prometheus 服务部署到哪台机器上,同时可以指定这台机器上的服务配置,monitoring_servers
是一个数组,每个数组元素包含以下字段:
host
:指定部署到哪台机器,字段值填 IP 地址,不可省略ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,若不指定,则使用global
区块中的ssh_port
port
:指定 Prometheus 提供服务的端口,默认值:9090deploy_dir
:指定部署目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的deploy_dir
生成data_dir
:指定数据目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的data_dir
生成log_dir
:指定日志目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的log_dir
生成numa_node
:为该实例分配 NUMA 策略,如果指定了该参数,需要确保目标机装了 numactl,在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型,字段值填 NUMA 节点 ID,比如 “0,1”storage_retention
:Prometheus 监控数据保留时间,默认 “15d”rule_dir
:该字段指定一个本地目录,该目录中应当含有完整的*.rules.yml
文件,这些文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上,作为 Prometheus 的规则remote_config
:用于支持将 Prometheus 数据写到远端,或从远端读取数据,该字段下有两个配置:external_alertmanagers
:若配置了external_alertmanagers
,Prometheus 会将配置行为报警通知到集群外的 Alertmanager。该字段为一个数组,数组的元素为每个外部的 Alertmanager,由host
和web_port
字段构成os
:host
字段所指定的机器的操作系统,若不指定该字段,则默认为global
中的os
arch
:host
字段所指定的机器的架构,若不指定该字段,则默认为global
中的arch
resource_control
:针对该服务的资源控制,如果配置了该字段,会将该字段和global
中的resource_control
内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成 systemd 配置文件并下发到host
指定机器。resource_control
的配置规则同global
中的resource_control
以上所有字段中,部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示:
host
port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os
monitoring_servers
配置示例:
monitoring_servers:
- host: 10.0.1.11
rule_dir: /local/rule/dir
remote_config:
remote_write:
- queue_config:
batch_send_deadline: 5m
capacity: 100000
max_samples_per_send: 10000
max_shards: 300
url: http://127.0.0.1:8003/write
remote_read:
- url: http://127.0.0.1:8003/read
external_alertmanagers:
- host: 10.1.1.1
web_port: 9093
- host: 10.1.1.2
web_port: 9094
grafana_servers
grafana_servers
约定了将 Grafana 服务部署到哪台机器上,同时可以指定这台机器上的服务配置,grafana_servers
是一个数组,每个数组元素包含以下字段:
host
:指定部署到哪台机器,字段值填 IP 地址,不可省略ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,若不指定,则使用global
区块中的ssh_port
port
:指定 Grafana 提供服务的端口,默认值:3000deploy_dir
:指定部署目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的deploy_dir
生成os
:host
字段所指定的机器的操作系统,若不指定该字段,则默认为global
中的os
arch
:host
字段所指定的机器的架构,若不指定该字段,则默认为global
中的arch
username
:Grafana 登录界面的用户名password
:Grafana 对应的密码dashboard_dir
:该字段指定一个本地目录,该目录中应当含有完整的dashboard(*.json)
文件,这些文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上,作为 Grafana 的 dashboardsresource_control
:针对该服务的资源控制,如果配置了该字段,会将该字段和global
中的resource_control
内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成 systemd 配置文件并下发到host
指定机器。resource_control
的配置规则同global
中的resource_control
注意
如果配置了 grafana_servers
的 dashboard_dir
字段,在执行 tiup cluster rename
命令进行集群重命名后,需要完成以下操作:
- 在本地的 dashboards 目录中,将 datasource 字段的值更新为新的集群名(datasource 是以集群名命名的)
- 执行
tiup cluster reload -R grafana
命令
以上所有字段中,部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示:
host
port
deploy_dir
arch
os
grafana_servers
配置示例:
grafana_servers:
- host: 10.0.1.11
dashboard_dir: /local/dashboard/dir
alertmanager_servers
alertmanager_servers
约定了将 Alertmanager 服务部署到哪些机器上,同时可以指定这台机器上的服务配置,alertmanager_servers
是一个数组,每个数组元素包含以下字段:
host
:指定部署到哪台机器,字段值填 IP 地址,不可省略ssh_port
:指定连接目标机器进行操作的时候使用的 SSH 端口,若不指定,则使用global
区块中的ssh_port
web_port
:指定 Alertmanager 提供网页服务的端口,默认值:9093cluster_port
:指定 Alertmanager 和其他 Alertmanager 通讯的端口,默认值:9094deploy_dir
:指定部署目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的deploy_dir
生成data_dir
:指定数据目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的data_dir
生成log_dir
:指定日志目录,若不指定,或指定为相对目录,则按照global
中配置的log_dir
生成numa_node
:为该实例分配 NUMA 策略,如果指定了该参数,需要确保目标机装了 numactl,在指定该参数的情况下会通过 numactl 分配 cpubind 和 membind 策略。该字段参数为 string 类型,字段值填 NUMA 节点 ID,比如 “0,1”config_file
:该字段指定一个本地文件,该文件会在集群配置初始化阶段被传输到目标机器上,作为 Alertmanager 的配置os
:host
字段所指定的机器的操作系统,若不指定该字段,则默认为global
中的os
arch
:host
字段所指定的机器的架构,若不指定该字段,则默认为global
中的arch
resource_control
:针对该服务的资源控制,如果配置了该字段,会将该字段和global
中的resource_control
内容合并(若字段重叠,以本字段内容为准),然后生成 systemd 配置文件并下发到host
指定机器。resource_control
的配置规则同global
中的resource_control
以上所有字段中,部分字段部署完成之后不能再修改。如下所示:
host
web_port
cluster_port
deploy_dir
data_dir
log_dir
arch
os
alertmanager_servers
配置示例:
alertmanager_servers:
- host: 10.0.1.11
config_file: /local/config/file
- host: 10.0.1.12
config_file: /local/config/file