CREATE INDEX

CREATE INDEX 语句用于在已有表中添加新索引，功能等同于 ALTER TABLE .. ADD INDEX。包含该语句提供了 MySQL 兼容性。

语法图

CreateIndexStmt

IndexKeyTypeOpt

IfNotExists

IndexTypeOpt

IndexPartSpecificationList

IndexOptionList

IndexLockAndAlgorithmOpt

IndexType

IndexPartSpecification

IndexOption

IndexTypeName

ColumnName

OptFieldLen

IndexNameList

KeyOrIndex

CreateIndexStmt ::=
    'CREATE' IndexKeyTypeOpt 'INDEX' IfNotExists Identifier IndexTypeOpt 'ON' TableName '(' IndexPartSpecificationList ')' IndexOptionList IndexLockAndAlgorithmOpt
IndexKeyTypeOpt ::=
    ( 'UNIQUE' | 'SPATIAL' | 'FULLTEXT' )?
IfNotExists ::=
    ( 'IF' 'NOT' 'EXISTS' )?
IndexTypeOpt ::=
    IndexType?
IndexPartSpecificationList ::=
    IndexPartSpecification ( ',' IndexPartSpecification )*
IndexOptionList ::=
    IndexOption*
IndexLockAndAlgorithmOpt ::=
    ( LockClause AlgorithmClause? | AlgorithmClause LockClause? )?
IndexType ::=
    ( 'USING' | 'TYPE' ) IndexTypeName
IndexPartSpecification ::=
    ( ColumnName OptFieldLen | '(' Expression ')' ) Order
IndexOption ::=
    'KEY_BLOCK_SIZE' '='? LengthNum
|   IndexType
|   'WITH' 'PARSER' Identifier
|   'COMMENT' stringLit
|   IndexInvisible
IndexTypeName ::=
    'BTREE'
|   'HASH'
|   'RTREE'
ColumnName ::=
    Identifier ( '.' Identifier ( '.' Identifier )? )?
OptFieldLen ::=
    FieldLen?
IndexNameList ::=
    ( Identifier | 'PRIMARY' )? ( ',' ( Identifier | 'PRIMARY' ) )*
KeyOrIndex ::=
    'Key' | 'Index'

示例

CREATE TABLE t1 (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, c1 INT NOT NULL);

Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

INSERT INTO t1 (c1) VALUES (1),(2),(3),(4),(5);

Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Records: 5  Duplicates: 0  Warnings: 0

EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;

+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
| id                      | estRows  | task      | access object | operator info                  |
+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
| TableReader_7           | 10.00    | root      |               | data:Selection_6               |
| └─Selection_6           | 10.00    | cop[tikv] |               | eq(test.t1.c1, 3)              |
|   └─TableFullScan_5     | 10000.00 | cop[tikv] | table:t1      | keep order:false, stats:pseudo |
+-------------------------+----------+-----------+---------------+--------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

CREATE INDEX c1 ON t1 (c1);

Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

EXPLAIN SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 3;

+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| id                     | estRows | task      | access object          | operator info                               |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
| IndexReader_6          | 10.00   | root      |                        | index:IndexRangeScan_5                      |
| └─IndexRangeScan_5     | 10.00   | cop[tikv] | table:t1, index:c1(c1) | range:[3,3], keep order:false, stats:pseudo |
+------------------------+---------+-----------+------------------------+---------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

ALTER TABLE t1 DROP INDEX c1;

Query OK, 0 rows affected (0.30 sec)

CREATE UNIQUE INDEX c1 ON t1 (c1);

Query OK, 0 rows affected (0.31 sec)

表达式索引

在一些场景中，查询的条件往往是基于某个表达式进行过滤。在这些场景中，一般的索引不能生效，执行查询只能遍历整个表，导致查询性能较差。表达式索引是一种特殊的索引，能将索引建立于表达式上。在创建了表达式索引后，基于表达式的查询便可以使用上索引，极大提升查询的性能。

假设要基于 lower(col1) 这个表达式建立索引，示例的 SQL 语句如下：

CREATE INDEX idx1 ON t1 ((lower(col1)));

或者等价的语句：

ALTER TABLE t1 ADD INDEX idx1((lower(col1)));

还可以在建表的同时指定表达式索引：

CREATE TABLE t1(col1 char(10), col2 char(10), index((lower(col1))));

注意

表达式索引中的表达式需要用 ( 和 ) 包围起来，否则会报语法错误。

删除表达式索引与删除普通索引的方法一致：

DROP INDEX idx1 ON t1;

注意

表达式索引涉及众多表达式。为了确保正确性，当前仅允许经充分测试的一部分函数用于创建表达式索引，即生产环境中仅允许表达式中包含这些函数。这些函数可以通过查询变量 tidb_allow_function_for_expression_index 得到。在后续版本中，这些函数会持续增加。目前允许的函数如下:

json_array, json_array_append, json_array_insert, json_contains, json_contains_path, json_depth, json_extract, json_insert, json_keys, json_length, json_merge_patch, json_merge_preserve, json_object, json_pretty, json_quote, json_remove, json_replace, json_search, json_set, json_storage_size, json_type, json_unquote, json_valid, lower, md5, reverse, tidb_shard, upper, vitess_hash

对于以上列表之外的函数，由于未完成充分测试，当前仍为实验特性，不建议在生产环境中使用。其他的表达式例如运算符、cast 和 case when 也同样为实验特性，不建议在生产环境中使用。如果仍然希望使用，可以在 TiDB 配置文件中进行以下设置：

allow-expression-index = true

表达式索引不能为主键。

表达式索引中的表达式不能包含以下内容：

• 易变函数，例如 rand() 和 now() 等。
• 系统变量以及用户变量。
• 子查询。
• AUTO_INCREMENT 属性的列。一个例外是设置系统变量 tidb_enable_auto_increment_in_generated 为 true 后，可以去掉该限制。
• 窗口函数。
• row 函数。例如 create table t (j json, key k (((j,j))));。
• 聚合函数。

表达式索引将隐式占用名字，_V$_{index_name}_{index_offset}，如果已有相同名字的列存在，创建表达式索引将报错。如果后续新增相同名字的列，也会报错。

在表达式索引中，表达式的函数参数个数必须正确。

当索引的表达式使用了字符串相关的函数时，受返回类型以及其长度的影响，创建表达式索引可能会失败。这时可以使用 cast() 函数显式指定返回的类型以及长度。例如表达式 repeat(a, 3)，为了能根据该表达式建立表达式索引，需要将表达式改写为 cast(repeat(a, 3) as char(20)) 这样的形式。

当查询语句中的表达式与表达式索引中的表达式一致时，优化器可以为该查询选择使用表达式索引。依赖于统计信息，某些情况下优化器不一定选择表达式索引。这时可以通过 hint 指定强制使用表达式索引。

在以下示例中，假设建立在 lower(col1) 表达式上的索引为 idx。

当读取的结果为相同的表达式时，可以使用表达式索引。例如：

SELECT lower(col1) FROM t;

当过滤的条件中有相同的表达式时，可以使用表达式索引。例如：

SELECT * FROM t WHERE lower(col1) = "a";
SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "a";
SELECT * FROM t WHERE lower(col1) BETWEEN "a" AND "b";
SELECT * FROM t WHERE lower(col1) in ("a", "b");
SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "a" AND lower(col1) < "b";
SELECT * FROM t WHERE lower(col1) > "b" OR lower(col1) < "a";

当查询按照相同的表达式进行排序时，可以使用表达式索引。例如：

SELECT * FROM t ORDER BY lower(col1);

当聚合函数或者 GROUP BY 中包含相同的表达式时，可以使用表达式索引。例如：

SELECT max(lower(col1)) FROM t；
SELECT min(col1) FROM t GROUP BY lower(col1);

要查看表达式索引对应的表达式，可执行 show index 或查看系统表 information_schema.tidb_indexes 以及 information_schema.STATISTICS 表，输出中 Expression 这一列显示对应的表达式。对于非表达式索引，该列的值为 NULL。

维护表达式索引的代价比一般的索引更高，因为在插入或者更新每一行时都需要计算出表达式的值。因为表达式的值已经存储在索引中，所以当优化器选择表达式索引时，表达式的值就不需要再计算。因此，当查询速度比插入速度和更新速度更重要时，可以考虑建立表达式索引。

表达式索引的语法和限制与 MySQL 相同，是通过将索引建立在隐藏的虚拟生成列 (generated virtual column) 上来实现的。因此所支持的表达式继承了虚拟生成列的所有限制。

多值索引

多值索引是一种定义在数组列上的二级索引。在普通索引中，一条索引记录对应一条数据记录 (1:1)。而在多值索引中，存在多条索引记录对应一条数据记录 (N:1)。多值索引用于索引 JSON 数组。例如，一个定义在 zipcode 字段上的多值索引会对每一个 zipcode 中的记录产生一条索引记录。

{
    "user":"Bob",
    "user_id":31,
    "zipcode":[94477,94536]
}

创建多值索引

创建多值索引与创建表达式索引的方法一致。在索引定义中使用 CAST(... AS ... ARRAY) 表达式来创建一个多值索引。

mysql> CREATE TABLE customers (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name CHAR(10),
    custinfo JSON,
    INDEX zips((CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)))
);

多值索引可以被定义为唯一索引：

mysql> CREATE TABLE customers (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name CHAR(10),
    custinfo JSON,
    UNIQUE INDEX zips( (CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)))
);

当被定义为唯一索引时，试图插入重复数据将会报错：

mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, 'pingcap', '{"zipcode": [1,2]}');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, 'pingcap', '{"zipcode": [2,3]}');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2' for key 'customers.zips'

允许同一条记录存在重复的值，不同记录出现重复值时将报错：

-- 插入成功
mysql> INSERT INTO t1 VALUES('[1,1,2]');
mysql> INSERT INTO t1 VALUES('[3,3,3,4,4,4]');
-- 插入失败
mysql> INSERT INTO t1 VALUES('[1,2]');
mysql> INSERT INTO t1 VALUES('[2,3]');

多值索引也可以被定义为复合索引：

mysql> CREATE TABLE customers (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name CHAR(10),
    custinfo JSON,
    INDEX zips(name, (CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)))
);

当被定义为复合索引时，多值部分可以出现在任意位置，但是只能出现一次。

mysql> CREATE TABLE customers (
    id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name CHAR(10),
    custinfo JSON,
    INDEX zips(name, (CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)), (CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)))
);
ERROR 1235 (42000): This version of TiDB doesn't yet support 'more than one multi-valued key part per index'.

写入的数据必须与多值索引的定义类型完全匹配，否则数据写入失败：

-- zipcode 字段中的所有元素必须为 UNSIGNED 类型
mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, 'pingcap', '{"zipcode": [-1]}');
ERROR 3752 (HY000): Value is out of range for expression index 'zips' at row 1
mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, 'pingcap', '{"zipcode": ["1"]}'); -- 与 MySQL 不兼容
ERROR 3903 (HY000): Invalid JSON value for CAST for expression index 'zips'
mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, 'pingcap', '{"zipcode": [1]}');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

使用多值索引

请参考索引的选择。

特性与限制

• 如果是空 JSON 数组，则不会有对应的索引记录。
• CAST(... AS ... ARRAY) 中的目标类型不能是 BINARY、JSON、YEAR、FLOAT、DECIMAL。其中源类型必须是 JSON。
• 无法使用多值索引进行排序。
• 只允许在 JSON 数组上建立多值索引。
• 多值索引不可以作为主键或外键。
• 多值索引使用额外的存储空间为：平均每行数组元素个数 * 普通二级索引使用空间。
• 相比于普通索引，DML 会对多值索引产生更多的索引记录的修改，因此多值索引会带来比普通索引更大的性能影响。
• 由于多值索引是一种特殊的表达式索引，因此具有表达式索引的限制。
• 使用备份恢复工具 (BR)、同步工具 (TiCDC)、导入工具 (TiDB Lightning) 无法将定义了多值索引的表备份、同步、导入到低于 v6.6.0 版本的 TiDB。

不可见索引

不可见索引 (Invisible Indexes) 不会被查询优化器使用：

CREATE TABLE t1 (c1 INT, c2 INT, UNIQUE(c2));
CREATE UNIQUE INDEX c1 ON t1 (c1) INVISIBLE;

具体可以参考 ALTER INDEX。

相关系统变量

和 CREATE INDEX 语句相关的系统变量有 tidb_ddl_enable_fast_reorg、tidb_ddl_reorg_worker_cnt 、tidb_ddl_reorg_batch_size 、tidb_ddl_reorg_priority 和 tidb_enable_auto_increment_in_generated，具体可以参考系统变量。

MySQL 兼容性

• TiDB 支持解析 FULLTEXT 和 SPATIAL 语法，但尚不支持使用 FULLTEXT，HASH 和 SPATIAL 索引。
• 不支持降序索引 （类似于 MySQL 5.7）。
• 无法向表中添加 CLUSTERED 类型的 PRIMARY KEY。要了解关于 CLUSTERED 主键的详细信息，请参考聚簇索引。
• 表达式索引与视图存在兼容性问题。通过视图进行查询时，无法使用上表达式索引。
• 表达式索引与 Binding 存在兼容性问题。当表达式索引中的表达式存在常量时，对应查询所建的 Binding 会扩大范围。假设表达式索引中的表达式为 a+1，对应的查询条件为 a+1 > 2。则建立的 Binding 为 a+? > ?，这会导致像 a+2 > 2 这样的查询也会强制使用表达式索引，得到一个较差的执行计划。这同样影响 SQL Plan Management (SPM) 中的捕获和演进功能。
• 多值索引写入的数据必须与定义类型完全匹配，否则数据写入失败。详见创建多值索引。

另请参阅

• 索引的选择
• 错误索引的解决方案
• ADD INDEX
• DROP INDEX
• RENAME INDEX
• ALTER INDEX
• ADD COLUMN
• CREATE TABLE
• EXPLAIN