TiFlash 性能分析和优化方法
- TiFlash 集群资源利用率
- TiFlash 关键性能指标

TiFlash 性能分析和优化方法

本文介绍 TiFlash 资源使用率和关键的性能指标。你可以通过 Performance Overview 面板中的 TiFlash 面板，来监控和评估 TiFlash 集群的性能。

TiFlash 集群资源利用率

通过以下三个指标，你可以快速判断 TiFlash 集群的资源使用率：

CPU：每个 TiFlash 实例的 CPU 使用率
Memory：每个 TiFlash 实例内存的使用情况
IO utilization：每个 TiFlash 实例的 IO 使用率

该 TiFlash 集群包含两个节点，每个节点配置均为 16 核、48G 内存。当 CH-benCHmark 负载运行时，CPU 利用率最高可达到 1500%，内存占用最大可达 20 GB，IO 利用率达到 91%。这表明 TiFlash 节点资源接近饱和状态。

TiFlash 关键性能指标

吞吐指标

通过以下指标，你可以了解 TiFlash 的吞吐情况：

MPP Query count：每个 TiFlash 实例 MPP 查询数量的瞬时值，表示当前 TiFlash 实例需要处理的 MPP 查询数量（包括正在处理的以及还没被调度到的）。
Request QPS：所有 TiFlash 实例收到的 coprocessor 请求数量。
- run_mpp_task、dispatch_mpp_task 和 mpp_establish_conn 为 MPP 请求。
- batch：batch 请求数量。
- cop：直接通过 coprocessor 接口发送的 coprocessor 请求数量。
- cop_execution：正在执行的 coprocessor 请求数量。
- remote_read、remote_read_constructed 和 remote_read_sent 为 remote read 相关指标，remote read 增多一般意味着系统出现了问题。
Executor QPS：所有 TiFlash 实例收到的请求中，每种 dag 算子的数量，其中 table_scan 是扫表算子，selection 是过滤算子，aggregation 是聚合算子，top_n 是 TopN 算子，limit 是 limit 算子，join 为关联算子，exchange_sender 和 exchange_receiver 为数据发送和接收算子。

延迟指标

通过以下指标，你可以了解 TiFlash 的延迟处理情况：

Request Duration Overview：每秒所有 TiFlash 实例处理所有请求类型的总时长堆叠图。
- 如果请求类型为 run_mpp_task、dispatch_mpp_task 或 mpp_establish_conn，说明 SQL 语句的执行已经部分或者完全下推到 TiFlash 上进行，通常包含 join 和数据分发的操作，这是 TiFlash 最常见的服务类型。
- 如果请求类型为 cop，说明整个语句并没有完全下推到 TiFlash，通常 TiDB 会将全表扫描算子下推到 TiFlash 上进行数据访问和过滤。在堆叠图中，如果 cop 占据主导地位，需要仔细权衡是否合理。
  - 如果 SQL 访问的数据量很大，优化器可能根据成本模型估算 TiFlash 全表扫描的成本更低。
  - 如果表结构缺少合适的索引，即使访问的数据量很少，优化器也只能将查询下推到 TiFlash 进行全表扫描。在这种情况下，创建合适的索引，通过 TiKV 访问数据更加高效。
Request Duration：所有 TiFlash 实例每种 MPP 和 coprocessor 请求类型的总处理时间，包含平均和 P99 处理延迟。
Request Handle Duration：指 cop 和 batch cop 从开始执行到执行结束的时间，不包括等待时间，只包含 cop 和 batch cop 两种类型，包含平均和 P99 延迟。

示例 1 ：TiFlash MPP 请求处理时间概览

如下图所示，在此负载中，run_mpp_task 和 mpp_establish_conn 请求的处理时间占比最高，表明大部分请求都是完全下推到 TiFlash 上执行的 MPP 任务。

而 cop 请求处理时间占比较小，说明存在一部分请求是通过 coprocessor 下推到 TiFlash 上进行数据访问和过滤的。

示例 2 ：TiFlash cop 请求处理时间占比高

如下图所示，在此负载中，cop 请求的处理时间占比最高，可以通过查看 SQL 执行计划来确认 cop 请求产生的原因。

Raft 相关指标

通过以下指标，你可以了解 TiFlash 的 Raft 同步情况：

Raft Wait Index Duration：所有 TiFlash 实例等待本地 Region index >= read_index 所花费的时间，即进行 wait_index 操作的延迟。如果 Wait Index 延迟过高，说明 TiKV 和 TiFlash 之间数据同步存在明显的延迟，可能的原因包括：
- TiKV 资源过载
- TiFlash 资源过载，特别是 IO 资源
- TiKV 和 TiFlash 之间存在网络瓶颈
Raft Batch Read Index Duration：所有 TiFlash 实例 Read Index 的延迟。如果该指标过高，说明 TiFlash 和 TiKV 之间的交互速度较慢，可能的原因包括：
- TiFlash 资源过载
- TiKV 资源过载
- TiFlash 和 TiKV 之间存在网络瓶颈

IO 流量指标

通过以下指标，你可以了解 TiFlash 的 IO 流量情况：

Write Throughput By Instance：每个 TiFlash 实例写入数据的吞吐量，包括 apply Raft 数据日志以及 Raft 快照的写入吞吐量。
Write flow：所有 TiFlash 实例磁盘写操作的流量。
- File Descriptor：TiFlash 所使用的 DeltaTree 存储引擎的稳定层。
- Page：指 Pagestore，TiFlash 所使用的 DeltaTree 存储引擎的 Delta 变更层。
Read flow：所有 TiFlash 实例磁盘读操作的流量。
- File Descriptor：TiFlash 所使用的 DeltaTree 存储引擎的稳定层。
- Page：指 Pagestore，TiFlash 所使用的 DeltaTree 存储引擎的 Delta 变更层。

你可以通过 (Read flow + Write flow) ÷ 总的 Write Throughput By Instance 计算出整个 TiFlash 集群的写放大倍数。

示例 1 ：CH-benCHmark 负载本地部署环境 Raft 和 IO 指标

如下图所示，该 TiFlash 集群的 Raft Wait Index 和 Raft Batch Read Index 99 分位数较高，分别为 3.24 秒和 753 毫秒。这是因为该集群的 TiFlash 负载较高，数据同步存在延迟。

该集群包含两个 TiFlash 节点，每秒 TiKV 同步到 TiFlash 的增量数据约为 28 MB。稳定层 (File Descriptor)的文件描述符最大写流量为 939 MB/s，最大读流量为 1.1 GiB/s，而 Delta 层 (Page) 最大写流量为 74 MB/s，最大读流量为 111 MB/s。该环境中的 TiFlash 使用独立的 NVME 盘，具有较强的 IO 吞吐能力。

示例 2 ：CH-benCHmark 负载公有云环境 Raft 和 IO 指标

如下图所示，Raft Wait Index 等待时间 99 分位数最高为 438 毫秒，Raft Batch Read Index 等待时间 99 分位数最高为 125 毫秒。该集群只有一个 TiFlash 节点，每秒 TiKV 同步到 TiFlash 的增量数据约为 5 MB。稳定层 (File Descriptor) 的最大写入流量为 78 MB/s，最大读取流量为 221 MB/s，Delta 层 (Page) 最大写入流量为8 MB/s，最大读取流量为18 MB/s。这个环境中的 TiFlash 使用的是 AWS EBS 云盘，其 IO 吞吐能力相对较弱。