TiDB 后端任务分布式框架
警告
当前该功能为实验特性,不建议在生产环境中使用。
TiDB 采用计算存储分离架构,具有出色的扩展性和弹性的扩缩容能力。从 v7.1.0 开始,TiDB 引入了一个后端任务分布式执行框架,以进一步发挥分布式架构的资源优势。该框架的目标是实现对所有后端任务的统一调度与分布式执行,并为接入的后端任务提供统一的资源管理能力,从整体和单个后端任务两个维度提供资源管理的能力,更好地满足用户对于资源使用的预期。
本文档介绍了 TiDB 后端任务分布式框架的使用场景与限制、使用方法和实现原理。
注意
本框架不支持 SQL 查询的分布式执行。
使用场景与限制
在数据库中,除了核心的事务型负载任务 (TP) 和分析型查询任务 (AP),也存在着其他重要任务,如 DDL 语句、Load Data、TTL、Analyze 和 Backup/Restore 等,即后端任务。这些任务需要处理数据库对象(表)中的大量数据,通常具有如下特点:
- 需要处理一个 schema 或者一个数据库对象(表)中的所有数据。
- 可能需要周期执行,但频率较低。
- 如果资源控制不当,容易对事务型任务和分析型任务造成影响,影响数据库的服务质量。
启用 TiDB 后端任务分布式框架能够解决上述问题,并且具有以下三个优势:
- 提供高扩展性、高可用性和高性能的统一能力支持。
- 支持后端任务分布式执行,可以在整个 TiDB 集群可用的计算资源范围内进行灵活的调度,从而更好地利用 TiDB 集群内的计算资源。
- 提供统一的资源使用和管理能力,从整体和单个后端任务两个维度提供资源管理的能力。
目前,后端任务分布式框架仅支持分布式执行 ADD INDEX
,即 DDL 创建索引的场景。例如以下 SQL 语句:
ALTER TABLE t1 ADD INDEX idx1(c1);
CREATE INDEX idx1 ON table t1(c1);
启用前提
使用分布式框架前,你需要启动 Fast Online DDL 模式。
调整 Fast Online DDL 相关的系统变量:
- tidb_ddl_enable_fast_reorg:从 TiDB v6.5.0 开始默认打开,用于启用快速模式。
- tidb_ddl_disk_quota:用于控制快速模式可使用的本地磁盘最大配额。
调整 Fast Online DDL 相关的配置项:
- temp-dir:指定快速模式能够使用的本地盘路径。
注意
在升级到 v6.5.0 及以上版本时,建议你检查 TiDB 的 temp-dir
路径是否正确挂载了 SSD 磁盘。该参数是 TiDB 的配置参数,设置后需要重启 TiDB 才能生效。因此,在升级前提前进行设置,可以避免再次重启。
启用步骤
启用分布式框架,只需将 tidb_enable_dist_task 设置为
ON
:SET GLOBAL tidb_enable_dist_task = ON;
在运行后端任务时,框架支持的语句会采用分布式方式执行。
根据实际需求,调整可能影响 DDL 任务分布式执行的系统变量:
- tidb_ddl_reorg_worker_cnt:使用默认值
4
即可,建议最大不超过16
。 - tidb_ddl_reorg_priority
- tidb_ddl_error_count_limit
- tidb_ddl_reorg_batch_size:使用默认值即可,建议最大不超过
1024
。
- tidb_ddl_reorg_worker_cnt:使用默认值
小贴士
对于分布式执行 ADD INDEX
语句,只需要设置 tidb_ddl_reorg_worker_cnt
。
实现原理
TiDB 后端任务分布式框架的架构图如下:
根据上图,分布式框架中任务的执行主要由以下模块负责:
- Dispatcher:负责生成每个任务的分布式执行计划,管理执行过程,转换任务状态以及收集和反馈运行时任务信息等。
- Scheduler:以 TiDB 节点为单位来同步分布式任务的执行,提高后端任务执行效率。
- Subtask Executor:是实际的分布式子任务执行者,并将子任务的执行情况返回给 Scheduler,由 Scheduler 统一更新子任务的执行状态。
- 资源池:通过对上述各种模块中计算资源进行池化,提供量化资源的使用与管理的基础。