基于多副本的单集群容灾方案
本文介绍了基于多副本的单集群容灾方案,文档内容组织如下:
- 方案简介
- 搭建集群
- 配置副本
- 监控集群
- 容灾切换
简介
对于重要的生产系统,很多用户需要能够实现区域级别的容灾,并且做到 RPO = 0 和分钟级别的 RTO。TiDB 作为基于 Raft 协议的分布式数据库,其自带的多副本特性可以用于支持区域级别的容灾目标,并同时确保数据的一致性和高可用性。而同区域可用区 (Available Zone, AZ) 之间的网络延迟相对较小,可以把业务流量同时派发到同区域两个 AZ,并通过控制 Region Leader 和 PD Leader 分布实现同区域 AZ 共同负载业务流量。
搭建集群和配置副本
在这一部分当中,会以一个 5 副本的集群为例,演示如何使用 TiUP 创建一个跨 3 个区域的集群,以及如何控制数据和 PD 的分布位置,从而达到容灾的目的。
在下面的示例中,TiDB 集群的区域 1 作为 primary region,区域 2 作为 secondary region,而区域 3 则作为投票使用的第三个区域,一共包含 5 个副本。同理,PD 集群也包含了 5 个副本,其功能和 TiDB 集群的功能基本一致。
创建类似于以下的集群拓扑文件:
global:
user: "root"
ssh_port: 22
deploy_dir: "/data/tidb_cluster/tidb-deploy"
data_dir: "/data/tidb_cluster/tidb-data"
server_configs:
tikv:
server.grpc-compression-type: gzip
pd:
replication.location-labels: ["Region","AZ"] # PD 会根据 TiKV 节点的 Region 和 AZ 配置来进行副本的调度。
pd_servers:
- host: tidb-dr-test1
name: "pd-1"
- host: tidb-dr-test2
name: "pd-2"
- host: tidb-dr-test3
name: "pd-3"
- host: tidb-dr-test4
name: "pd-4"
- host: tidb-dr-test5
name: "pd-5"
tidb_servers:
- host: tidb-dr-test1
- host: tidb-dr-test3
tikv_servers: # 在 TiKV 节点中通过 labels 选项来对每个 TiKV 节点所在的 Region 和 AZ 进行标记
- host: tidb-dr-test1
config:
server.labels: { Region: "Region1", AZ: "AZ1" }
- host: tidb-dr-test2
config:
server.labels: { Region: "Region1", AZ: "AZ2" }
- host: tidb-dr-test3
config:
server.labels: { Region: "Region2", AZ: "AZ3" }
- host: tidb-dr-test4
config:
server.labels: { Region: "Region2", AZ: "AZ4" }
- host: tidb-dr-test5
config:
server.labels: { Region: "Region3", AZ: "AZ5" }
raftstore.raft-min-election-timeout-ticks: 1000
raftstore.raft-max-election-timeout-ticks: 1200
monitoring_servers:
- host: tidb-dr-test2
grafana_servers:
- host: tidb-dr-test2
alertmanager_servers:
- host: tidb-dr-test2
在上面的配置中,使用了以下一系列配置来针对跨区域容灾场景进行优化:
- 使用
server.grpc-compression-type
:gzip 启用 TiKV 之间的消息压缩,从而降低网络流量。 - 使用
raftstore.raft-min-election-timeout-ticks
和raftstore.raft-max-election-timeout-ticks
延长区域 3 参加选举的时间,从而避免该区域中的副本被选举为主节点。
使用上面的配置文件创建集群:
tiup cluster deploy drtest v6.4.0 ./topo.yaml
tiup cluster start drtest --init
tiup cluster display drtest
对集群的副本数和 Leader 限制进行配置:
tiup ctl:v6.4.0 pd config set max-replicas 5
tiup ctl:v6.4.0 pd config set label-property reject-leader Region Region3
# 下面的步骤用于向集群中添加一些测试数据,可选
tiup bench tpcc prepare -H 127.0.0.1 -P 4000 -D tpcc --warehouses 1
指定 PD leader 的优先级:
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-1 4
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-2 3
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-3 2
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-4 1
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-5 0
注意
优先级数值越大的节点成为 leader 的可能性越高。
创建 placement rule,并将测试表的主副本固定在区域 1:
-- 创建两个 placement rules,第一个是区域 1 作为主区域,在系统正常时使用,第二个是区域 2 作为备区域。
-- 作为主区域,当区域 1 出现问题时,区域 2 会作为主区域。
MySQL [(none)]> CREATE PLACEMENT POLICY primary_rule_for_region1 PRIMARY_REGION="Region1" REGIONS="Region1, Region2,Region3";
MySQL [(none)]> CREATE PLACEMENT POLICY secondary_rule_for_region2 PRIMARY_REGION="Region2" REGIONS="Region1,Region2,Region3";
-- 将刚刚创建的规则 primary_rule_for_region1 应用到对应的用户表上。
ALTER TABLE tpcc.warehouse PLACEMENT POLICY=primary_rule_for_region1;
ALTER TABLE tpcc.district PLACEMENT POLICY=primary_rule_for_region1;
-- 说明:请根据需要修改上面的数据库名称、表名和 placement rule 的名称。
-- 使用类似下面的查询,用户可以查看每个区域包含的 leader 数量,以确认 leader 迁移是否完成。
SELECT STORE_ID, address, leader_count, label FROM TIKV_STORE_STATUS ORDER BY store_id;
下面的语句可以产生一个 SQL 脚本,把所有非系统 schema 中的表的 leader 都设置到特定的区域上:
SET @region_name=primary_rule_for_region1;
SELECT concat('ALTER TABLE ', table_schema, '.', table_name, ' PLACEMENT POLICY=', @region_name, ';') FROM information_schema.tables WHERE table_schema NOT IN ('METRICS_SCHEMA', 'PERFORMANCE_SCHEMA', 'INFORMATION_SCHEMA','mysql');
监控集群
对于部署的集群,你可以通过访问集群中的 Grafana 地址或者 TiDB Dashboard 组件来对集群中的各个 TiKV、TiDB 和 PD 组件的各种性能指标进行监控。根据组件的状态,确定是否进行容灾切换。详细信息,请参考如下文档:
容灾切换
本部分介绍容灾切换,包括计划内切换和计划外切换。
计划内切换
指根据维护需要进行的主备区域切换,可用于验证容灾系统是否可以正常工作。本部分介绍如何在计划内切换主备区域。
执行如下命令,将所有用户表和 PD Leader 都切换到区域 2:
-- 将之前创建的规则 secondary_rule_for_region2 应用到对应的用户表上。
ALTER TABLE tpcc.warehouse PLACEMENT POLICY=secondary_rule_for_region2;
ALTER TABLE tpcc.district PLACEMENT POLICY=secondary_rule_for_region2;
说明:请根据需要修改上面的数据库名称、表名和 placement rule 的名称。
执行如下命令,调低区域 1 的 PD 节点的优先级,并调高区域 2 的 PD 节点的优先级。
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-1 2
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-2 1
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-3 4
tiup ctl:v6.4.0 pd member leader_priority pd-4 3
观察 Grafana 中 PD 和 TiKV 部分中的内容,确保 PD 的 Leader 和用户表的 Leader 已经迁移到对应的区域。另外,切换回原有区域的步骤与上面的步骤基本相同,本文不做过多的描述。
计划外切换
计划外切换,指灾难发生时的主备区域切换,或者为了验证容灾系统的有效性,而模拟灾难发生时的主备区域切换。
执行类似下面的命令终止区域 1 上所有的 TiKV、TiDB 和 PD 节点:
tiup cluster stop drtest -N tidb-dr-test1:20160,tidb-dr-test2:20160,tidb-dr-test1:2379,tidb-dr-test2:2379
运行类似于下面的命令切换用户表的 leader 到区域 2:
-- 将之前创建的规则 secondary_rule_for_region2 应用到对应的用户表上。
ALTER TABLE tpcc.warehouse PLACEMENT POLICY=secondary_rule_for_region2;
ALTER TABLE tpcc.district PLACEMENT POLICY=secondary_rule_for_region2;
---可以使用类似下面的查询查看每个区域包含的 leader 数量,以确认 leader 迁移是否完成。
SELECT STORE_ID, address, leader_count, label FROM TIKV_STORE_STATUS ORDER BY store_id;
当区域 1 恢复正常之后,可以使用类似于上面的命令将用户表的 leader 重新切换到区域 1。