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TiFlash 性能调优

本文介绍了使 TiFlash 性能达到最优的几种方式，包括规划机器资源、TiDB 参数调优、配置 TiKV Region 大小等。

资源规划

对于希望节省机器资源，并且完全没有隔离要求的场景，可以使用 TiKV 和 TiFlash 联合部署。建议为 TiKV 与 TiFlash 分别留够资源，并且不要共享磁盘。

TiDB 相关参数调优

  1. 对于 OLAP/TiFlash 专属的 TiDB 节点，建议调大读取并发数 tidb_distsql_scan_concurrency 到 80：

    1.  set @@tidb_distsql_scan_concurrency = 80;

  2. 开启 Super batch 功能：

    tidb_allow_batch_cop 变量用来设置从 TiFlash 读取时，是否把 Region 的请求进行合并。当查询中涉及的 Region 数量比较大，可以尝试设置该变量为 1（对带 aggregation 下推到 TiFlash Coprocessor 的请求生效），或设置该变量为 2（对全部下推到 TiFlash Coprocessor 请求生效）。

    1.  set @@tidb_allow_batch_cop = 1;

  3. 尝试开启聚合推过 Join / Union 等 TiDB 算子的优化：

    tidb_opt_agg_push_down 变量用来设置优化器是否执行聚合函数下推到 Join 之前的优化操作。当查询中聚合操作执行很慢时，可以尝试设置该变量为 1。

    1.  set @@tidb_opt_agg_push_down = 1;

  4. 尝试开启 Distinct 推过 Join / Union 等 TiDB 算子的优化：

    tidb_opt_distinct_agg_push_down 变量用来设置优化器是否执行带有 Distinct 的聚合函数（比如 select count(distinct a) from t）下推到 Coprocessor 的优化操作。当查询中带有 Distinct 的聚合操作执行很慢时，可以尝试设置该变量为 1。

    1.  set @@tidb_opt_distinct_agg_push_down = 1;

  5. 如果 Join 算子没有选择 MPP 执行模式，你可以调整 tidb_opt_network_factor 变量值使 Join 算子选择 MPP 执行模式：

    tidb_opt_network_factor 变量用来设置优化器计算代价时考虑网络开销的比例。该变量值越小，TiDB 对于大量网络传输的开销估算就越小，从而更倾向于选择 MPP 算子。

    1.  set @@tidb_opt_network_factor = 0.001;