title: TiDB Lightning 后端 summary: 了解使用 TiDB Lightning 导入数据时,如何选择不同的后端。
TiDB Lightning 后端
TiDB Lightning 的后端决定 tidb-lightning
组件将如何把将数据导入到目标集群中。目前,TiDB Lightning 支持以下后端:
以上几种后端导入数据的区别如下:
Importer-backend:
tidb-lightning
先将 SQL 或 CSV 数据编码成键值对,由tikv-importer
对写入的键值对进行排序,然后把这些键值对 Ingest 到 TiKV 节点中。Local-backend:
tidb-lightning
先将数据编码成键值对并排序存储在本地临时目录,然后将这些键值对以 SST 文件的形式上传到各个 TiKV 节点,然后由 TiKV 将这些 SST 文件 Ingest 到集群中。和Importer-backend
原理相同,不过不依赖额外的tikv-importer
组件。TiDB-backend:
tidb-lightning
先将数据编码成INSERT
语句,然后直接在 TiDB 节点上运行这些 SQL 语句进行数据导入。
后端 | Local-backend | Importer-backend | TiDB-backend |
---|---|---|---|
速度 | 快 (~500 GB/小时) | 快 (~400 GB/小时) | 慢 (~50 GB/小时) |
资源使用率 | 高 | 高 | 低 |
占用网络带宽 | 高 | 中 | 低 |
导入时是否满足 ACID | 否 | 否 | 是 |
目标表 | 必须为空 | 必须为空 | 可以不为空 |
额外组件 | 无 | tikv-importer |
无 |
支持 TiDB 集群版本 | >= v4.0.0 | 全部 | 全部 |
如何选择后端模式
- 如果导入的目标集群为 v4.0 或以上版本,请优先考虑使用 Local-backend 模式。Local-backend 部署更简单并且性能也较其他两个模式更高
- 如果目标集群为 v3.x 或以下,则建议使用 Importer-backend 模式
- 如果需要导入的集群为生产环境线上集群,或需要导入的表中已包含有数据,则最好使用 TiDB-backend 模式
TiDB Lightning Local-backend
自 TiDB 4.0.3 版本起,TiDB Lightning 引入了 Local-backend 特性。该特性支持导入数据到 v4.0.0 以上的 TiDB 集群。
部署和配置 TiDB Lightning
TiDB Lightning Local-backend 模式的部署方法见 TiDB Lightning 部署与执行。
TiDB Lightning TiDB-backend
注意:
从 TiDB v4.0 起,PingCAP 不再维护 Loader 工具。从 v5.0 起,不再提供 Loader 的文档。Loader 的功能已经完全被 TiDB Lightning 的 TiDB backend 功能取代,强烈建议切换到 TiDB Lightning。
部署和配置 TiDB Lightning
使用 TiDB-backend 时,你无需部署 tikv-importer
。与标准部署过程相比,部署 TiDB-backend 时有如下不同:
- 可以跳过所有涉及
tikv-importer
的步骤。 - 必须更改相应配置申明使用的是 TiDB-backend。
硬件需求
使用 TiDB-backend 时, TiDB Lightning 的速度仅受限于 TiDB 执行 SQL 语句的速度。因此,即使是低配的机器也足够发挥出最佳性能。推荐的硬件配置如下:
- 16 逻辑核 CPU
- 足够储存整个数据源的 SSD 硬盘,读取速度越快越好
- 千兆网卡
手动部署
手动部署时,你无需下载和配置 tikv-importer
,TiDB Lightning 可在此下载。
在运行 tidb-lightning
之前,在配置文件中加上如下几行:
[tikv-importer]
backend = "tidb"
或者在用命令行启动 tidb-lightning
时,传入参数 --backend tidb
。
冲突解决
TiDB-backend 支持导入到已填充的表(非空表)。但是,新数据可能会与旧数据的唯一键冲突。你可以通过使用如下任务配置来控制遇到冲突时的默认行为:
[tikv-importer]
backend = "tidb"
on-duplicate = "replace" # 或者 “error”、“ignore”
设置 | 冲突时默认行为 | 对应 SQL 语句 |
---|---|---|
replace | 新数据替代旧数据 | REPLACE INTO ... |
ignore | 保留旧数据,忽略新数据 | INSERT IGNORE INTO ... |
error | 中止导入 | INSERT INTO ... |
从 Loader 迁移到 TiDB Lightning TiDB-backend
当需要将数据导入到 TiDB 集群时,TiDB Lightning TiDB-backend 可以完全取代 Loader。下表说明了如何将 Loader 的配置迁移到 TiDB Lightning 配置中:
Loader | TiDB Lightning |
---|---|
toml
# 日志
log-level = "info"
log-file = "loader.log"
# Prometheus
status-addr = ":8272"
# 线程数
pool-size = 16
|
toml
[lightning]
# 日志
level = "info"
file = "tidb-lightning.log"
# Prometheus
pprof-port = 8289
# 并发度 (最好使用默认设置)
#region-concurrency = 16
|
toml
# 断点数据库名
checkpoint-schema = "tidb_loader"
|
toml
[checkpoint]
# 断点存储
enable = true
schema = "tidb_lightning_checkpoint"
# 断点默认存储在本地的文件系统,这样更高效。但你也可以
# 选择将断点存储在目标数据库中,设置如下:
# driver = "mysql"
|
toml
|
toml
[tikv-importer]
# 使用 TiDB-backend
backend = "tidb"
|
toml
# 数据源目录
dir = "/data/export/"
|
toml
[mydumper]
# 数据源目录
data-source-dir = "/data/export"
|
toml
[db]
# TiDB 连接参数
host = "127.0.0.1"
port = 4000
user = "root"
password = ""
#sql-mode = ""
|
toml
[tidb]
# TiDB 连接参数
host = "127.0.0.1"
port = 4000
status-port = 10080 # <- 必须有的参数
user = "root"
password = ""
#sql-mode = ""
|
toml
# [[route-rules]]
# Table routes
# schema-pattern = "shard_db_*"
# table-pattern = "shard_table_*"
# target-schema = "shard_db"
# target-table = "shard_table"
|
toml
# [[routes]]
# Table routes
# schema-pattern = "shard_db_*"
# table-pattern = "shard_table_*"
# target-schema = "shard_db"
# target-table = "shard_table"
|
TiDB Lightning Importer-backend
部署 Importer-backend
本节介绍 TiDB Lightning 使用 Importer 模式的部署方式:手动部署。
硬件需求
tidb-lightning
和 tikv-importer
这两个组件皆为资源密集程序,建议各自单独部署。
为了优化效能,建议硬件配置如下:
tidb-lightning
- 32+ 逻辑核 CPU
- 足够储存整个数据源的 SSD 硬盘,读取速度越快越好
- 使用万兆网卡,带宽需 300 MB/s 以上
- 运行过程默认会占满 CPU资源,因此建议将
tidb-lightning
部署到一台单独的机器上。条件不允许的情况下可以和其他组件(比如tidb-server
)部署在同一台机器上,然后通过配置region-concurrency
限制tidb-lightning
使用 CPU 资源。
tikv-importer
- 32+ 逻辑核 CPU
- 40 GB+ 内存
- 1 TB+ SSD 硬盘,IOPS 越高越好(要求 ≥8000)
- 硬盘必须大于最大的 N 个表的大小总和,其中
N
=max(index-concurrency, table-concurrency)
。
- 硬盘必须大于最大的 N 个表的大小总和,其中
- 使用万兆网卡,带宽需 300 MB/s 以上
- 运行过程中 CPU、I/O 和网络带宽资源都可能占满,建议单独部署。
如果机器充裕的话,可以部署多套 tidb-lightning
+ tikv-importer
,然后将源数据以表为粒度进行切分,并发导入。
手动部署 TiDB Lightning
第 1 步:部署 TiDB 集群
在开始数据导入之前,需先部署一套要进行导入的 TiDB 集群 (版本要求 2.0.9 以上),建议使用最新版。部署方法可参考 使用 TiUP 部署 TiDB 集群。
第 2 步:下载 TiDB Lightning 安装包
在工具下载页面下载 TiDB Lightning 安装包(需选择与 TiDB 集群相同的版本)。
第 3 步:启动 tikv-importer
从安装包上传
bin/tikv-importer
。配置
tikv-importer.toml
。# TiKV Importer 配置文件模版
# 日志文件。
log-file = "tikv-importer.log"
# 日志等级:trace、debug、info、warn、error、off。
log-level = "info"
# 状态服务器的监听地址。
status-server-address = "0.0.0.0:8286"
[server]
# tikv-importer 监听的地址,tidb-lightning 需要连到这个地址进行数据写入。
addr = "0.0.0.0:8287"
[metric]
# 给 Prometheus 客户端的推送任务名称。
job = "tikv-importer"
# 给 Prometheus 客户端的推送间隔。
interval = "15s"
# Prometheus Pushgateway 地址。
address = ""
[import]
# 存储引擎文档 (engine file) 的文件夹路径。
import-dir = "/mnt/ssd/data.import/"
上面仅列出了
tikv-importer
的基本配置。完整配置请参考tikv-importer
配置说明。运行
tikv-importer
。nohup ./tikv-importer -C tikv-importer.toml > nohup.out &
第 4 步:启动 tidb-lightning
从安装包上传
bin/tidb-lightning
及bin/tidb-lightning-ctl
。将数据源写入到同样的机器。
配置
tidb-lightning.toml
。对于没有出现在下述模版中的配置,TiDB Lightning 给出配置错误的提醒并退出。[lightning]
# 转换数据的并发数,默认为逻辑 CPU 数量,不需要配置。
# 混合部署的情况下可以配置为逻辑 CPU 的 75% 大小。
# region-concurrency =
# 日志
level = "info"
file = "tidb-lightning.log"
[tikv-importer]
# tikv-importer 的监听地址,需改成 tikv-importer 服务器的实际地址。
addr = "172.16.31.10:8287"
[mydumper]
# 源数据目录。
data-source-dir = "/data/my_database"
[tidb]
# 目标集群的信息。tidb-server 的监听地址,填一个即可。
host = "172.16.31.1"
port = 4000
user = "root"
password = ""
# 表架构信息在从 TiDB 的“状态端口”获取。
status-port = 10080
上面仅列出了
tidb-lightning
的基本配置信息。完整配置信息请参考tidb-lightning
配置说明。运行
tidb-lightning
。如果直接在命令行中用nohup
启动程序,可能会因为 SIGHUP 信号而退出,建议把nohup
放到脚本里面,如:#!/bin/bash
nohup ./tidb-lightning -config tidb-lightning.toml > nohup.out &