title: TiDB 集成 Confluent Platform 快速上手指南 summary: 了解如何使用 TiCDC 将 TiDB 数据流式传输到 Confluent Platform。

TiDB 集成 Confluent Platform 快速上手指南

本文档介绍如何使用 TiCDC 将 TiDB 集成到 Confluent Platform。

警告：

当前该功能为实验特性，请勿在生产环境中使用。

Confluent Platform 是一个以 Apache Kafka 为核心的流数据处理平台，可以借助官方或第三方的 sink connector 将数据源连接到关系型或非关系型数据库。

你可以使用 TiCDC 组件和 Avro 协议来集成 TiDB 和 Confluent Platform。TiCDC 能将数据更改以 Confluent Platform 能识别的格式流式传输到 Kafka。下文详细介绍了集成的操作步骤。

环境准备

注意：

本教程使用 JDBC sink connector 将 TiDB 的数据同步到下游的关系型数据库中。为了简化操作，此处以 SQLite 为例。

• 确保 Zookeeper、Kafka 和 Schema Registry 已正确安装。推荐参照 Confluent Platform 快速入门指南部署本地测试环境。

• 通过以下命令确保 JDBC sink connector 已安装。返回结果中预期包含 jdbc-sink。

    confluent local services connect connector list

集成步骤

1. 将下方的配置样例保存为 jdbc-sink-connector.json 文件：

    {
      "name": "jdbc-sink-connector",
      "config": {
        "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
        "tasks.max": "1",
        "topics": "testdb_test",
        "connection.url": "sqlite:test.db",
        "connection.ds.pool.size": 5,
        "table.name.format": "test",
        "auto.create": true,
        "auto.evolve": true
      }
    }

2. 运行下方命令新建一个 JDBC sink connector 实例（假设 Kafka 监听的 IP 地址与端口是 127.0.0.1:8083）：

    curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d jdbc-sink-connector.json http://127.0.0.1:8083/connectors

3. 通过以下任一方式部署 TiCDC。如果已经部署了 TiCDC，可以跳过这一步。

   • 使用 TiUP 部署包含 TiCDC 组件的全新 TiDB 集群
   • 使用 TiUP 在原有 TiDB 集群上新增 TiCDC 组件

   • 使用 binary 在原有 TiDB 集群上新增 TiCDC 组件（不推荐）

     在继续接下来的操作之前，请先确保 TiDB 和 TiCDC 集群处于健康状态。

4. 运行下面的 cdc cli 命令，新建一个同步任务 changefeed：

    ./cdc cli changefeed create --pd="http://127.0.0.1:2379" --sink-uri="kafka://127.0.0.1:9092/testdb_test?protocol=avro" --opts "registry=http://127.0.0.1:8081"

   注意：

   请确保 PD、Kafka 和 Schema Registry 在各自的默认端口上运行。

数据同步测试

TiDB 与 Confluent Platform 成功集成后，你可以按照以下步骤来测试数据同步功能。

1. 在 TiDB 集群中新建 testdb 数据库：

    CREATE DATABASE IF NOT EXISTS testdb;

   在 testdb 数据库中创建 test 数据表：

    USE testdb;
    CREATE TABLE test (
        id INT PRIMARY KEY,
        v TEXT
    );

   注意：

   如果需要修改数据库名或数据表名，要相应地修改 jdbc-sink-connector.json 文件中 topics 的参数值。

2. 向 test 数据表中插入数据：

    INSERT INTO test (id, v) values (1, 'a');
    INSERT INTO test (id, v) values (2, 'b');
    INSERT INTO test (id, v) values (3, 'c');
    INSERT INTO test (id, v) values (4, 'd');

3. 等待数据被同步到下游数据库中，并检查下游的数据：

    sqlite3 test.db
    sqlite> SELECT * from test;