faceLivenessVerify

解释：H5活体检测-视频活体检测，录制并上传的视频，会在云端进行随机抽帧分析，并得出最终的活体检测分数。

最低支持版本 3.20.11 。

方法参数：ObjectObject 参数说明：

参数名参数类型是否必填说明
video_base64string是base64 编码后的视频数据（视频限制：最佳为上传 5-15s 的 mp4 文件。视频编码方式：h264 编码；音频编码格式：aac，pcm 均可。）
session_idstring否语音校验码会话 ID，使用此接口的前提是已经调用了语音校验码接口。语音校验码作为辅助性质的验证条件，是一个可选项，如果应用场景比较嘈杂或方言口音比较重，可以不使用语音验证。
successFunction否接口调用成功后的回调函数
failFunction否接口调用失败的回调函数
completeFunction否接口调用结束的回调函数（调用成功、失败都会执行）

返回值参数说明

参数名参数类型说明
scorenumber活体检测分数。此分数为视频分析结果，不包含语音验证结果，语音验证需开发基于自己的业务需求做判断。
thresholdsArray阈值参考，实际业务应用中，请以 阈值判定通过，可直接选择不同误识别率的阈值，无需对应具体的分值，选择阈值参数即可。
codeObject语音校验码信息
pic_listArray抽取图片信息列表

code参数说明

参数名参数类型说明
createstring生成的校验码
identifystring语音识别出来的校验码,通过 create 和 identify 两个字段的对比，可以判断上传的视频是否为现成录制。create 和 identify 两个字段的对比逻辑需要开发者基于自身业务逻辑进行判断和开发。

pic_list参数说明

参数名参数类型说明
face_idstringface 唯一 ID
picstringbase64 编码后的图片信息

示例代码

  1. swan.ai.faceLivenessVerify({
      video_base64: '',
      session_id: '',
      success(res) {
        console.log('res');
      }
    });

返回示例

  1. {

        err_no:0,
        err_msg: 'success',
        result: {
            score: 0.984654366,
            thresholds: {
                "frr_1e-4": 0.05, //万分之一误识别率的阈值
                "frr_1e-3": 0.3,  //千分之一误识别率的阈值
                "frr_1e-2": 0.9   //百分之一误识别率的阈值
               },
               code: {
                 "create": "5789",
                 "identify": "5789"
               },
               pic_list: [
                   {
                     "face_id": 5745745747,
                     "pic": "gsagaheryzxv..."
                   },
                   {
                     "face_id": 5745745747,
                     "pic": "gsagaheryzxv..."
                   }
               ]
         },
         "timestamp": 1509611848,
         "cached": 0,
         "serverlogid": "2248375729"
    }

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