swan.ai.ocrVehicleLicense
解释 :对机动车行驶证正本所有关键字段进行识别。
Web 态说明:受宿主环境限制,Web 态暂不支持 AI 能力相关接口。在 Web 态会做 打开百度 App 对应小程序页面 的降级处理。
方法参数
Object object
object 参数说明
属性名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
image | String | 是 | - | 图像资源地址 |
detect_direction | Boolean | 否 | 是否检测图像旋转,可检验图像的选装方向和旋转角度。 | |
accuracy | String | 否 | - | normal 使用快速服务,1200ms 左右时延;缺省或其它值使用高精度服务,1600ms 左右时延 |
success | Function | 否 | 接口调用成功的回调函数 | |
fail | Function | 否 | 接口调用失败的回调函数 | |
complete | Function | 否 | 接口调用结束的回调函数(调用成功、失败都会执行) |
success 返回参数说明
参数 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
log_id | Number | 唯一的 log id ,用于问题定位 |
words_result_num | Number | 识别结果数,表示 words_result 的元素个数 |
words_result | Object | 识别结果 |
words_result 返回值说明
参数名 | 参数类型 | 说明 |
---|---|---|
品牌型号 | Object | 品牌型号 |
发证日期 | Object | 发证日期 |
使用性质 | Object | 使用性质 |
发动机号码 | Object | 发动机号码 |
号牌号码 | Object | 号牌号码 |
所有人 | Object | 所有人 |
住址 | Object | 住址 |
注册日期 | Object | 注册日期 |
车辆识别代号 | Object | 车辆识别代号 |
车辆类型 | Object | 车辆类型 |
品牌型号、发证日期、使用性质、发动机号码、号牌号码、所有人、住址、注册日期、车辆识别代号、车辆类型 返回值说明
参数名 | 参数类型 | 说明 |
---|---|---|
words | String | 识别结果字符串 |
示例
跳转编辑工具
扫码体验
代码示例
请使用百度APP扫码
图片示例
代码示例
- JS
Page({
ocrVehicleLicense() {
swan.chooseImage({
success: res => {
let image = res.tempFilePaths[0];
// AI系列的api有宿主使用限制,只可在百度App中使用,建议使用时加一层判断防止代码报未知错误
let host = swan.getSystemInfoSync().host;
if (host === 'baiduboxapp') {
swan.ai.ocrVehicleLicense({
// 暂不支持识别网络图片
image,
detect_direction: true,
accuracy: normal
success: res => {
console.log('ocrVehicleLicense res', res.words_result);
},
fail: err => {
console.log('ocrVehicleLicense err', err);
}
});
}
else {
swan.showToast({
title: '此api目前仅可在百度App上使用',
icon: 'none'
});
}
}
})
}
});
返回值示例
- JSON
{
"log_id": $log_id,
"direction": 0,
"words_result_num": 10,
"words_result": {
"品牌型号": {
"words": "保时捷GT37182RUCRE"
},
"发证日期": {
"words": "20160104"
},
"使用性质": {
"words": "非营运"
},
"发动机号码": {
"words": "20832"
},
"号牌号码": {
"words": "苏A001"
},
"所有人": {
"words": "圆圆"
},
"住址": {
"words": "南京市江宁区弘景大道"
},
"注册日期": {
"words": "20160104"
},
"车辆识别代号": {
"words": "HCE58"
},
"车辆类型": {
"words": "小型轿车"
}
}
}
}