2.1.3 Python 的动态类型*

如果将计算机内存单元比喻成宾馆的房间，那么编程语言中的变量可以理解成这些房间的“门牌标识”。将一个数据存入变量，实际上是存入该变量所标识的内存单元；而访问一 个变量，当然就是访问该变量所标识的内存单元中的数据。

绝大多数编程语言中对变量的使用有严格的类型限制，一个变量固定作为某内存单元的 标识，并且该单元只能存储特定类型的数据。这就好比宾馆的房间分为客房、员工房和工作 间等，客房又分单人间、双人间和套房等，每个房间有固定的门牌号，不同人员只能进入规 定的房间。如果一个变量预先声明为只能存入数值数据，那就不能将字符串存进该变量；一 旦发生存入的数据与预先声明的类型不一致的情况，程序即出错。我们称这种编程语言是静 态类型化的。

然而，Python 语言采用的是另一种技术——动态类型化。在 Python 中，变量并不是某 个固定内存单元的标识，也就不需要预先定义变量的类型。事实上，Python 变量是对内存 中存储的某个数据的引用（reference），这个引用是可以动态改变的。变量的类型就是它所 引用的数据的类型，对变量的每一次赋值，都可能改变变量的类型。还是用宾馆的比喻，这 就好比宾馆房间没有固定的门牌号码，某个门牌号 N 今天可以挂在单人间门上，明天又可 以换到总统套房的门上。于是 N 今天是单人间类型，明天又是套房类型，总之类型是动态 确定的。

例如，执行下面的赋值后，Python 在内存中创建数据 123，并使变量 x 指向这个数据， 因此可以说 x 的类型现在是整数类型。

>>> x = 123
>>> print x
123

如果进而执行下面的赋值语句，则 Python 又在内存中创建数据”Hello”，并使 x 改为指向 这个字符串数据，因此 x 的类型现在变成了字符串类型。参见图 2.2。

>>> x = "Hello"
>>> print x
Hello

图 2.2 变量的动态类型化

顺便说一下，当 x 从 123 转而指向”Hello”后，数据 123 就变成了无人使用的“垃圾 数据”（除非还有别的变量引用它），Python 会回收垃圾数据的存储单元，以便提供给别的 数据使用，这称为垃圾回收（garbage collection）。读者可以思考一下，如果没有垃圾回收，会造成什么后果？