影子库

背景信息

如果您想在 ShardingSphere-Proxy 中使用 ShardingSphere 影子库功能请参考以下配置。

参数解释

  1. rules:
  2. - !SHADOW
  3.   dataSources:
  4.     shadowDataSource:
  5.       productionDataSourceName: # 生产数据源名称
  6.       shadowDataSourceName: # 影子数据源名称
  7.   tables:
  8.     <table_name>:
  9.       dataSourceNames: # 影子表关联影子数据源名称列表
  10.         - <shadow_data_source>
  11.       shadowAlgorithmNames: # 影子表关联影子算法名称列表
  12.         - <shadow_algorithm_name>
  13.   defaultShadowAlgorithmName: # 默认影子算法名称（选配项）
  14.   shadowAlgorithms:
  15.     <shadow_algorithm_name> (+): # 影子算法名称
  16.       type: # 影子算法类型
  17.       props: # 影子算法属性配置

详情请参见内置影子算法列表

操作步骤

  1. 在 YAML 文件中配置影子库规则，包含数据源、影子库规则、全局属性等配置项；
  2. 调用 YamlShardingSphereDataSourceFactory 对象的 createDataSource 方法，根据 YAML 文件中的配置信息创建 ShardingSphereDataSource。

配置示例

  1. dataSources:
  2.    ds:
  3.       url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ds?serverTimezone=UTC&useSSL=false
  4.       username: root
  5.       password:
  6.       connectionTimeoutMilliseconds: 30000
  7.       idleTimeoutMilliseconds: 60000
  8.       maxLifetimeMilliseconds: 1800000
  9.       maxPoolSize: 50
  10.       minPoolSize: 1
  11.    shadow_ds:
  12.       url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/shadow_ds?serverTimezone=UTC&useSSL=false
  13.       username: root
  14.       password:
  15.       connectionTimeoutMilliseconds: 30000
  16.       idleTimeoutMilliseconds: 60000
  17.       maxLifetimeMilliseconds: 1800000
  18.       maxPoolSize: 50
  19.       minPoolSize: 1
  21. rules:
  22. - !SHADOW
  23.   dataSources:
  24.     shadowDataSource:
  25.       productionDataSourceName: ds
  26.       shadowDataSourceName: shadow_ds
  27.   tables:
  28.     t_order:
  29.       dataSourceNames: 
  30.         - shadowDataSource
  31.       shadowAlgorithmNames: 
  32.         - user_id_insert_match_algorithm
  33.         - sql_hint_algorithm
  34.   shadowAlgorithms:
  35.     user_id_insert_match_algorithm:
  36.       type: REGEX_MATCH
  37.       props:
  38.         operation: insert
  39.         column: user_id
  40.         regex: "[1]"
  41.     sql_hint_algorithm:
  42.       type: SQL_HINT

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