数据加密
背景信息
数据加密 YAML 配置方式具有非凡的可读性,通过 YAML 格式,能够快速地理解加密规则之间的依赖关系,ShardingSphere 会根据 YAML 配置,自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建,减少用户不必要的编码工作。
参数解释
rules:
- !ENCRYPT
tables:
<table_name> (+): # 加密表名称
columns:
<column_name> (+): # 加密列名称
plainColumn (?): # 原文列名称
cipherColumn: # 密文列名称
encryptorName: # 密文列加密算法名称
assistedQueryColumn (?): # 查询辅助列名称
assistedQueryEncryptorName: # 查询辅助列加密算法名称
likeQueryColumn (?): # 模糊查询列名称
likeQueryEncryptorName: # 模糊查询列加密算法名称
queryWithCipherColumn(?): # 该表是否使用加密列进行查询
# 加密算法配置
encryptors:
<encrypt_algorithm_name> (+): # 加解密算法名称
type: # 加解密算法类型
props: # 加解密算法属性配置
# ...
queryWithCipherColumn: # 是否使用加密列进行查询。在有原文列的情况下,可以使用原文列进行查询
算法类型的详情,请参见内置加密算法列表。
操作步骤
- 在 YAML 文件中配置数据加密规则,包含数据源、加密规则、全局属性等配置项;
- 调用 YamlShardingSphereDataSourceFactory 对象的 createDataSource 方法,根据 YAML 文件中的配置信息创建 ShardingSphereDataSource。
配置示例
数据加密 YAML 配置如下:
dataSources:
unique_ds:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/demo_ds?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password:
rules:
- !ENCRYPT
tables:
t_user:
columns:
username:
plainColumn: username_plain
cipherColumn: username
encryptorName: name_encryptor
assistedQueryColumn: assisted_query_username
assistedQueryEncryptorName: assisted_encryptor
likeQueryColumn: like_query_username
likeQueryEncryptorName: like_encryptor
pwd:
cipherColumn: pwd
encryptorName: pwd_encryptor
assistedQueryColumn: assisted_query_pwd
assistedQueryEncryptorName: assisted_encryptor
queryWithCipherColumn: true
encryptors:
name_encryptor:
type: AES
props:
aes-key-value: 123456abc
assisted_encryptor:
type: AES
props:
aes-key-value: 123456abc
like_encryptor:
type: CHAR_DIGEST_LIKE
pwd_encryptor:
type: MD5
然后通过 YamlShardingSphereDataSourceFactory 的 createDataSource 方法创建数据源。
YamlShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(getFile());
相关参考
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