Serverless 的使用场景

虽然 Serverless 的应用很广泛，但是其也有局限性，Serverless 比较适合以下场景：

• 异步的并发，组件可独立部署和扩展
• 应对突发或服务使用量不可预测（主要是为了节约成本，因为 Serverless 应用在不运行时不收费）
• 短暂、无状态的应用，对冷启动时间不敏感
• 需要快速开发迭代的业务（因为无需提前申请资源，因此可以加快业务上线速度）

Serverless 的使用场景示例如：

• ETL
• 机器学习及 AI 模型处理
• 图片处理
• IoT 传感器数据分析
• 流处理
• 聊天机器人

CNCF Serverless Whitepaper v1.0 中给出了诸多 Serverless 使用场景的详细描述。

示例

我们以一个游戏应用为例，来说明什么是 serverless 应用。

一款移动端游戏至少包含如下几个特性：

• 移动端友好的用户体验
• 用户管理和权限认证
• 关卡、升级等游戏逻辑，游戏排行，玩家的等级、任务等信息

传统的应用程序架构可能是这样的：

• 一个 app 前端，iOS 或者安卓
• 用 Java 写的后端，使用 JBoss 或者 Tomcat 做 server 运行
• 使用关系型数据库存储用户数据，如 MySQL

这样的架构可以让前端十分轻便，不需要做什么应用逻辑，只是负责渲染用户界面，将请求通过 HTTP 发送给后端，而所有的数据操作都是有由后端的 Java 程序来完成的。

这样的架构开发起来比较容易，但是维护起来确十分复杂，前端开发、后端的开发都需要十分专业的人员、环境的配置，还要有人专门维护数据库、应用的更新和升级。

而在 serverless 架构中，我们不再需要在服务器端代码中存储任何会话状态，而是直接将它们存储在 NoSQL 中，这样将使应用程序无状态，有助于弹性扩展。前端可以直接利用 BaaS 而减少后端的编码需求，这样架构的本质上是减少了应用程序开发的人力成本，降低了自己维护基础设施的风险，而且利用云的能力更便于扩展和快速迭代。