aggregate()

名称

aggregate - 计算集合中数据的聚合值。

语法

db.collectionspace.collection.aggregate( <subOp1>，[subOp2]，… )

类别

Collection

描述

aggregate() 方法与 find()方法功能比较接近，也是从 SequoiaDB 的集合中检索文档记录，并返回游标。

参数

  • subOp( Object， 必填 )

    subOp1，subOp2… 表示包含聚集符的子操作，在 aggregate() 方法中可以填写 1~N 个子操作。每个子操作是一个包含聚集符的 Object 对象，子操作之间用逗号隔开。注意各子操作的参数名的语法规则。

返回值

成功：返回游标对象，可通过游标对象获取结果集。

失败：抛出异常。

错误

aggregate()函数常见异常如下：

错误码错误类型描述解决方法
-6SDB_INVALIDARG参数错误查看参数是否填写正确。

当异常抛出时，可以通过getLastError()获取错误码， 或通过getLastErrMsg()获取错误信息。 可以参考常见错误处理指南了解更多内容。

版本

v1.0及以上版本。

示例

假设集合 collection 包含如下格式的记录：

  1. {
  2.   no:1000,
  3.   score:80,
  4.   interest:["basketball","football"],
  5.   major:"计算机科学与技术",
  6.   dep:"计算机学院",
  7.   info:
  8.   {
  9.     name:"Tom",
  10.     age:25,
  11.     gender:"男"
  12.   }
  13. }

  1. 按条件选择记录，并指定返回字段名，如下聚集操作操作首先使用 $match 选择 匹配条件的记录，然后使用 $project 只返回指定的字段名。

    1. db.sample.employee.aggregate( { $match: { $and: [ { no: { $gt: 1002 } },
    2.                                                 { no: { $lt: 1015 } },
    3.                                                 { dep: "计算机学院" } ] } },
    4.                         { $project: { no: 1, "info.name": 1, major: 1 } } )
    5. {
    6.         "no": 1003,
    7.         "info.name": "Sam",
    8.         "major": "计算机软件与理论"
    9.     }
    10.     {
    11.         "no": 1004,
    12.         "info.name": "Coll",
    13.         "major": "计算机工程"
    14.     }
    15.     {
    16.         "no": 1005,
    17.         "info.name": "Jim",
    18.         "major": "计算机工程"
    19.     }

  2. 按条件选择记录，并对记录进行分组。如下操作首先使用 $match 选择匹配条件的记录， 然后使用 $group 对记录按字段 major 进行分组，并使用 $avg 返回每个分组中嵌套 对象 age 字段的平均值。

    1. > db.sample.employee.aggregate( { $match: { dep:  "计算机学院" } },
    2.                         { $group: { _id:  "$major", Major: { $first: "$major" }, 
    3.                           avg_age: { $avg: "$info.age" } } } ) 
    4. {
    5.     "Major": "计算机工程",
    6.     "avg_age": 25
    7.     }
    8.     {
    9.     "Major": "计算机科学与技术",
    10.     "avg_age": 22.5
    11.     }
    12.     {
    13.     "Major": "计算机软件与理论",
    14.     "avg_age": 26
    15.     }

  3. 按条件选择记录，并对记录进行分组、排序、限制返回记录的起始位置和返回记录数。 如下操作首先按 $match 选择匹配条件的记录；然后使用 $group 按 major 进行分组， 并使用 $avg 返回每个分组中嵌套对象 age 字段的平均值，输出字段名为 avg_age； 最后使用 $sort 按 avg_age 字段值（降序），major 字段值（降序）对结果集进行 排序，使用 $skip 确定返回记录的起始位置，使用 $limit 限制返回记录的条数。

    1. db.sample.employee.aggregate( { $match: { interest: { $exists: 1 } } }, 
    2.                             { $group: { _id: "$major", 
    3.                                         avg_age: { $avg: "$info.age" }, 
    4.                                         major: { $first: "$major" } } }, 
    5.                             { $sort: { avg_age: -1, major: -1 } }, 
    6.                             { $skip: 2 }, 
    7.                             { $limit: 3 } )
    8. {
    9.         "avg_age": 25,
    10.         "major": "计算机科学与技术"
    11.     }
    12.     {
    13.         "avg_age": 22,
    14.         "major": "计算机软件与理论"
    15.     }
    16.     {
    17.         "avg_age": 22,
    18.         "major": "物理学"
    19.     }