SORT推演公式
SORT 的推演公式将展示以下信息:
字段名 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
Records | 长整型 | 估算的 SORT 输入的记录个数 |
SortFields | 整型 | SORT 进行排序的字段个数 |
RecordTotalSize | 长整型 | 估算的 SORT 输入的记录总大小 公式为: Records RecordSize |
Pages | 整型 | 估算的 SORT 输入的记录页数(输入记录个数的总大小存放入 4K 页面中的页数) 公式为: max( 1, ceil( RecordTotalSize / PageUnit) ) |
SortType | 字符串 | SORT 估算的排序类型 RecordTotalSize 小于 sortbuff 时,”InMemory” 为内存排序 RecordTotalSize 大于 sortbuff 时,”External” 为外存排序 |
IOCost | 数组 | 估算的 SORT 的 IO 代价的公式及计算过程 SortType 为 “InMemory” 时不需要计算 各个数据页需要写出磁盘,并进行归并排序,假设归并排序中 75% 为顺序读,25% 为随机读 公式为: ceil( Pages ( SeqWrtIOCostUnit + SeqReadIOCostUnit 0.75 + RandomReadIOCostUnit 0.25 ) ) |
CPUCost | 数组 | 估算的 SORT 的 CPU 代价的公式及计算过程 即各个记录进行排序的代价 公式为: ceil( 2 OptrCPUCost SortFields max( 2, Records ) log2( max( 2, Records ) ) ) |
StartCost | 数组 | 估算的 SORT 的启动代价 需要计算子操作的总代价和排序的代价 公式为: ChildTotalCost + IOCPURate IOCost + CPUCost |
RunCost | 数组 | 估算的 SORT 的运行代价(内部表示) 即从排序缓存中提取各个记录的代价 公式为: OptrCPUCost Records |
TotalCost | 数组 | 估算的 SORT 的总代价(内部表示) 公式为: StartCost + RunCost |
OutputRecords | 数组 | 估算的 SORT 的输出记录个数 公式为: Records |
示例
"SortNode": {
"Records": 1000000,
"SortFields": 1,
"RecordTotalSize": [
"Records * RecordSize",
"1000000 * 269",
269000000
],
"Pages": [
"max( 1, ceil( RecordTotalSize / PageUnit) )",
"max( 1, ceil( 269000000 / 4096) )",
65674
],
"SortType": "External",
"IOCost": [
"ceil( Pages * ( SeqWrtIOCostUnit + SeqReadIOCostUnit * 0.75 + RandomReadIOCostUnit * 0.25 ) )",
"ceil( 65674 * ( 2 + 1 * 0.75 + 10 * 0.25 ) )",
344789
],
"CPUCost": [
"ceil( 2 * OptrCPUCost * SortFields * max( 2, Records ) * log2( max( 2, Records ) ) )",
"ceil( 2 * 1 * 1 * max( 2, 1000000 ) * log2( max( 2, 1000000 ) ) )",
39863138
],
"StartCost": [
"ChildTotalCost + IOCPURate * IOCost + CPUCost",
"160864000 + 2000 * 344789 + 39863138",
890305138
],
"RunCost": [
"OptrCPUCost * Records",
"1 * 1000000",
1000000
],
"TotalCost": [
"StartCost + RunCost",
"890305138 + 1000000",
891305138
],
"OutputRecords": [
"Records",
"1000000",
1000000
]
}