分区管理
在 SequoiaDB 巨杉数据库中,通过使用数据分区,可以大大减少单次查询读取的数据量,提高数据查询效率。合理的数据分区是优化查询效率的绝佳途径,而不规范地使用数据分区,反而会降低查询效率。本文档将介绍分区管理的策略,帮助用户合理管理分区。
数据分区管理,是对数据集群建设的规划和现有集群的维护,用户将从以下几个方面了解数据分区管理策略:
在 SequoiaDB 巨杉数据库中,通过使用数据分区,可以大大减少单次查询读取的数据量,提高数据查询效率。合理的数据分区是优化查询效率的绝佳途径,而不规范地使用数据分区,反而会降低查询效率。本文档将介绍分区管理的策略,帮助用户合理管理分区。
数据分区管理,是对数据集群建设的规划和现有集群的维护,用户将从以下几个方面了解数据分区管理策略:
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