TBSCAN推演公式

TBSCAN 的推演公式将展示以下信息：

字段名类型描述
MthSelectivity浮点型估算的 TBSCAN 使用匹配符进行过滤的选择率
MthCPUCost整型估算的 TBSCAN 使用匹配符过滤一个记录的 CPU 代价
IOCost数组估算的 TBSCAN 的 IO 代价的公式及计算过程
NeedEvalIO 为 false 不需要计算
即各个数据页进行顺序扫描的代价总和
公式为：SeqReadIOCostUnit Pages ( PageSize / PageUnit )
CPUCost数组估算的 TBSCAN 的 CPU 代价的公式及计算过程
即各个记录从数据页中提取并进行匹配符过滤的代价总和
公式为：Records ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )
StartCost数组估算的 TBSCAN 的启动代价（内部表示）
公式为：TBScanStartCost
RunCost数组估算的 TBSCAN 的运行代价（内部表示）
公式为：IOCPURate IOCost + CPUCost
TotalCost数组估算的 TBSCAN 的总代价（内部表示）
公式为：StartCost + RunCost
OutputRecords数组估算的 TBSCAN 的输出记录个数
公式为：max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) )

示例

  1. "ScanNode": {
  2.   "MthSelectivity": 1,
  3.     "MthCPUCost": 0,
  4.     "IOCost": [
  5.       "SeqReadIOCostUnit * Pages * ( PageSize / PageUnit )",
  6.       "1 * 74 * ( 65536 / 4096 ) ",
  7.       1184
  8.   ],
  9.   "CPUCost": [
  10.     "Records * ( RecExtractCPUCost + MthCPUCost )",
  11.     "100000 * ( 4 + 0 ) ",
  12.     400000
  13.   ],
  14.   "StartCost": [
  15.     "TBScanStartCost",
  16.     "0",
  17.     0
  18.   ],
  19.   "RunCost": [
  20.     "IOCPURate * IOCost + CPUCost",
  21.     "2000 * 1184 + 400000",
  22.     2768000
  23.   ],
  24.   "TotalCost": [
  25.     "StartCost + RunCost",
  26.     "0 + 2768000",
  27.     2768000
  28.   ],
  29.   "OutputRecords": [
  30.     "max( 1, ceil( Records * MthSelectivity ) )",
  31.     "max( 1, ceil( 100000 * 1 ) )",
  32.     100000
  33.   ]
  34. }