SQL to Aggregate映射表

下表主要是描述 SQL 关键字与 SequoiaDB 聚集操作符的对照表。

SQL关键字SequoiaDB聚集操作符
where$match
group by$group
having对 $group 后的字段进行 $match
select$project
order by$sort
top 或者 limit$limit
offset$skip

下表主要描述标准SQL语句与SequoiaDB聚集语句之间的对照。

SQL语句SequoiaDB语句描述
select product_id as p_id , price from sample.employeedb.sample.employee.aggregate({$project:{p_id:”$product_id”,price:1,date:0}})返回所有记录的 product_id 和 price 字段，其中 product_id 重命名为 p_id，对记录中的 date 字段不返回。
select sum(price) as total from sample.employeedb.sample.employee.aggregate({$group:{_id:null,total:{$sum:”$price”}}})对 table 中的字段 price 值求和，并重命名为 total。
select product_id, sum(price) as total from sample.employee group by product_iddb.sample.employee.aggregate({$group:{ _id:”$product_id”,product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}})对表 table 中的记录按 product_id 字段分组；求每个分组中字段 price 值的累加和，并重命名为 total。
select product_id, sum(price) as total from sample.employee group by product_id order by totaldb.sample.employee.aggregate({$group:{_id:”$product_id”,product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}},{$sort:{total:1}})对表 table 中的记录按 product_id 字段分组；求每个分组中字段 price 值的累加和，并重命名为 total；对结果集按字段名 total 的值升序排序。
select product_type_id, product_id, sum(price) as total from sample.employee group by product_type_id, product_iddb.sample.employee.aggregate({$group:{ _id:{product_type_id:”$product_type_id”,product_id:”$product_id”},product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}})对表 table 中的记录按首先按 product_type_id 字段分组，再按 product_id 字段分组；求每个分组中字段 price 值的累加和，并重命名为 total。
select product_id, sum(price) as total from sample.employee group by product_id having total > 1000db.sample.employee.aggregate({$group:{_id:”$product_id”,product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}},{$match:{total:{$gt:1000}}})对表 table 中的记录按 product_id 字段分组；求每个分组中字段 price 值的累加和，并重命名为 total；只返回满足条件 total 字段值大于1000的分组。
select product_id, sum(price) as total from sample.employee where product_type_id = 1001 group by product_iddb.sample.employee.aggregate({$match:{product_type_id:1001}},{$group:{_id:”$product_id”,product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}})选择符合条件 product_type_id = 1001 的记录；对选出的记录按 product_id 进行分组；对每个分组中的 price 字段值就和，并重命名为 total。
select product_id, sum(price) as total from sample.employee where product_type_id = 1001 group by product_id having total > 1000db.sample.employee.aggregate({$match:{product_type_id:1001}},{$group:{_id:”$product_id”,product_id:{$first:”$product_id”},total:{$sum:”$price”}}},{$match:{total:{$gt:1000}}})选择符合条件 product_type_id = 1001 的记录；对选出的记录按 product_id 进行分组；对每个分组中的 price 字段值就和，并重命名为 total；只返回满足条件 total 字段值大于1000的分组。
select top 10 from sample.employeedb.sample.employee.aggregate({$group:{_id:null}},{$limit:10})返回结果集中的前10条记录。
select from sample.employee offset 50 rows fetch next 10db.sample.employee.aggregate({$group:{_id:null}},{$skip:50},{$limit:10})跳过结果集中前50条记录之后，返回接下来的10条记录。