trace分析方法
trace 分析主要是针对格式化后的输出文件进行分析,本文档将介绍各个输出文件如何解读,并提供 trace 分析问题的方法。
输出文件解读
trace 格式化输出主要有两种类型:flow 和 format 。flow 输出包括后缀名为 version, flw, except, funcRecord.csv, error 的5个文件;format 输出包括后缀名为 version, fmt 的2个文件。下面具体介始各个文件的输出及各部分的具体含义。
- 版本文件: 后缀名为 version,可以通过该文件了解引擎的版本号和 Release。
- 流程文件: 后缀名为 flw,按线程执行流程进行组织输出,输出组成如下:
tid: 线程号 |
---|
顺序号: 函数名 Entry|Exit [retCode=函数返回值](行号):时间戳 (时间间隔) |
Note:
上面的 Entry 是在函数入口时才会显示,Exit 是在函数出口时才会显示,
retCode=函数返回值
也只在函数出口且有返回值时才显示,时间间隔只有在大于1ms的情况下才会显示。时间间隔的单位为微秒。
- 异常文件:后缀名为 except,函数调用中,两处跟踪之间最大时间间隔大于3ms 时,该函数的跟踪记录会被输出到这个文件中。
函数名 |
---|
sequence: 顺序号 tid: 线程号 cost: 函数自身的开销(最大时间间隔) |
顺序号: 函数名 Entry|Exit [retCode=函数返回值](行号):时间戳 (时间间隔) |
汇总统计文件:后缀名为 funcRecord.csv,这个属于汇总性质的文件,其中每一行由如下几个部分组成:
- 函数名
- 被调用次数
- 平均开销
- 最小开销
- 最大总的开销
- 最大自身开销
- 最大时间间隔 top 5 的跟踪记录,top 5跟踪记录的格式为: 顺序号,函数调用总的开销,函数调用自身的开销,最大时间间隔
Note:
函数自身的开销是把调用子函数的开销排除在外的,函数调用的总的开销是包含子函数调用的开销的,最大时间间隔一般是一个函数中最耗时的部分,所有开销的单位都微秒。
错误文件:后缀名为 error,错误输出文件,主要是记录存在函数出口的跟踪记录,没有匹配到函数入口的跟踪记录。
格式化文件: 后缀名为 fmt,按照 dump 出来的二进制文件直接格式化输出的结果,其中输出各部分如下表:
顺序号: 函数名 Entry |
---|
tid: 线程号, numArgs: 参数数量 |
arg*: 对应参数具体的值 |
结合 trace 分析问题
trace 可以用来分析两类问题,常规问题和性能问题。分析常规问题时,主要关注 flw 文件,找到最开始报错的函数结合代码进行分析。
示例
节点正常启动的情况下,创建集合空间报 -133 错误。
- 用户通过协调节点的诊断日志确定报错的节点,并连接到该节点,按照 trace 的输出及格式化中的方法开启 trace 跟踪:
var db = new Sdb("localhost:11820")
db.traceOn(100)
- 创建集合空间,报 -133,重现问题
db.createCS('example')
- 导出跟踪记录为二进制文件
db.traceOff("dbpath/11820.dump")
- 格式化输出
traceFmt(0, 'dbpath/11820.dump', 'dbpath/11820')\
- 打开11820.flw,找到最初报 -133 的位置:
14502: | | | | | sdbCatalogueCB::getAGroupRand Entry(650): 2019-04-28-17.26.49.916397
14503: | | | | | | sdbCatalogueCB::getAGroupRand(653): 2019-04-28-17.26.49.916397
14504: | | | | | sdbCatalogueCB::getAGroupRand Exit[retCode=-133](689): 2019-04-28-17.26.49.916397
14505: | | | | catCatalogueManager::_assignGroup Exit[retCode=-133](1057): 2019-04-28-17.26.49.916398
14506: | | | | pdLog Entry(431): 2019-04-28-17.26.49.916398
- 显示
sdbCatalogueCB::getAGroupRand
最开始报 -133,结合代码是由于 grpMapId 为空导致报错:
INT32 sdbCatalogueCB::getAGroupRand( UINT32 &groupID )
{
INT32 rc = SDB_CAT_NO_NODEGROUP_INFO ;
PD_TRACE_ENTRY ( SDB_CATALOGCB_GETAGROUPRAND ) ;
UINT32 mapSize = _grpIdMap.size();
PD_TRACE1 ( SDB_CATALOGCB_GETAGROUPRAND,
PD_PACK_UINT ( mapSize ) ) ;
if ( mapSize > 0 )
{
...
}
done:
PD_TRACE_EXITRC ( SDB_CATALOGCB_GETAGROUPRAND, rc ) ;
return rc;
}
向
_grpIdMap
插入元素的方法是激活组,找到激活组的命令,确认客户端的操作激活组,定位到需要调用 group.start() 。分析性能问题,先通过 funcRecord.csv 文件找到执行次数( count ),平均开销( avgcost )或者是两者的乘积最大的跟踪记录。结合 except 找到该函数最耗时的部分定位到 flw 文件的调用栈进行分析。
遇到一个操作长时间没有返回,可以通过会话快照找到执行当前操作的节点,连接到该节点并开启 trace:
var db = new Sdb("localhost:11850")
db.traceOn(100)
- 等待一定时间,关闭 trace ,dump 跟踪记录为二进制文件:
db.traceOff('dbpath/11850.dump')
- 格式化输出
traceFmt(0,"dbpath/11850.dump", "dbpath/11850")
- 打开 funRecord.csv 文件,按照 count 或者 avgcost 或者 count * avgcost 列进行排序:
name | count | avgcost | min | maxIn2OutCost | maxCurrentCost | first | second | third | fourth | fifth |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
dpsTransLockManager::testAcquire | 249486 | 4.4 | 2 | 84 | 64 | (695479,79,64,60) | (810062,75,57,52) | (453115,52,35,31) | (1784951,44,32,26) | (36851,29,24,23) |
_ossRWMutex::lock_r | 166329 | 0.4 | 0 | 11 | 11 | (260534,11,11,11) | (420358,11,11,11) | (923134,11,11,11) | (328570, 10, 10,10) | (840320,10,10,10) |
_ossRWMutex::release_r | 166329 | 0.4 | 0 | 11 | 11 | (1548679,11,11,11) | (529485, 9, 9, 9) | (918758, 9, 9, 9) | (1351621, 9, 9, 9) | (721985, 8, 8, 8) |
dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest | 166325 | 3.7 | 2 | 36 | 34 | (940645, 36, 34,33) | (281898,33,32,27) | (23643, 30, 28,26) | (450779, 26, 26,23) | (603613,27,27,23) |
_dmsStorageBase::_markHeaderInvalid | 18 | 0.2 | 0 | 2 | 2 | (325029, 2, 2, 2) | (1270007, 1, 1, 1) | (325032, 0, 0, 0) | (325034, 0, 0, 0) | (325036, 0, 0, 0) |
用户从调用次数最多的函数入手,找到最大时间间隔 top 5 中的 first 里面的顺序号810062。如果从最大耗时入手,应先关联 except 文件,找到耗时最大的调用点,从调用次数入手的会直接通过顺序号去关联 flw 文件。以下是通过顺序号关联 flw 的结果:
810062: dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908202
810063: | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908254
810064: | dpsTransLockManager::testAcquire(2809): 2019-05-11-13.31.17.908258
810065: | dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908259
810066: | | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908261
810067: | | dpsTransLockManager::testAcquire(2809): 2019-05-11-13.31.17.908263
810068: | | dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908263
810069: | | | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908265
810070: | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Entry(1231): 2019-05-11-13.31.17.908266
810071: | | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest(1264): 2019-05-11-13.31.17.908267
810072: | | | | _ossRWMutex::lock_r Entry(74): 2019-05-11-13.31.17.908268
810073: | | | | _ossRWMutex::lock_r Exit(98): 2019-05-11-13.31.17.908269
810074: | | | | _ossRWMutex::release_r Entry(166): 2019-05-11-13.31.17.908270
810075: | | | | _ossRWMutex::release_r Exit(181): 2019-05-11-13.31.17.908270
810076: | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Exit(1739): 2019-05-11-13.31.17.908270
810077: | | dpsTransLockManager::testAcquire Exit(2836): 2019-05-11-13.31.17.908271
810078: | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Entry(1231): 2019-05-11-13.31.17.908271
810079: | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest(1264): 2019-05-11-13.31.17.908273
810080: | | | _ossRWMutex::lock_r Entry(74): 2019-05-11-13.31.17.908274
810081: | | | _ossRWMutex::lock_r Exit(98): 2019-05-11-13.31.17.908275
810082: | | | _ossRWMutex::release_r Entry(166): 2019-05-11-13.31.17.908275
810083: | | | _ossRWMutex::release_r Exit(181): 2019-05-11-13.31.17.908276
810084: | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Exit[retCode=-190](1739): 2019-05-11-13.31.17.908276
810085: | dpsTransLockManager::testAcquire Exit[retCode=-190](2836): 2019-05-11-13.31.17.908277
810086: dpsTransLockManager::testAcquire Exit[retCode=-190](2836): 2019-05-11-13.31.17.908277
810087: dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908279
810088: | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908281
810089: | dpsTransLockManager::testAcquire(2809): 2019-05-11-13.31.17.908283
810090: | dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908284
810091: | | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908286
810092: | | dpsTransLockManager::testAcquire(2809): 2019-05-11-13.31.17.908288
810093: | | dpsTransLockManager::testAcquire Entry(2772): 2019-05-11-13.31.17.908288
810094: | | | dpsTransLockManager::testAcquire(2781): 2019-05-11-13.31.17.908290
810095: | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Entry(1231): 2019-05-11-13.31.17.908290
810096: | | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest(1264): 2019-05-11-13.31.17.908292
810097: | | | | _ossRWMutex::lock_r Entry(74): 2019-05-11-13.31.17.908293
810098: | | | | _ossRWMutex::lock_r Exit(98): 2019-05-11-13.31.17.908294
810099: | | | | _ossRWMutex::release_r Entry(166): 2019-05-11-13.31.17.908294
810100: | | | | _ossRWMutex::release_r Exit(181): 2019-05-11-13.31.17.908294
810101: | | | dpsTransLockManager::_tryAcquireOrTest Exit(1739): 2019-05-11-13.31.17.908295
810102: | | dpsTransLockManager::testAcquire Exit(2836): 2019-05-11-13.31.17.908295
通过该线程的调用栈,可以看到这个线程一直在重复调用 dpsTransLockManager::testAcquire, 原因是报 -190 导致一直在重试解决这个问题,解决了操作长时间不返回的问题。