分区管理分区管理在 SequoiaDB 巨杉数据库中,通过使用数据分区,可以大大减少单次查询读取的数据量,提高数据查询效率。合理的数据分区是优化查询效率的绝佳途径,而不规范地使用数据分区,反而会降低查询效率。本文档将介绍分区管理的策略,帮助用户合理管理分区。 数据分区管理,是对数据集群建设的规划和现有集群的维护,用户将从以下几个方面了解数据分区管理策略: 分区数据均衡:描述分区数据均衡性的监控及调优避免热点数据:描述热点数据的危害及避免实践分区可靠性管理:描述数据可靠性的选择及实践分区性能监控:描述数据分区的性能及健康监测