概述

在 SequoiaDB 巨杉数据库中，涉及数据查询的操作都会用到执行计划，包括数据的查询、更新和删除操作。在集群部署模式下，请求主要由协调节点和数据节点协作完成处理。

协调节点的主要任务包括：

  • 根据查询条件提取集合分区键，结合集合的编目信息确定需要下发请求的分区组
  • 对各数据节点返回的结果集进行聚合（如排序等），并返回给客户端

数据节点的主要任务包括：

  • 对请求进行解析，结合查询条件和排序字段，通过基于代价的估算选取合适的执行计划（全表扫描，或使用集合上的某个索引进行索引扫描）
  • 调用存储引擎进行数据读取，并按要求进行数据处理（如排序）
  • 将结果返回给协调节点
  • 生成的执行计划可以被缓存，以供新的查询重用，提高查询性能

SequoiaDB 实现了 CBO，并且提供了灵活的执行计划缓存配置能力，用户可根据实际业务场景进行最优配置。

本章主要讲述执行计划相关的基本概念和原理，内容包含：