Linux环境推荐配置

如果您采用Linux操作系统，在安装 SequoiaDB 产品之前，建议您按照下述操作和步骤调整Linux系统的环境配置，以保障系统的稳定高效运行。

Linux 推荐配置

  • 调整 ulimit

    • 在配置文件 /etc/security/limits.conf 中设置： 
  1. #<domain>      <type>    <item>        <value>
  2. *              soft        core           0
  3. *              soft        data           unlimited
  4. *              soft       fsize           unlimited
  5. *              soft         rss           unlimited
  6. *              soft          as           unlimited
  1. -

参数说明：

core：数据库出现故障时产生 core 文件用于故障诊断，生产系统建议关闭；

data：数据库进程所允许分配的数据内存大小；

fsize：数据库进程所允许寻址的文件大小；

rss：数据库进程所允许的最大 resident set 大小；

as：数据库进程所允许最大虚拟内存寻址空间限制；

  • 在配置文件 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf 中设置：
  1. #<domain>      <type>    <item>     <value>
  2. *              soft       nproc      unlimited
  1. -

参数说明：

nproc：数据库所允许的最大线程数限制；

Note:1. 每台作为数据库服务器的机器都需要配置；2. 更改配置后需重新登录使得配置生效。

  • 调整内核参数

    • 使用下列命令输出当前 vm 配置，并将其归档保存：
  1. $ cat /proc/sys/vm/swappiness
  2. $ cat /proc/sys/vm/dirty_ratio
  3. $ cat /proc/sys/vm/dirty_background_ratio
  4. $ cat /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs
  5. $ cat /proc/sys/vm/vfs_cache_pressure
  6. $ cat /proc/sys/vm/min_free_kbytes
  7. $ cat /proc/sys/vm/overcommit_memory
  8. $ cat /proc/sys/vm/overcommit_ratio
  • 添加下列参数至 /etc/sysctl.conf 文件调整内核参数：
  1. vm.swappiness = 0
  2. vm.dirty_ratio = 100
  3. vm.dirty_background_ratio = 40
  4. vm.dirty_expire_centisecs = 3000
  5. vm.vfs_cache_pressure = 200
  6. vm.min_free_kbytes = <物理内存大小的8%，单位KB。最大不超过1GB。>
  7. vm.overcommit_memory = 2
  8. vm.overcommit_ratio = 85

Note:当数据库可用物理内存不足 8GB 时不需使用 vm.swappiness = 0；上述 dirty 类参数只是建议值，具体系统设置时请按原则（控制系统的 flush 进程只采用脏页超时机制刷新脏页，而不采用脏页比例超支刷新脏页）进行设置。如果是ssd盘，建议 vm.dirty_expire_centisecs = 1000。

  • 执行如下命令，使配置生效：
  1. $ /sbin/sysctl -p
  • ssd盘建议调整预读大小和块层读写请求数：

4.1. 确定块设备

当前环境存在 sd[a-l] 12 块块设备

  1.   $ ls /sys/block/
  2.   sda  sdb  sdc  sdd  sde  sdf  sdg  sdh  sdi  sdj  sdk  sdl

4.2. 确定磁盘是否是 SSD

建议 fio 测试一下块设备的随机读写的 IOPS (我们希望采用的 SSD 盘有上万的IOPS) 来确定，或者咨询系统管理员

  1.   $ fio -filename=/data/disk_ssd2/test -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=4k -size=500G -numjobs=50 -runtime=180 -group_reporting -name=ranrw_70read_4k_local
  2.     ranrw_70read_4k_local: (g=0): rw=randrw, bs=(R) 4096B-4096B, (W) 4096B-4096B, (T) 4096B-4096B, ioengine=psync, iodepth=1
  3.     ...
  4.     fio-3.7
  5.     Starting 50 threads
  6.     ranrw_70read_4k_local: Laying out IO file (1 file / 512000MiB)
  7.     ranrw_70read_4k_local: Laying out IO file (1 file / 512000MiB)
  8.     Jobs: 50 (f=50): [m(50)][100.0%][r=103MiB/s,w=44.0MiB/s][r=26.4k,w=11.5k IOPS][eta 00m:00s]
  9.     ranrw_70read_4k_local: (groupid=0, jobs=50): err= 0: pid=1322291: Thu Oct 24 12:01:56 2019
  10.        # 这里可以看到当前场景下，read 的 IOPS 为26700
  11.        read: IOPS=26.7k, BW=104MiB/s (109MB/s)(18.4GiB/180004msec)
  12.         clat (usec): min=33, max=6654, avg=1386.15, stdev=1112.59
  13.          lat (usec): min=33, max=6654, avg=1386.30, stdev=1112.59
  14.         clat percentiles (usec):
  15.          |  1.00th=[  135],  5.00th=[  149], 10.00th=[  159], 20.00th=[  178],
  16.          | 30.00th=[  212], 40.00th=[  469], 50.00th=[ 1663], 60.00th=[ 1926],
  17.          | 70.00th=[ 2147], 80.00th=[ 2474], 90.00th=[ 2802], 95.00th=[ 3032],
  18.          | 99.00th=[ 3752], 99.50th=[ 4228], 99.90th=[ 4817], 99.95th=[ 5014],
  19.          | 99.99th=[ 5276]
  20.        bw (  KiB/s): min= 1776, max= 2632, per=2.00%, avg=2138.01, stdev=101.57, samples=17964
  21.        iops        : min=  444, max=  658, avg=534.47, stdev=25.39, samples=17964
  22.       # 这里可以看到当前场景下，write 的IOPS 为 11500
  23.       write: IOPS=11.5k, BW=44.8MiB/s (46.0MB/s)(8064MiB/180004msec)
  24.        clat (usec): min=29, max=5153, avg=1122.50, stdev=1030.29
  25.         lat (usec): min=29, max=5153, avg=1122.73, stdev=1030.29
  26.        clat percentiles (usec):
  27.         |  1.00th=[   38],  5.00th=[   45], 10.00th=[   48], 20.00th=[   55],
  28.         | 30.00th=[   61], 40.00th=[   77], 50.00th=[ 1467], 60.00th=[ 1762],
  29.         | 70.00th=[ 1958], 80.00th=[ 2180], 90.00th=[ 2442], 95.00th=[ 2606],
  30.         | 99.00th=[ 2835], 99.50th=[ 2933], 99.90th=[ 3097], 99.95th=[ 3163],
  31.         | 99.99th=[ 3326]
  32.       bw (  KiB/s): min=  528, max= 1368, per=2.00%, avg=917.29, stdev=96.92, samples=17964
  33.       iops        : min=  132, max=  342, avg=229.30, stdev=24.23, samples=17964
  34.      lat (usec)   : 50=3.90%, 100=9.07%, 250=25.19%, 500=4.08%, 750=1.97%
  35.      lat (usec)   : 1000=1.10%
  36.      lat (msec)   : 2=20.66%, 4=33.52%, 10=0.51%
  37.      cpu          : usr=0.31%, sys=1.88%, ctx=13575553, majf=1, minf=5
  38.      IO depths    : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
  39.         submit    : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
  40.         complete  : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
  41.         issued rwts: total=4811226,2064291,0,0 short=0,0,0,0 dropped=0,0,0,0
  42.         latency   : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1
  43.  
  44.     Run status group 0 (all jobs):
  45.        READ: bw=104MiB/s (109MB/s), 104MiB/s-104MiB/s (109MB/s-109MB/s), io=18.4GiB (19.7GB), run=180004-180004msec
  46.       WRITE: bw=44.8MiB/s (46.0MB/s), 44.8MiB/s-44.8MiB/s (46.0MB/s-46.0MB/s), io=8064MiB (8455MB), run=180004-180004msec
  47.  
  48.     Disk stats (read/write):
  49.      sdh: ios=4806033/2062158, merge=0/35, ticks=1475846/96883, in_queue=1572092, util=99.66%

4.3. 调整 SSD 盘预读大小和块层读写请求数

这里是根据前面确定的 SSD 来调整

  1.   $ vi /etc/profile
  2.   # 修改第一块 SSD 配置， 这里的 sdg 是前面确定的 SSD 设备
  3.   echo 32 >/sys/block/sdg/queue/read_ahead_kb
  4.   echo 256 >/sys/block/sdg//queue/nr_requests
  5.  
  6.   # 修改第二块 SSD 配置， 这里的 sdh 是前面确定的 SSD 设备
  7.   echo 32 >/sys/block/sdh/queue/read_ahead_kb
  8.   echo 256 >/sys/block/sdh//queue/nr_requests
  9.   ...

Note:上面的设备号 (如: sdg) 需要先确定，并且要确定是不是 SSD 类型。

  • 关闭transparent_hugepage

    • 编辑/etc/rc.local，在第一行 “#!/bin/sh” 的下一行添加如下两行内容：
  1. echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  2. echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  • 执行如下命令，使配置生效：
  1. $ source /etc/rc.local
  • 检查是否成功关闭transparent_hugepage。分别执行如下两条命令，输出结果中都有 “[never]” 则表示成功关闭了transparent_hugepage，如果是 “never” 并且有 “[always]” 或者 “[madvise]” 则关闭失败：
  1. $ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  2. $ cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  • NUMA的影响

Linux系统默认开启NUMA，NUMA默认的内存分配策略是优先在进程所在CPU节点的本地内存中分配，会导致CPU节点之间内存分配不均衡，比如当某个CPU节点的内存不足时，会导致swap产生，而不是从远程节点分配内存，即使另一个CPU节点上有足够的物理内存。这种内存分配策略的初衷是让内存更接近需要它的进程，但不适合数据库这种大规模内存使用的应用场景，不利于充分利用系统的物理内存。我们建议用户在使用SequoiaDB时关闭NUMA。

  • 关闭NUMA

关闭Linux系统的NUMA的方法主要有两种，一种是通过BIOS禁用NUMA；另一种是通过修改gurb的配置文件。CentOS、SUSE、Ubuntu的grub配置文件有差异，同一款Linux的不同版本配置也略有不同。此处以CentOS6.4（SUSE和CentOS修改方法类似）和Ubuntu12.04为例，介绍通过修改gurb文件的方式关闭NUMA，以供参考。

  • 关闭NUMA的方案:

    • 方案一：建议使用该方案，开机按快捷键进入BIOS设置界面，关闭NUMA，保存设置并重启，再执行后续步骤验证是否成功关闭NUMA。不同品牌的主板或服务器，具体操作略有差异，此处不作详细介绍。

    • 方案二：修改grub的配置文件，关闭NUMA：

      • 对CentOS6.4的grub配置文件修改

以root权限编辑 /etc/grub.conf ，找到"kernel"引导行，该行类似如下（不同的版本内容略有差异，但开头有“kernel /vmlinuz-”）： 

  1. kernel /vmlinuz-2.6.32-358.el6.x86_64 ro root=/dev/mapper/vg_centos64001-lv_root rd_NO_LUKS rd_LVM_LV=vg_centos64001/lv_root rd_NO_MD rd_LVM_LV=vg_centos64001/lv_swap crashkernel=128M LANG=zh_CN.UTF-8  KEYBOARDTYPE=pc KEYTABLE=us rd_NO_DM rhgb quiet

在kernel行的末尾，空格再添加 “numa=off” ，如果有多个kernel行，则每个kernel行都要添加。

  1.   -

对Ubuntu12.04的grub文件修改

以root权限编辑 /boot/grub/grub.cfg ，找到"linux"引导行，该行类似如下（不同版本内容略有差异，但开头有“linux /boot/vmlinuz-”）：

  1. linux   /boot/vmlinuz-3.2.0-31-generic root=UUID=92191cd8-3690-4cd4-9f42-95d392c9d828 ro

在Linux引导行的末尾，空格再添加 “numa=off” ，如果有多个Linux引导行，则每个Linux引导行都要添加。

  1.   -

修改后保存，再重启系统，再执行后续步骤验证是否成功关闭NUMA。

  • 验证NUMA是否成功关闭，shell执行如下命令：
  1. $ numastat

如果输出结果中只有 node0 ，则表示成功禁用了NUMA，如果有 node1 出现则失败。

Note:每台作为数据库服务器的机器都需要配置。

  • 数据库目录结构

SequoiaDB 安装后，需要创建相应角色的节点，用户应当正确地挂载相关的磁盘，并设置相应的读写权限。此外，为了减少I/O竞争，用户应尽可能将数据目录、索引目录与日志目录存放在不同物理磁盘中。