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SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库，产品引擎采用原生分布式架构，100%兼容 MySQL 语法和协议，支持完整的 ACID 和分布式事务。同时 SequoiaDB 还提供多模（multi-model）数据库存储引擎，原生支持多数据中心容灾机制，是新一代分布式数据库的首选。本文档中心旨在介绍 SequoiaDB 巨杉数据库的基本概念、数据增删改查的基本语法、数据库运维管理的基本策略，以及性能调优和问题诊断的相关思路。

快速使用SequoiaDB

SequoiaDB version 3.4 版本说明

接口变更：

  • MySQL引擎
    • 配置项 sequoiadb_use_partition 更名为 sequoiadb_auto_partition ；
    • 废弃配置项 sequoiadb_optimizer_select_count ；
    • 新增配置项 sequoiadb_use_transaction、 sequoiadb_optimizer_options；
  • REST接口支持返回标准JSON格式；
  • 提供标准S3兼容的对象访问接口，实现“桶”和“对象”操作以及“多版本控制”；
  • 提供 SQL 化监控视图对数据库进行监控，可以使用SQL的各种能力灵活筛选和组合监控数据，提升监控的易用性；

  • 提供 MariaDB 兼容的 SQL 接口；主要特性：

  • MySQL引擎

    • 支持无事务模式，能够实现批量非事务的高性能操作；
    • 完善表、列、主键和索引的修改操作；
    • 支持多实例元数据实时同步，提供高可用能力；
    • Update/Delete/Count/Autocommit下推优化，提升性能；
    • 支持 Insert … on duplicate key update … 语法；
  • Insert/Update/Delete等支持返回记录数和详细错误信息；
  • 插入数据支持重复键替代( insert … on duplicate replace )；
  • 访问计划实现自动过期清理，以及对 $in 操作进行参数化和缓存；
  • 全文索引支持字符串数组，以及 $or 和 $not 操作；
  • 索引支持 not null 约束；
  • 命令位置参数支持 InstanceID ；
  • 大对象存储支持按时间序进行垂直分区，提升对大对象的存取和管理能力，可以快速按时间进行归档和清理；
  • 大对象List操作支持过滤条件和精准匹配；
  • 重选举支持指定节点；
  • 复制日志支持开启全量模式和时间字段，可以通过工具进行增量数据抽取；

  • 多唯一索引的集合支持副本节点并发数据同步和重放；性能优化：

  • 对snapshot transaction进行性能优化，减少对业务操作的影响；

  • 全文索引count以及访问性能优化；同时优化连接为共享连接，减少ES引擎内存开销；

  • 实现多层级内存池模型，提升访问性能；并提供在线内存监控和离线分析能力；工具优化：

  • SHELL的File对象增加truncate接口；

  • SHELL增加IniFile对象；
  • sdbreplay支持按周期或指定时间将增量数据输出到文件；
  • SAC
    • 创建集合支持自增字段；
    • 支持创建全文索引和全文索引操作；
    • 支持"数据库实例"配置修改和同步；解决重要Bug：

NA

注意事项：

  • 对于使用了全文检索的环境，升级过程中要同时升级并重启适配器进程。由于 3.0 之后的版本对全文索引相关机制进行了调整优化，如果升级前版本为 3.0，在升级过程中，需要在停数据节点前，先将所有适配器停止，然后再进行节点升级，或者在升级前将全文索引删除，在升级完成后重建。