Mininet
Mininet是一个由Stanford大学Nick研究小组开发的网络虚拟化平台,可以用来方便的测试、验证和研究OpenFlow和SDN网络。
Mininet使用Linux Network Namespaces来创建虚拟节点,默认情况下,Mininet会为每一个host创建一个新的网络命名空间,同时在root Namespace(根进程命名空间)运行交换机和控制器的进程,因此这两个进程就共享host网络命名空间。由于每个主机都有各自独立的网络命名空间,我们就可以进行个性化的网络配置和网络程序部署。
Mininet提供了命令行工具mn
和Python API,用来构建网络拓扑。
安装Mininet
在Ubuntu系统上可以使用通过下面的命令来安装mininet:
sudo apt-get install -y mininet openvswitch-testcontroller
sudo /usr/bin/ovs-testcontroller /usr/bin/ovs-controller
sudo service openvswitch-switch start
然后运行下面的命令验证安装是否正常
sudo mn --test pingall
其他系统上,可以参考这里下载预置mininet的虚拟机镜像。
mn命令行
直接运行mn命令可以进入mininet控制台,默认创建一个minimal
拓扑,即一个控制器、一台OpenFlow交换机并连着两台host。
$ sudo mn
mininet> nodes
available nodes are:
h1 h2 s1
mininet> dump
<Host h1: h1-eth0:10.0.0.1 pid=21291>
<Host h2: h2-eth0:10.0.0.2 pid=21293>
<OVSBridge s1: lo:127.0.0.1,s1-eth1:None,s1-eth2:None pid=21298>
以节点名字开始的命令在节点内运行
mininet> h1 ifconfig -a
h1-eth0 Link encap:Ethernet HWaddr aa:7d:6a:7f:b5:52
inet addr:10.0.0.1 Bcast:10.255.255.255 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: fe80::a87d:6aff:fe7f:b552/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:15 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:1206 (1.2 KB) TX bytes:648 (648.0 B)
lo Link encap:Local Loopback
inet addr:127.0.0.1 Mask:255.0.0.0
inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
UP LOOPBACK RUNNING MTU:65536 Metric:1
RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1
RX bytes:0 (0.0 B) TX bytes:0 (0.0 B)
mininet> h1 ping -c1 h2
PING 10.0.0.2 (10.0.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 10.0.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.040 ms
--- 10.0.0.2 ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.040/0.040/0.040/0.000 ms
命令和选项
命令列表
- py:执行python命令,如
py h1.IP()
- dump:查看各节点的信息
- nodes:查看所有节点
- net:查看链路信息
- links:查看网络接口连接拓扑
- link:开启或关闭网络接口,如
link s1 h1 up
- xterm:开启终端
- dpctl:操作OpenFlow流表
- pingall:自动ping测试
选项列表
--topo
:自定义拓扑,如linear|minimal|reversed|single|torus|tree
--link
:自定义网络参数,如default|ovs|tc
--switch
:自定义虚拟交换机,如default|ivs|lxbr|ovs|ovsbr|ovsk|user
--controller
:自定义控制器,如default|none|nox|ovsc|ref|remote|ryu
--nat
:自动设置NAT--cluster
:集群模式,将网络拓扑运行在多台机器上--mac
:自动设置主机mac--arp
:自动设置arp表项
自定义网络拓扑
默认的minimal
拓扑比较简单,可以使用--topo
选项设置网络拓扑。
$ sudo mn --topo single,3
mininet> dump
<Host h1: h1-eth0:10.0.0.1 pid=22193>
<Host h2: h2-eth0:10.0.0.2 pid=22195>
<Host h3: h3-eth0:10.0.0.3 pid=22197>
<OVSBridge s1: lo:127.0.0.1,s1-eth1:None,s1-eth2:None,s1-eth3:None pid=22202>
自定义网络参数
可以使用--link
选项设置网络参数。
$ sudo mn --link tc,bw=10,delay=10ms
mininet> iperf
*** Iperf: testing TCP bandwidth between h1 and h2
*** Results: ['9.50 Mbits/sec', '12.0 Mbits/sec']
自定义独立命名空间
默认情况下,host在独立的netns中,而switch和controller都还是使用host netns,可以使用--innamespace
选项将它们也放到独立的netns中。
$ sudo mn --innamespace --switch user
Python API
对于复杂的网络,需要使用Python API来构建。
比如,使用python API构造一个单switch接4台虚拟节点的示例
#!/usr/bin/python
from mininet.topo import Topo
from mininet.net import Mininet
from mininet.util import dumpNodeConnections
from mininet.log import setLogLevel
from mininet.node import OVSController
class SingleSwitchTopo(Topo):
"Single switch connected to n hosts."
def build(self, n=2):
switch = self.addSwitch('s1')
# Python's range(N) generates 0..N-1
for h in range(n):
host = self.addHost('h%s' % (h + 1))
self.addLink(host, switch)
def simpleTest():
"Create and test a simple network"
topo = SingleSwitchTopo(n=4)
net = Mininet(topo=topo, controller = OVSController)
net.start()
print "Dumping host connections"
dumpNodeConnections(net.hosts)
print "Testing network connectivity"
net.pingAll()
net.stop()
topos = {"mytopo": SingleSwitchTopo}
if __name__ == '__main__':
# Tell mininet to print useful information
setLogLevel('info')
simpleTest()
这个脚本可以直接运行,也可以使用mn命令启动
$ sudo mn --custom a.py --topo mytopo,3 --test pingall
Mininet v2.2.0+还提供了一个miniedit的可视化界面,更直观的编辑和查看网络拓扑。miniedit实际上是一个python脚本,存放在mininet安装目录的examples中,如/usr/lib/python2.7/dist-packages/mininet/examples/miniedit.py
。