常见问题(FAQ)

Scrapy相BeautifulSoup或lxml比较,如何呢？

BeautifulSoup 及 lxml 是HTML和XML的分析库。Scrapy则是编写爬虫，爬取网页并获取数据的应用框架(application framework)。

Scrapy提供了内置的机制来提取数据(叫做选择器(selectors))。但如果您觉得使用更为方便，也可以使用 BeautifulSoup (或 lxml)。总之，它们仅仅是分析库，可以在任何Python代码中被导入及使用。

换句话说，拿Scrapy与 BeautifulSoup (或 lxml) 比较就好像是拿jinja2 与 Django 相比。

Scrapy支持那些Python版本？

Scrapy仅仅支持Python 2.7。Python2.6的支持从Scrapy 0.20开始被废弃了。

Scrapy支持Python 3么？

不。但是Python 3.3+的支持已经在计划中了。现在，Scrapy支持Python 2.7。

参见

Scrapy支持那些Python版本？.

Scrapy是否从Django中”剽窃”了X呢？

也许吧，不过我们不喜欢这个词。我们认为 Django 是一个很好的开源项目，同时也是一个很好的参考对象，所以我们把其作为Scrapy的启发对象。

我们坚信，如果有些事情已经做得很好了，那就没必要再重复制造轮子。这个想法，作为开源项目及免费软件的基石之一，不仅仅针对软件，也包括文档，过程，政策等等。所以，与其自行解决每个问题，我们选择从其他已经很好地解决问题的项目中复制想法(copy idea)，并把注意力放在真正需要解决的问题上。

如果Scrapy能启发其他的项目，我们将为此而自豪。欢迎来抄(steal)我们！

Scrapy支持HTTP代理么？

是的。(从Scrapy 0.8开始)通过HTTP代理下载中间件对HTTP代理提供了支持。参考HttpProxyMiddleware.

如何爬取属性在不同页面的item呢？

参考 Passing additional data to callback functions.

Scrapy退出，ImportError: Nomodule named win32api

这是个Twisted bug ，您需要安装 pywin32 。

我要如何在spider里模拟用户登录呢?

参考 使用FormRequest.from_response()方法模拟用户登录.

Scrapy是以广度优先还是深度优先进行爬取的呢？

默认情况下，Scrapy使用 LIFO 队列来存储等待的请求。简单的说，就是深度优先顺序 。深度优先对大多数情况下是更方便的。如果您想以广度优先顺序 进行爬取，你可以设置以下的设定:

  1. DEPTH_PRIORITY = 1
  2. SCHEDULER_DISK_QUEUE = 'scrapy.squeue.PickleFifoDiskQueue'
  3. SCHEDULER_MEMORY_QUEUE = 'scrapy.squeue.FifoMemoryQueue'

我的Scrapy爬虫有内存泄露，怎么办?

参考 调试内存溢出.

另外，Python自己也有内存泄露，在Leaks without leaks 有所描述。

如何让Scrapy减少内存消耗?

参考上一个问题

我能在spider中使用基本HTTP认证么？

可以。参考 HttpAuthMiddleware.

为什么Scrapy下载了英文的页面，而不是我的本国语言？

尝试通过覆盖 DEFAULT_REQUEST_HEADERS 设置来修改默认的 Accept-Language 请求头。

我能在哪里找到Scrapy项目的例子？

参考 例子.

我能在不创建Scrapy项目的情况下运行一个爬虫(spider)么？

是的。您可以使用 runspider 命令。例如，如果您有个spider写在 my_spider.py 文件中，您可以运行:

  1. scrapy runspider my_spider.py

详情请参考 runspider 命令。

我收到了 “Filtered offsite request” 消息。如何修复？

这些消息(以 DEBUG 所记录)并不意味着有问题，所以你可以不修复它们。

这些消息由Offsite Spider中间件(Middleware)所抛出。该(默认启用的)中间件筛选出了不属于当前spider的站点请求。

更多详情请参见:OffsiteMiddleware.

发布Scrapy爬虫到生产环境的推荐方式？

参见 Scrapyd.

我能对大数据(large exports)使用JSON么？

这取决于您的输出有多大。参考JsonItemExporter 文档中的这个警告

我能在信号处理器(signal handler)中返回(Twisted)引用么？

有些信号支持从处理器中返回引用，有些不行。参考内置信号参考手册(Built-in signals reference) 来了解详情。

reponse返回的状态值999代表了什么?

999是雅虎用来控制请求量所定义的返回值。试着减慢爬取速度，将spider的下载延迟改为 2 或更高:

  1. class MySpider(CrawlSpider):
  2.  
  3.     name = 'myspider'
  4.  
  5.     download_delay = 2
  6.  
  7.     # [ ... rest of the spider code ... ]

或在 DOWNLOAD_DELAY 中设置项目的全局下载延迟。

我能在spider中调用 pdb.set_trace() 来调试么？

可以，但你也可以使用Scrapy终端。这能让你快速分析(甚至修改)spider处理返回的返回(response)。通常来说，比老旧的 pdb.set_trace() 有用多了。

更多详情请参考 在spider中启动shell来查看response.

将所有爬取到的item转存(dump)到JSON/CSV/XML文件的最简单的方法?

dump到JSON文件:

  1. scrapy crawl myspider -o items.json

dump到CSV文件:

  1. scrapy crawl myspider -o items.csv

dump到XML文件:

  1. scrapy crawl myspider -o items.xml

更多详情请参考 Feed exports

在某些表单中巨大神秘的 __VIEWSTATE 参数是什么？

__VIEWSTATE 参数存在于ASP.NET/VB.NET建立的站点中。关于这个参数的作用请参考这篇文章 。这里有一个爬取这种站点的样例爬虫 。

分析大XML/CSV数据源的最好方法是?

使用XPath选择器来分析大数据源可能会有问题。选择器需要在内存中对数据建立完整的DOM树，这过程速度很慢且消耗大量内存。

为了避免一次性读取整个数据源，您可以使用scrapy.utils.iterators 中的 xmliter 及 csviter 方法。实际上，这也是feed spider(参考 Spiders)中的处理方法。

Scrapy自动管理cookies么？

是的，Scrapy接收并保持服务器返回来的cookies，在之后的请求会发送回去，就像正常的网页浏览器做的那样。

更多详情请参考 Requests and Responses 及 CookiesMiddleware 。

如何才能看到Scrapy发出及接收到的Scrapy呢？

启用 COOKIES_DEBUG 选项。

要怎么停止爬虫呢?

在回调函数中raise CloseSpider 异常。更多详情请参见: CloseSpider 。

如何避免我的Scrapy机器人(bot)被禁止(ban)呢？

参考 避免被禁止(ban).

我应该使用spider参数(arguments)还是设置(settings)来配置spider呢？

spider参数 及 设置(settings) 都可以用来配置您的spider。没有什么强制的规则来限定要使用哪个，但设置(settings)更适合那些一旦设置就不怎么会修改的参数，而spider参数则意味着修改更为频繁，在每次spider运行都有修改，甚至是spider运行所必须的元素(例如，设置spider的起始url)。

这里以例子来说明这个问题。假设您有一个spider需要登录某个网站来爬取数据，并且仅仅想爬取特定网站的特定部分(每次都不一定相同)。在这个情况下，认证的信息将写在设置中，而爬取的特定部分的url将是spider参数。

我爬取了一个XML文档但是XPath选择器不返回任何的item

也许您需要移除命名空间(namespace)。参见 移除命名空间.

我得到错误: “不能导入name crawler“

这是由于Scrapy修改，去掉了单例模式(singletons)所引起的。这个错误一般是由从 scrapy.project 导入 crawler 的模块引起的(扩展，中间件，pipeline或spider)。例如:

  1. from scrapy.project import crawler
  2.  
  3. class SomeExtension(object):
  4.     def __init__(self):
  5.         self.crawler = crawler
  6.         # ...

这种访问crawler对象的方式已经被舍弃了，新的代码应该使用from_crawler 类方法来移植，例如:

  1. class SomeExtension(object):
  2.  
  3.     @classmethod
  4.     def from_crawler(cls, crawler):
  5.         o = cls()
  6.         o.crawler = crawler
  7.         return o

Scrapy终端工具(command line tool)针对旧的导入机制提供了一些支持(给出了废弃警告)，但如果您以不同方式使用Scrapy(例如，作为类库)，该机制可能会失效。