get_turnover_rate - 历史换手率

  • getturnover_rate(_order_book_id, count=1, fields=None)
param order_book_id:
可输入order_book_id, order_book_id list, symbol, symbol list
type order_book_id:
str | list[str]
param int count:
回溯获取的数据个数。默认为当前能够获取到的最近的数据
param str fields:
默认为所有字段。见下方列表
fields字段名
today当天换手率
week过去一周平均换手率
month过去一个月平均换手率
three_month过去三个月平均换手率
six_month过去六个月平均换手率
year过去一年平均换手率
current_year当年平均换手率
total上市以来平均换手率
return:
  • 如果只传入一个order_book_id，多个fields，返回 pandas.DataFrame
  • 如果传入order_book_id list，并指定单个field，函数会返回一个 pandas.DataFrame
  • 如果传入order_book_id list，并指定多个fields，函数会返回一个 pandas.Panel
example:

获取平安银行历史换手率情况:

  1. logger.info(get_turnover_rate('000001.XSHE', count=5))
  2. #[Out]
  3. #           today    week   month  three_month  six_month    year  \
  4. #2016-08-01  0.5190  0.4478  0.3213       0.2877     0.3442  0.5027
  5. #2016-08-02  0.3070  0.4134  0.3112       0.2843     0.3427  0.5019
  6. #2016-08-03  0.2902  0.3460  0.3102       0.2823     0.3432  0.4982
  7. #2016-08-04  0.9189  0.4938  0.3331       0.2914     0.3482  0.4992
  8. #2016-08-05  0.4962  0.5031  0.3426       0.2960     0.3504  0.4994
  9.  
  10. #          current_year   total
  11. #2016-08-01        0.3585  1.1341
  12. #2016-08-02        0.3570  1.1341
  13. #2016-08-03        0.3565  1.1339
  14. #2016-08-04        0.3604  1.1339
  15. #2016-08-05        0.3613  1.1338