环境搭建

Anaconda

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 环境包含了常用的 Python 科学计算库及依赖关系，而 RQAlpha 有很多模块是依赖于这些科学计算库的，因此下载 Anaconda 可以轻松搭建出一个强大的 Python 量化研发的基础环境。

注解

安装 Anaconda 比较简单，只需要去 Anaconda 官网 下载对应操作系统版本的安装包进行安装即可。

当安装成功后，执行如下命令来查看是否安装成功:

conda -V

For GNU/Linux

如果您使用 GNU/Linux 系统，可以使用如下方式进行 Anaconda 环境（基于 Python 3）的安装，下面以 CentOS 为例:

# 首先从 Anaconda 官网下载 anaconda Linux 64Bit 版本命令行安装包
$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
 
# 修改权限让脚本可以运行
$ chmod +x Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
 
# 运行该安装脚本
$ ./Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
 
# 剩下就是一路Yes或者Enter好了...
 
Welcome to Anaconda3 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)
 
 
In order to continue the installation process, please review the license
 
agreement.
 
Please, press ENTER to continue
>>>
 
# 重新加载一下 bash 就可以使用 `conda` 命令了
$ source ~/.bashrc
 
#然后尝试一下运行 `conda -V` 命令行看是否已经安装成功，如果返回对应的版本信息，则说明安装成功。
 
$ conda -V
conda 4.2.13
 
#设置matplotlib的backend（没有图形化界面的情况下）
$ echo "backend: Agg" > ~/.config/matplotlib/matplotlibrc

安装中文字体: 将 WenQuanYi Micro Hei.ttf 放到 /usr/share/fonts/chinese

在执行以下命令如出现问题，请参考 5. Mac 下安装中文字体相关问题：

mkdir /usr/share/fonts/chinese
cd /usr/share/fonts/chinese
wget https://static.ricequant.com/data/WenQuanYi%20Micro%20Hei.ttf
fc-cache -fv
fc-list
rm -rf ~/.cache/matplotlib
rm -rf ~/.fontconfig

conda 虚拟环境

• 构建 conda 虚拟环境 我们强烈建议您去创建并使用Python虚拟环境，因为这样才能让您的开发环境更加独立，不会因为安装不同的包而出现问题，造成运行失败等。

目前流行的Python虚拟环境有两种：conda 和 pyenv, 由于大部分的量化开发都是基于 Anaconda 的 python 技术栈，因此我们建议您使用 conda 作为默认的虚拟环境开发。

以下有几个常用的虚拟环境命令可以使用:

# 创建 conda 虚拟环境（ :code:`env_name` 是您希望创建的虚拟环境名）
$ conda create --name env_name python=3.5
 
# 如您想创建一个名为rqalpha的虚拟环境
$ conda create --name rqalpha python=3.5
 
# 使用 conda 虚拟环境
$ source activate env_name
# 如果是 Windows 环境下 直接执行 activcate
$ activate env_name
 
# 退出 conda 虚拟环境
$ source deactivate env_name
# 如果是 Windows 环境下 直接执行 deactivate
$ deactivate env_name
 
# 删除 conda 虚拟环境
$ conda-env remove --name env_name

安装 TA-Lib

您可以使用PyPI安装:

$ pip install TA-Lib

如果发现无法通过 pip 安装，请访问 https://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html 解决。

对于 Windows 用户，如果编译困难，可以根据您本地的Python版本下载指定的whl包，然后 pip install TA_Lib-0.4.9-cp27-none-win_amd64.whl 来完成安装。