PFCOUNT key [key …]

可用版本： >= 2.8.9
时间复杂度： 当命令作用于单个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(1) ， 并且具有非常低的平均常数时间。 当命令作用于 N 个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(N) ， 常数时间也比处理单个 HyperLogLog 时要大得多。

当 PFCOUNT key [key …] 命令作用于单个键时，返回储存在给定键的 HyperLogLog 的近似基数，如果键不存在，那么返回 0 。

当 PFCOUNT key [key …] 命令作用于多个键时，返回所有给定 HyperLogLog 的并集的近似基数，这个近似基数是通过将所有给定 HyperLogLog 合并至一个临时 HyperLogLog 来计算得出的。

通过 HyperLogLog 数据结构，用户可以使用少量固定大小的内存，来储存集合中的唯一元素（每个 HyperLogLog 只需使用 12k 字节内存，以及几个字节的内存来储存键本身）。

命令返回的可见集合（observed set）基数并不是精确值，而是一个带有 0.81% 标准错误（standard error）的近似值。

举个例子，为了记录一天会执行多少次各不相同的搜索查询，一个程序可以在每次执行搜索查询时调用一次 PFADD key element [element …] ，并通过调用 PFCOUNT key [key …] 命令来获取这个记录的近似结果。

返回值

整数回复：给定 HyperLogLog 包含的唯一元素的近似数量。

代码示例

  1. redis> PFADD  databases  "Redis"  "MongoDB"  "MySQL"
  2. (integer) 1
  3.  
  4. redis> PFCOUNT  databases
  5. (integer) 3
  6.  
  7. redis> PFADD  databases  "Redis"    # Redis 已经存在，不必对估计数量进行更新
  8. (integer) 0
  9.  
  10. redis> PFCOUNT  databases    # 元素估计数量没有变化
  11. (integer) 3
  12.  
  13. redis> PFADD  databases  "PostgreSQL"    # 添加一个不存在的元素
  14. (integer) 1
  15.  
  16. redis> PFCOUNT  databases    # 估计数量增一
  17. 4