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移除书签双十一是一年一度的购物盛宴，经常会出现几万人抢一个红包或者很多人共同购买一个商品的情况，这就引发了一个数据库比较担心的场景—-高并发。本文将带您了解双十一阿里云RDS数据库背后技术的小秘密。
作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS团队，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人抢单等），保障双十一顺利进行。
数据库参数
在处理高并发场景的时候，一些特定的数据库参数就成了数据快速响应、平顺处理的关键，如下面列出的几个重要参数：
- loose_rds_max_tmp_disk_space：控制MySQL能够使用的临时文件的大小。
- loose_rds_threads_running_high_watermark：控制MySQL并发的查询数目，常用于秒杀业务场景。
- loose_tokudb_buffer_pool_ratio：控制TokuDB引擎能够使用的buffer内存大小。
- loose_max_statement_time：控制MySQL查询的最长执行时间。
接下来举例说明loose_rds_threads_running_high_watermark在秒杀场景下的影响。
在秒杀活动刚开始的时候，可以看到连接数呈指数级变化，瞬间增加了10倍。
调整参数之前，可以看到run数值非常高，会导致数据库报警。
调整参数之后，update数值与run数值往好的方向变化，并发性能得到了增强。
链路访问
在链路访问方面，我们提供更高安全性的数据库独享代理访问模式，用户可以根据需要随时开启或关闭。
数据库代理对应用透明无感知，也无需人工干预，大大降低了运维成本。
目前，数据库代理支持如下功能：
- 读写分离：提供透明的读写分离功能，应用层无需修改代码，将查询请求分发到RDS只读实例，降低主库的负载。
- 短连接优化：有效解决短连接业务（例如PHP）频繁建立新连接导致实例负载过高的问题。
- 事务拆分：能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读实例，降低主实例负载。
弹性扩容
RDS实例支持弹性扩容，既可以纵向增加本身实例规格，也可以横向增加只读实例数量。用户提前扩容，就可以在双十一期间笑对大流量冲击，而在高峰期过后也可以及时释放掉多余实例，避免资源浪费。
架构设计
为了应对日渐增长的双十一购买数据量和仓储数据量，RDS团队也对各个支持的数据库进行了新的架构设计，ApsaraDB for RDS当前支持五款关系型引擎，提供容灾、备份、恢复、监控等方面的全套解决方案。
| RDS支持的引擎 | MySQL | MariaDB TX | SQL Server | PostgreSQL | PPAS |
|---|---|---|---|---|---|
| 引擎特征 | - 甲骨文公司的开源数据库（社区版） - LAMP的重要组成，广泛应用于互联网行业 | - MySQL的分支，兼容MySQL - 良好兼容Oracle | - 微软的商业数据库 - 对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持 | - 起源于UC Berkeley的开源数据库 - 面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事物处理场景 | - PPAS是PostgreSQL企业版 - 高度兼容Oracle |
| 核心优势 | - 源码性能调优、功能定制（AliSQL分支） - 数据库运维全套解决方案 | - MariaDB TX是企业级解决方案 - 数据库运维全套解决方案 | - 正版License - 数据库运维全套解决方案 | - 源码性能调优、功能定制 - 数据库运维全套解决方案 | - 正版License - 数据库运维全套解决方案 |
| 应用场景 | 互联网行业 | 互联网行业 | 传统中小企业 | 处理空间信息的相关应用 | Oracle兼容应用 |
信息安全
信息安全问题也一直是商家和用户最关心的问题，在疯狂的“剁手”中，您一定不想您的商品信息和购买信息被泄露，对于这个问题，RDS团队做了多重保护，确保用户信息安全。
除了以上几点，RDS团队还对数据库的性能等进行了重新优化，让商家和购买者完全不用担心数据库的性能和安全问题，无忧无虑的“剁手”，尽情享受双十一盛会！
