监控工作负载

如果你只需要工作负载的 CPU 和内存时间序列，则不需要部署 ServiceMonitor 或 PodMonitor，因为默认情况下，监控应用程序已经收集了有关资源使用情况的指标数据。

为工作负载设置监控的步骤取决于你是想要工作负载的 CPU 和内存等基本指标，还是想要从工作负载中抓取自定义指标。

如果你只需要工作负载的 CPU 和内存时间序列，你不需要部署 ServiceMonitor 或 PodMonitor，因为监控应用已经默认收集了资源使用情况的指标数据。资源使用时间序列数据在 Prometheus 的本地时间序列数据库中。

Grafana 显示的是汇总的数据，但你可以通过使用 PromQL 查询，提取该工作负载的数据，看到单个工作负载的数据。获得 PromQL 查询后，你可以在 Prometheus UI 中单独执行查询，并在那里看到可视化的时间序列，或者你可以使用查询来自定义 Grafana 仪表盘来显示工作负载指标。关于工作负载指标的 PromQL 查询的例子，见本节。

要为你的工作负载设置自定义指标，你需要设置一个 exporter，并创建一个新的 ServiceMonitor 自定义资源来配置 Prometheus 从你的 exporter 抓取指标。

显示工作负载的 CPU 和内存指标

默认情况下，监控应用程序已经抓取了 CPU 和内存。

为了获得特定工作负载的一些细化细节，你可以自定义一个 Grafana 仪表盘来显示特定工作负载的指标。

设置 CPU 和内存以外的指标

对于自定义指标，你需要以 Prometheus 支持的格式在你的应用程序上公开这些指标。

然后，我们建议你应该创建一个新的 ServiceMonitor 自定义资源。当这个资源被创建时，Prometheus 的自定义资源将被自动更新，以便它的抓取配置包括新的自定义指标的端点。然后 Prometheus 将开始从 endpoint 抓取指标。

你也可以创建一个 PodMonitor 来公开自定义指标 endpoint，但是 ServiceMonitors 更适合于大多数的使用情况。