HPA 工作原理

Pod 弹性伸缩器（HPA）是 Kubernetes 的一项功能，可以对您的应用进行自动扩容和自动缩容。本节将介绍 HPA 在 Kubernetes 集群中是如何工作的。

为什么要使用 HPA？

使用 HPA，您可以自动缩放在 Replication Controller，Deployment 或者 Replica Set 中的 Pod。HPA 将自动缩放正在运行的 Pod 的数量，以实现最高效率。HPA 中影响 Pod 数量的因素包括：

  • 用户定义的允许运行的 Pod 的最小和最大数量。
  • 资源指标中报告的观察到的 CPU 或内存使用情况。
  • 第三方指标应用程序（例如 Prometheus，Datadog 等）提供的自定义指标。

HPA 通过以下方式改善您的服务：

  • 释放因过多的 Pod 而浪费的硬件资源。
  • 按照应用需要的性能，自动提高或降低 Pod 数量。

HPA 是如何工作的？

HPA Schema

HPA 是通过循环控制来实现的，其循环周期由下面的 kube-controller-manager 启动参数控制：

参数默认值描述
—horizontal-pod-autoscaler-sync-period30sHPA 审核应用使用资源情况或自定义指标的频率。
—horizontal-pod-autoscaler-downscale-delay5m0s缩容操作完成后，HPA 必须等待多长时间才能进行另外一次缩容操作。
—horizontal-pod-autoscaler-upscale-delay3m0s扩容操作完成后，HPA 必须等待多长时间才能进行另外一次扩容操作。

有关 HPA 的完整文档，请参考Kubernetes 文档。

Horizontal Pod Autoscaler API 对象

HPA 是 Kubernetes autoscaling API 组中的 API 资源。当前的稳定版本是 autoscaling/v1 ，仅支持 CPU 自动缩放。为了获得更多基于内存和自定义指标的扩展支持，请改用 beta 版本： autoscaling/v2beta1 。

有关 HPA API 对象的更多信息，请参见HPA GitHub Readme。