Go scheduler 的职责就是将所有处于 runnable 的 goroutines 均匀分布到在 P 上运行的 M。

    当一个 P 发现自己的 LRQ 已经没有 G 时，会从其他 P “偷” 一些 G 来运行。看看这是什么精神！自己的工作做完了，为了全局的利益，主动为别人分担。这被称为 Work-stealing，Go 从 1.1 开始实现。

    Go scheduler 使用 M:N 模型，在任一时刻，M 个 goroutines（G） 要分配到 N 个内核线程（M），这些 M 跑在个数最多为 GOMAXPROCS 的逻辑处理器（P）上。每个 M 必须依附于一个 P，每个 P 在同一时刻只能运行一个 M。如果 P 上的 M 阻塞了，那它就需要其他的 M 来运行 P 的 LRQ 里的 goroutines。

    GPM relatioship

    个人感觉，上面这张图比常见的那些用三角形表示 M，圆形表示 G，矩形表示 P 的那些图更生动形象。

    实际上，Go scheduler 每一轮调度要做的工作就是找到处于 runnable 的 goroutines，并执行它。找的顺序如下：

    1. runtime.schedule() {
    2.     // only 1/61 of the time, check the global runnable queue for a G.
    3.     // if not found, check the local queue.
    4.     // if not found,
    5.     //     try to steal from other Ps.
    6.     //     if not, check the global runnable queue.
    7.     //     if not found, poll network.
    8. }

    找到一个可执行的 goroutine 后，就会一直执行下去，直到被阻塞。

    当 P2 上的一个 G 执行结束，它就会去 LRQ 获取下一个 G 来执行。如果 LRQ 已经空了，就是说本地可运行队列已经没有 G 需要执行，并且这时 GRQ 也没有 G 了。这时，P2 会随机选择一个 P（称为 P1），P2 会从 P1 的 LRQ “偷”过来一半的 G。

    Work Stealing

    这样做的好处是，有更多的 P 可以一起工作，加速执行完所有的 G。