×
思维导图备注
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
首页
白天
夜间
小程序
阅读
书签
我的书签
添加书签
移除书签
初学者教程
赞助ApacheCN
来源:ApacheCN
浏览
688
扫码
分享
2020-03-05 21:30:34
初学者教程
初学者教程
当前内容版权归
ApacheCN
或其关联方所有,如需对内容或内容相关联开源项目进行关注与资助,请访问
ApacheCN
.
上一篇:
下一篇:
版本
PyTorch 1.2 中文文档 & 教程
PyTorch 1.0 中文文档 & 教程
PyTorch 0.4 中文文档
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
PyTorch 0.2 中文文档 & 教程
PyTorch中文文档
PyTorch 0.3 中文文档 & 教程
中文教程
初学者教程
PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门教程
PyTorch 是什么?
自动求导: 自动微分
神经网络
训练一个分类器
可选: 数据并行
PyTorch for former Torch users
Tensors
Autograd (自动求导)
nn package
Multi-GPU examples
跟着例子学习 PyTorch
Warm-up: numpy
PyTorch: Tensors
PyTorch: 变量和autograd
PyTorch: 定义新的autograd函数
TensorFlow: 静态图
PyTorch: nn包
PyTorch: optim包
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 动态控制流程 + 权重共享
迁移学习教程
数据加载和处理教程
针对NLP的Pytorch深度学习
PyTorch介绍
PyTorch深度学习
词汇嵌入:编码词汇语义
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络)
高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF
中级教程
用字符级RNN分类名称
基与字符级RNN(Char-RNN)的人名生成
用基于注意力机制的seq2seq神经网络进行翻译
强化学习(DQN)教程
Writing Distributed Applications with PyTorch
空间转换网络 (Spatial Transformer Networks) 教程
高级教程
用 PyTorch 做 神经转换 (Neural Transfer)
使用 numpy 和 scipy 创建扩展
使用 ONNX 将模型从 PyTorch 迁移到 Caffe2 和 Mobile
为 pytorch 自定义 C 扩展
中文文档
介绍
自动求导机制
广播语义
CUDA 语义
扩展 PyTorch
多进程的最佳实践
序列化语义
Package 参考
torch
torch.Tensor
torch.sparse
torch.Storage
torch.nn
torch.optim
Automatic differentiation package - torch.autograd
Probability distributions - torch.distributions
Multiprocessing package - torch.multiprocessing
Distributed communication package - torch.distributed
Legacy package - torch.legacy
torch.cuda
torch.utils.ffi
torch.utils.data
torch.utils.model_zoo
torch.onnx
torchvision 参考
torchvision
torchvision.datasets
torchvision.models
torchvision.transforms
torchvision.utils
暂无相关搜索结果!
本文档使用
BookStack
构建
×
分享,让知识传承更久远
×
文章二维码
手机扫一扫,轻松掌上读
×
文档下载
普通下载
下载码下载(免登录无限下载)
你与大神的距离,只差一个APP
请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
PDF
文档
EPUB
文档
MOBI
文档
温馨提示
每天每在网站阅读学习一分钟时长可下载一本电子书,每天连续签到可增加阅读时长
下载码方式下载:免费、免登录、无限制。
免费获取下载码
下载码
文档格式
PDF
EPUB
MOBI
码上下载
×
微信小程序阅读
您与他人的薪资差距,只差一个随时随地学习的小程序
×
书签列表
×
阅读记录
阅读进度:
0.00%
(
0/0
)
重置阅读进度