PyTorch 0.2 中文文档

PyTorch 是使用 GPU 和 CPU 优化的深度学习张量库。

贡献者

本项目由 awfssv, ycszen, KeithYin, kophy, swordspoet, dyl745001196, koshinryuu, tfygg, weigp, ZijunDeng, yichuan9527 等 PyTorch 爱好者发起，并已获得 PyTorch 官方授权。我们目的是建立 PyTorch 的中文文档，并力所能及地提供更多的帮助和建议。

本项目网址为 pytorch-cn，文档翻译 QQ 群：628478868

如果你在使用 pytorch 和 pytorch-cn 的过程中有任何问题，欢迎在 issue 中讨论，可能你的问题也是别人的问题。

翻译进度

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Notes

• Autograd mechanics (ycszen) (DL-ljw)
• CUDA semantics (ycszen)
• Extending PyTorch (KeithYin)
• Multiprocessing best practices (ycszen)
• Serialization semantics (ycszen)

Package Reference

• torch (koshinryuu) (飞彦)
• torch.Tensor (weigp) (飞彦)
• torch.Storage (kophy)
• torch.nn
  • Parameters (KeithYin)
  • Containers (KeithYin)
  • Convolution Layers (yichuan9527)
  • Pooling Layers (yichuan9527)
  • Non-linear Activations (swordspoet)
  • Normalization layers (XavierLin)
  • Recurrent layers (KeithYin) (Mosout)
  • Linear layers ( ) (Mosout)
  • Dropout layers ( ) (Mosout)
  • Sparse layers (Mosout)
  • Distance functions
  • Loss functions (KeithYin) (DL-ljw)
  • Vision layers (KeithYin)
  • Multi-GPU layers (KeithYin)
  • Utilities (KeithYin)
• torch.nn.functional
  • Convolution functions (ycszen) (铁血丹心)
  • Pooling functions (ycszen) (铁血丹心)
  • Non-linear activations functions (ycszen)
  • Normalization functions (ycszen)
  • Linear functions (dyl745001196)
  • Dropout functions (dyl745001196)
  • Distance functions (dyl745001196)
  • Loss functions (tfygg) (DL-ljw)
  • Vision functions (KeithYin)
• torch.nn.init (kophy) (luc)
• torch.optim (ZijunDeng) (祁杰)
• torch.autograd (KeithYin) (祁杰)
• torch.multiprocessing (songbo.han)
• torch.legacy (ycszen)
• torch.cuda (ycszen)
• torch.utils.ffi (ycszen)
• torch.utils.data (ycszen)
• torch.utils.model_zoo (ycszen)

torchvision Reference

• torchvision (KeithYin)
• torchvision.datasets (KeithYin) (loop)
• torchvision.models (KeithYin)
• torchvision.transforms (KeithYin) (loop)
• torchvision.utils (KeithYin)