9 高级调试

调试一个编译器不是件容易的事情。PLY 提供了一些高级的调试能力，这是通过 Python 的l ogging 模块实现的，下面两节介绍这一主题：

9.1 调试 lex() 和 yacc() 命令

lex() 和 yacc() 命令都有调试模式，可以通过 debug 标识实现：

  1. lex.lex(debug=True)
  2. yacc.yacc(debug=True)

正常情况下，调试不仅输出标准错误，对于 yacc()，还会给出 parser.out 文件。这些输出可以通过提供 logging 对象来精细的控制。下面这个例子增加了对调试信息来源的输出：

  1. # Set up a logging object
  2. import logging
  3. logging.basicConfig(
  4.     level = logging.DEBUG,
  5.     filename = "parselog.txt",
  6.     filemode = "w",
  7.     format = "%(filename)10s:%(lineno)4d:%(message)s"
  8. )
  9. log = logging.getLogger()
  11. lex.lex(debug=True,debuglog=log)
  12. yacc.yacc(debug=True,debuglog=log)

如果你提供一个自定义的 logger，大量的调试信息可以通过分级来控制。典型的是将调试信息分为 DEBUG,INFO,或者 WARNING 三个级别。

PLY 的错误和警告信息通过日志接口提供，可以从 errorlog 参数中传入日志对象

  1. lex.lex(errorlog=log)
  2. yacc.yacc(errorlog=log)

如果想完全过滤掉警告信息，你除了可以使用带级别过滤功能的日志对象，也可以使用 lex 和 yacc 模块都内建的 Nulllogger 对象。例如：

  1. yacc.yacc(errorlog=yacc.NullLogger())

9.2 运行时调试

为分析器指定 debug 选项，可以激活语法分析器的运行时调试功能。这个选项可以是整数（表示对调试功能是开还是关），也可以是 logger 对象。例如：

  1. log = logging.getLogger()
  2. parser.parse(input,debug=log)

如果传入日志对象的话，你可以使用其级别过滤功能来控制内容的输出。INFO 级别用来产生归约信息；DEBUG 级别会显示分析栈的信息、移进的标记和其他详细信息。ERROR 级别显示分析过程中的错误相关信息。

对于每个复杂的问题，你应该用日志对象，以便输出重定向到文件中，进而方便在执行结束后检查。