4.9 排列组合的迭代
问题
你想迭代遍历一个集合中元素的所有可能的排列或组合
解决方案
itertools模块提供了三个函数来解决这类问题。其中一个是 itertools.permutations()
,它接受一个集合并产生一个元组序列,每个元组由集合中所有元素的一个可能排列组成。也就是说通过打乱集合中元素排列顺序生成一个元组,比如:
- >>> items = ['a', 'b', 'c']
- >>> from itertools import permutations
- >>> for p in permutations(items):
- ... print(p)
- ...
- ('a', 'b', 'c')
- ('a', 'c', 'b')
- ('b', 'a', 'c')
- ('b', 'c', 'a')
- ('c', 'a', 'b')
- ('c', 'b', 'a')
- >>>
如果你想得到指定长度的所有排列,你可以传递一个可选的长度参数。就像这样:
- >>> for p in permutations(items, 2):
- ... print(p)
- ...
- ('a', 'b')
- ('a', 'c')
- ('b', 'a')
- ('b', 'c')
- ('c', 'a')
- ('c', 'b')
- >>>
使用 itertools.combinations()
可得到输入集合中元素的所有的组合。比如:
- >>> from itertools import combinations
- >>> for c in combinations(items, 3):
- ... print(c)
- ...
- ('a', 'b', 'c')
- >>> for c in combinations(items, 2):
- ... print(c)
- ...
- ('a', 'b')
- ('a', 'c')
- ('b', 'c')
- >>> for c in combinations(items, 1):
- ... print(c)
- ...
- ('a',)
- ('b',)
- ('c',)
- >>>
对于 combinations()
来讲,元素的顺序已经不重要了。也就是说,组合 ('a', 'b')
跟 ('b', 'a')
其实是一样的(最终只会输出其中一个)。
在计算组合的时候,一旦元素被选取就会从候选中剔除掉(比如如果元素’a’已经被选取了,那么接下来就不会再考虑它了)。而函数 itertools.combinations_with_replacement()
允许同一个元素被选择多次,比如:
- >>> for c in combinations_with_replacement(items, 3):
- ... print(c)
- ...
- ('a', 'a', 'a')
- ('a', 'a', 'b')
- ('a', 'a', 'c')
- ('a', 'b', 'b')
- ('a', 'b', 'c')
- ('a', 'c', 'c')
- ('b', 'b', 'b')
- ('b', 'b', 'c')
- ('b', 'c', 'c')
- ('c', 'c', 'c')
- >>>
讨论
这一小节我们向你展示的仅仅是 itertools
模块的一部分功能。尽管你也可以自己手动实现排列组合算法,但是这样做得要花点脑力。当我们碰到看上去有些复杂的迭代问题时,最好可以先去看看itertools模块。如果这个问题很普遍,那么很有可能会在里面找到解决方案!
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