4.7 迭代器切片
问题
你想得到一个由迭代器生成的切片对象,但是标准切片操作并不能做到。
解决方案
函数 itertools.islice()
正好适用于在迭代器和生成器上做切片操作。比如:
- >>> def count(n):
- ... while True:
- ... yield n
- ... n += 1
- ...
- >>> c = count(0)
- >>> c[10:20]
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- TypeError: 'generator' object is not subscriptable
- >>> # Now using islice()
- >>> import itertools
- >>> for x in itertools.islice(c, 10, 20):
- ... print(x)
- ...
- 10
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- >>>
讨论
迭代器和生成器不能使用标准的切片操作,因为它们的长度事先我们并不知道(并且也没有实现索引)。函数 islice()
返回一个可以生成指定元素的迭代器,它通过遍历并丢弃直到切片开始索引位置的所有元素。然后才开始一个个的返回元素,并直到切片结束索引位置。
这里要着重强调的一点是 islice()
会消耗掉传入的迭代器中的数据。必须考虑到迭代器是不可逆的这个事实。所以如果你需要之后再次访问这个迭代器的话,那你就得先将它里面的数据放入一个列表中。
原文:
http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c04/p07_taking_slice_of_iterator.html