14.2 在单元测试中给对象打补丁
问题
你写的单元测试中需要给指定的对象打补丁,用来断言它们在测试中的期望行为(比如,断言被调用时的参数个数,访问指定的属性等)。
解决方案
unittest.mock.patch()
函数可被用来解决这个问题。patch()
还可被用作一个装饰器、上下文管理器或单独使用,尽管并不常见。例如,下面是一个将它当做装饰器使用的例子:
- from unittest.mock import patch
- import example
- @patch('example.func')
- def test1(x, mock_func):
- example.func(x) # Uses patched example.func
- mock_func.assert_called_with(x)
它还可以被当做一个上下文管理器:
- with patch('example.func') as mock_func:
- example.func(x) # Uses patched example.func
- mock_func.assert_called_with(x)
最后,你还可以手动的使用它打补丁:
- p = patch('example.func')
- mock_func = p.start()
- example.func(x)
- mock_func.assert_called_with(x)
- p.stop()
如果可能的话,你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁。例如:
讨论
patch()
接受一个已存在对象的全路径名,将其替换为一个新的值。原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。默认情况下,所有值会被 MagicMock
实例替代。例如:
- >>> x = 42
- >>> with patch('__main__.x'):
- ... print(x)
- ...
- <MagicMock name='x' id='4314230032'>
- >>> x
- 42
- >>>
不过,你可以通过给 patch()
提供第二个参数来将值替换成任何你想要的:
- >>> x
- 42
- >>> with patch('__main__.x', 'patched_value'):
- ... print(x)
- ...
- patched_value
- >>> x
- 42
- >>>
被用来作为替换值的 MagicMock
实例能够模拟可调用对象和实例。他们记录对象的使用信息并允许你执行断言检查,例如:
- >>> from unittest.mock import MagicMock
- >>> m = MagicMock(return_value = 10)
- >>> m(1, 2, debug=True)
- 10
- >>> m.assert_called_with(1, 2, debug=True)
- >>> m.assert_called_with(1, 2)
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- File ".../unittest/mock.py", line 726, in assert_called_with
- raise AssertionError(msg)
- AssertionError: Expected call: mock(1, 2)
- Actual call: mock(1, 2, debug=True)
- >>>
- >>> m.upper.return_value = 'HELLO'
- >>> m.upper('hello')
- 'HELLO'
- >>> assert m.upper.called
- >>> m.split.return_value = ['hello', 'world']
- >>> m.split('hello world')
- ['hello', 'world']
- >>> m.split.assert_called_with('hello world')
- >>>
- >>> m['blah']
- <MagicMock name='mock.__getitem__()' id='4314412048'>
- >>> m.__getitem__.called
- True
- >>> m.__getitem__.assert_called_with('blah')
- >>>
一般来讲,这些操作会在一个单元测试中完成。例如,假设你已经有了像下面这样的函数:
- # example.py
- from urllib.request import urlopen
- import csv
- def dowprices():
- u = urlopen('http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1')
- lines = (line.decode('utf-8') for line in u)
- rows = (row for row in csv.reader(lines) if len(row) == 2)
- prices = { name:float(price) for name, price in rows }
- return prices
正常来讲,这个函数会使用 urlopen()
从Web上面获取数据并解析它。在单元测试中,你可以给它一个预先定义好的数据集。下面是使用补丁操作的例子:
- import unittest
- from unittest.mock import patch
- import io
- import example
- sample_data = io.BytesIO(b'''\
- "IBM",91.1\r
- "AA",13.25\r
- "MSFT",27.72\r
- \r
- ''')
- class Tests(unittest.TestCase):
- @patch('example.urlopen', return_value=sample_data)
- def test_dowprices(self, mock_urlopen):
- p = example.dowprices()
- self.assertTrue(mock_urlopen.called)
- self.assertEqual(p,
- {'IBM': 91.1,
- 'AA': 13.25,
- 'MSFT' : 27.72})
- if __name__ == '__main__':
- unittest.main()
本例中,位于 example
模块中的 urlopen()
函数被一个模拟对象替代,该对象会返回一个包含测试数据的 ByteIO()
.
还有一点,在打补丁时我们使用了 example.urlopen
来代替 urllib.request.urlopen
。当你创建补丁的时候,你必须使用它们在测试代码中的名称。由于测试代码使用了 from urllib.request import urlopen
,那么 dowprices()
函数中使用的 urlopen()
函数实际上就位于 example
模块了。
本节实际上只是对 unittest.mock
模块的一次浅尝辄止。更多更高级的特性,请参考 官方文档
原文:
http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c14/p02_patching_objects_in_unit_tests.html