8.14 实现自定义容器
问题
你想实现一个自定义的类来模拟内置的容器类功能,比如列表和字典。但是你不确定到底要实现哪些方法。
解决方案
collections
定义了很多抽象基类,当你想自定义容器类的时候它们会非常有用。比如你想让你的类支持迭代,那就让你的类继承 collections.Iterable
即可:
- import collections
- class A(collections.Iterable):
- pass
不过你需要实现 collections.Iterable
所有的抽象方法,否则会报错:
- >>> a = A()
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- TypeError: Can't instantiate abstract class A with abstract methods __iter__
- >>>
你只要实现 iter()
方法就不会报错了(参考4.2和4.7小节)。
你可以先试着去实例化一个对象,在错误提示中可以找到需要实现哪些方法:
- >>> import collections
- >>> collections.Sequence()
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- TypeError: Can't instantiate abstract class Sequence with abstract methods \
- __getitem__, __len__
- >>>
下面是一个简单的示例,继承自上面Sequence抽象类,并且实现元素按照顺序存储:
- class SortedItems(collections.Sequence):
- def __init__(self, initial=None):
- self._items = sorted(initial) if initial is not None else []
- # Required sequence methods
- def __getitem__(self, index):
- return self._items[index]
- def __len__(self):
- return len(self._items)
- # Method for adding an item in the right location
- def add(self, item):
- bisect.insort(self._items, item)
- items = SortedItems([5, 1, 3])
- print(list(items))
- print(items[0], items[-1])
- items.add(2)
- print(list(items))
可以看到,SortedItems跟普通的序列没什么两样,支持所有常用操作,包括索引、迭代、包含判断,甚至是切片操作。
这里面使用到了 bisect
模块,它是一个在排序列表中插入元素的高效方式。可以保证元素插入后还保持顺序。
讨论
使用 collections
中的抽象基类可以确保你自定义的容器实现了所有必要的方法。并且还能简化类型检查。你的自定义容器会满足大部分类型检查需要,如下所示:
- >>> items = SortedItems()
- >>> import collections
- >>> isinstance(items, collections.Iterable)
- True
- >>> isinstance(items, collections.Sequence)
- True
- >>> isinstance(items, collections.Container)
- True
- >>> isinstance(items, collections.Sized)
- True
- >>> isinstance(items, collections.Mapping)
- False
- >>>
collections
中很多抽象类会为一些常见容器操作提供默认的实现,这样一来你只需要实现那些你最感兴趣的方法即可。假设你的类继承自 collections.MutableSequence
,如下:
- class Items(collections.MutableSequence):
- def __init__(self, initial=None):
- self._items = list(initial) if initial is not None else []
- # Required sequence methods
- def __getitem__(self, index):
- print('Getting:', index)
- return self._items[index]
- def __setitem__(self, index, value):
- print('Setting:', index, value)
- self._items[index] = value
- def __delitem__(self, index):
- print('Deleting:', index)
- del self._items[index]
- def insert(self, index, value):
- print('Inserting:', index, value)
- self._items.insert(index, value)
- def __len__(self):
- print('Len')
- return len(self._items)
如果你创建 Items
的实例,你会发现它支持几乎所有的核心列表方法(如append()、remove()、count()等)。下面是使用演示:
- >>> a = Items([1, 2, 3])
- >>> len(a)
- Len
- 3
- >>> a.append(4)
- Len
- Inserting: 3 4
- >>> a.append(2)
- Len
- Inserting: 4 2
- >>> a.count(2)
- Getting: 0
- Getting: 1
- Getting: 2
- Getting: 3
- Getting: 4
- Getting: 5
- 2
- >>> a.remove(3)
- Getting: 0
- Getting: 1
- Getting: 2
- Deleting: 2
- >>>
本小节只是对Python抽象类功能的抛砖引玉。numbers
模块提供了一个类似的跟整数类型相关的抽象类型集合。可以参考8.12小节来构造更多自定义抽象基类。
原文:
http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c08/p14_implementing_custom_containers.html