7.5 定义有默认参数的函数
问题
你想定义一个函数或者方法,它的一个或多个参数是可选的并且有一个默认值。
解决方案
定义一个有可选参数的函数是非常简单的,直接在函数定义中给参数指定一个默认值,并放到参数列表最后就行了。例如:
- def spam(a, b=42):
- print(a, b)
- spam(1) # Ok. a=1, b=42
- spam(1, 2) # Ok. a=1, b=2
如果默认参数是一个可修改的容器比如一个列表、集合或者字典,可以使用None作为默认值,就像下面这样:
- # Using a list as a default value
- def spam(a, b=None):
- if b is None:
- b = []
- ...
如果你并不想提供一个默认值,而是想仅仅测试下某个默认参数是不是有传递进来,可以像下面这样写:
- _no_value = object()
- def spam(a, b=_no_value):
- if b is _no_value:
- print('No b value supplied')
- ...
我们测试下这个函数:
- >>> spam(1)
- No b value supplied
- >>> spam(1, 2) # b = 2
- >>> spam(1, None) # b = None
- >>>
仔细观察可以发现到传递一个None值和不传值两种情况是有差别的。
讨论
定义带默认值参数的函数是很简单的,但绝不仅仅只是这个,还有一些东西在这里也深入讨论下。
首先,默认参数的值仅仅在函数定义的时候赋值一次。试着运行下面这个例子:
- >>> x = 42
- >>> def spam(a, b=x):
- ... print(a, b)
- ...
- >>> spam(1)
- 1 42
- >>> x = 23 # Has no effect
- >>> spam(1)
- 1 42
- >>>
注意到当我们改变x的值的时候对默认参数值并没有影响,这是因为在函数定义的时候就已经确定了它的默认值了。
其次,默认参数的值应该是不可变的对象,比如None、True、False、数字或字符串。特别的,千万不要像下面这样写代码:
- def spam(a, b=[]): # NO!
- ...
如果你这么做了,当默认值在其他地方被修改后你将会遇到各种麻烦。这些修改会影响到下次调用这个函数时的默认值。比如:
- >>> def spam(a, b=[]):
- ... print(b)
- ... return b
- ...
- >>> x = spam(1)
- >>> x
- []
- >>> x.append(99)
- >>> x.append('Yow!')
- >>> x
- [99, 'Yow!']
- >>> spam(1) # Modified list gets returned!
- [99, 'Yow!']
- >>>
这种结果应该不是你想要的。为了避免这种情况的发生,最好是将默认值设为None,然后在函数里面检查它,前面的例子就是这样做的。
在测试None值时使用 is
操作符是很重要的,也是这种方案的关键点。有时候大家会犯下下面这样的错误:
- def spam(a, b=None):
- if not b: # NO! Use 'b is None' instead
- b = []
- ...
这么写的问题在于尽管None值确实是被当成False,但是还有其他的对象(比如长度为0的字符串、列表、元组、字典等)都会被当做False。因此,上面的代码会误将一些其他输入也当成是没有输入。比如:
- >>> spam(1) # OK
- >>> x = []
- >>> spam(1, x) # Silent error. x value overwritten by default
- >>> spam(1, 0) # Silent error. 0 ignored
- >>> spam(1, '') # Silent error. '' ignored
- >>>
最后一个问题比较微妙,那就是一个函数需要测试某个可选参数是否被使用者传递进来。这时候需要小心的是你不能用某个默认值比如None、0或者False值来测试用户提供的值(因为这些值都是合法的值,是可能被用户传递进来的)。因此,你需要其他的解决方案了。
为了解决这个问题,你可以创建一个独一无二的私有对象实例,就像上面的_no_value变量那样。在函数里面,你可以通过检查被传递参数值跟这个实例是否一样来判断。这里的思路是用户不可能去传递这个_no_value实例作为输入。因此,这里通过检查这个值就能确定某个参数是否被传递进来了。
这里对 object()
的使用看上去有点不太常见。object
是python中所有类的基类。你可以创建 object
类的实例,但是这些实例没什么实际用处,因为它并没有任何有用的方法,也没有任何实例数据(因为它没有任何的实例字典,你甚至都不能设置任何属性值)。你唯一能做的就是测试同一性。这个刚好符合我的要求,因为我在函数中就只是需要一个同一性的测试而已。
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