operator —- 标准运算符替代函数
- 将运算符映射到函数
- 原地运算符

`operator` —- 标准运算符替代函数

operator 模块提供了一套与Python的内置运算符对应的高效率函数。例如，operator.add(x, y) 与表达式 x+y 相同。许多函数名与特殊方法名相同，只是没有双下划线。为了向后兼容性，也保留了许多包含双下划线的函数。为了表述清楚，建议使用没有双下划线的函数。

函数包含的种类有：对象的比较运算、逻辑运算、数学运算以及序列运算。

对象比较函数适用于所有的对象，函数名根据它们对应的比较运算符命名。

operator.lt(a, b)

operator.le(a, b)

operator.eq(a, b)

operator.ne(a, b)

operator.ge(a, b)

operator.gt(a, b)

operator.__lt__(a, b)

operator.__le__(a, b)

operator.__eq__(a, b)

operator.__ne__(a, b)

operator.__ge__(a, b)

operator.__gt__(a, b)

在 a 和 b 之间进行全比较。具体的，lt(a, b) 与 a < b 相同， le(a, b) 与 a <= b 相同，eq(a, b) 与 a == b 相同，ne(a, b) 与 a != b 相同，gt(a, b) 与 a > b 相同，ge(a, b)``与 ``a >= b 相同。注意这些函数可以返回任何值，无论它是否可当作布尔值。关于全比较的更多信息请参考比较运算。

逻辑运算通常也适用于所有对象，并且支持真值检测、标识检测和布尔运算：

operator.not_(obj)

operator.__not__(obj)

返回 not obj 的结果。（请注意对象实例并没有 __not__() 方法；只有解释器核心可定义此操作。结果会受 __bool__() 和 __len__() 方法影响。）

operator.truth(obj)

如果 obj 为真值则返回 True，否则返回 False。这等价于使用 bool 构造器。

operator.is_(a, b)

返回 a is b。检测对象标识。

operator.is_not(a, b)

返回 a is not b。检测对象标识。

数学和按位运算的种类是最多的：

operator.abs(obj)

operator.__abs__(obj)

返回 obj 的绝对值。

operator.add(a, b)

operator.__add__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a + b。

operator.and_(a, b)

operator.__and__(a, b)

返回 x 和 y 按位与的结果。

operator.floordiv(a, b)

operator.__floordiv__(a, b)

返回 a // b。

operator.index(a)

operator.__index__(a)

返回 a 转换为整数的结果。等价于 a.__index__()。

operator.inv(obj)

operator.invert(obj)

operator.__inv__(obj)

operator.__invert__(obj)

返回数字 obj 按位取反的结果。这等价于 ~obj。

operator.lshift(a, b)

operator.__lshift__(a, b)

返回 a 左移 b 位的结果。

operator.mod(a, b)

operator.__mod__(a, b)

返回 a % b。

operator.mul(a, b)

operator.__mul__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a * b。

operator.matmul(a, b)

operator.__matmul__(a, b)

返回 a @ b。

3.5 新版功能.

operator.neg(obj)

operator.__neg__(obj)

返回 obj 取负的结果 (-obj)。

operator.or_(a, b)

operator.__or__(a, b)

返回 a 和 b 按位或的结果。

operator.pos(obj)

operator.__pos__(obj)

返回 obj 取正的结果 (+obj)。

operator.pow(a, b)

operator.__pow__(a, b)

对于数字 a 和 b，返回 a ** b。

operator.rshift(a, b)

operator.__rshift__(a, b)

返回 a 右移 b 位的结果。

operator.sub(a, b)

operator.__sub__(a, b)

返回 a - b。

operator.truediv(a, b)

operator.__truediv__(a, b)

返回 a / b 例如 2/3 将等于 .66 而不是 0。这也被称为“真”除法。

operator.xor(a, b)

operator.__xor__(a, b)

返回 a 和 b 按位异或的结果。

适用于序列的操作（其中一些也适用于映射）包括：

operator.concat(a, b)

operator.__concat__(a, b)

对于序列 a 和 b，返回 a + b。

operator.contains(a, b)

operator.__contains__(a, b)

返回 b in a 检测的结果。请注意操作数是反序的。

operator.countOf(a, b)

返回 b 在 a 中的出现次数。

operator.delitem(a, b)

operator.__delitem__(a, b)

移除索引号 b 上的值 a。

operator.getitem(a, b)

operator.__getitem__(a, b)

返回索引号 b 上的值 a。

operator.indexOf(a, b)

返回 b 在 a 中首次出现所在的索引号。

operator.setitem(a, b, c)

operator.__setitem__(a, b, c)

将索引号 b 上的值 a 设为 c。

operator.length_hint(obj, default=0)

返回对象 o 的估计长度。首先尝试返回其实际长度，再使用 object.__length_hint__() 得出估计值，最后返回默认值。

3.4 新版功能.

operator 模块还定义了一些用于常规属性和条目查找的工具。这些工具适合用来编写快速字段提取器作为 map(), sorted(), itertools.groupby() 或其他需要相应函数参数的函数的参数。

operator.attrgetter(attr)

operator.attrgetter(\attrs*)

返回一个可从操作数中获取 attr 的可调用对象。如果请求了一个以上的属性，则返回一个属性元组。属性名称还可包含点号。例如：

在 f = attrgetter('name') 之后，调用 f(b) 将返回 b.name。
在 f = attrgetter('name', 'date') 之后，调用 f(b) 将返回 (b.name, b.date)。
在 f = attrgetter('name.first', 'name.last') 之后，调用 f(b) 将返回 (b.name.first, b.name.last)。

等价于:

def attrgetter(*items):
    if any(not isinstance(item, str) for item in items):
        raise TypeError('attribute name must be a string')
    if len(items) == 1:
        attr = items[0]
        def g(obj):
            return resolve_attr(obj, attr)
    else:
        def g(obj):
            return tuple(resolve_attr(obj, attr) for attr in items)
    return g
def resolve_attr(obj, attr):
    for name in attr.split("."):
        obj = getattr(obj, name)
    return obj

operator.itemgetter(item)

operator.itemgetter(\items*)

返回一个使用操作数的 __getitem__() 方法从操作数中获取 item 的可调用对象。如果指定了多个条目，则返回一个查找值的元组。例如：

在 f = itemgetter(2) 之后，调用 f(r) 将返回 r[2]。
在 g = itemgetter(2, 5, 3) 之后，调用 g(r) 将返回 (r[2], r[5], r[3])。

等价于:

def itemgetter(*items):
    if len(items) == 1:
        item = items[0]
        def g(obj):
            return obj[item]
    else:
        def g(obj):
            return tuple(obj[item] for item in items)
    return g

传入的条目可以为操作数的 __getitem__() 所接受的任何类型。字典接受任意可哈希的值。列表、元组和字符串接受 index 或 slice 对象：

>>> itemgetter(1)('ABCDEFG')
'B'
>>> itemgetter(1, 3, 5)('ABCDEFG')
('B', 'D', 'F')
>>> itemgetter(slice(2, None))('ABCDEFG')
'CDEFG'
>>> soldier = dict(rank='captain', name='dotterbart')
>>> itemgetter('rank')(soldier)
'captain'

使用 itemgetter() 从元组的记录中提取特定字段的例子：

>>> inventory = [('apple', 3), ('banana', 2), ('pear', 5), ('orange', 1)]
>>> getcount = itemgetter(1)
>>> list(map(getcount, inventory))
[3, 2, 5, 1]
>>> sorted(inventory, key=getcount)
[('orange', 1), ('banana', 2), ('apple', 3), ('pear', 5)]

operator.methodcaller(name, /, \args, **kwargs*)

返回一个在操作数上调用 name 方法的可调用对象。如果给出额外的参数和/或关键字参数，它们也将被传给该方法。例如：

在 f = methodcaller('name') 之后，调用 f(b) 将返回 b.name()。
在 f = methodcaller('name', 'foo', bar=1) 之后，调用 f(b) 将返回 b.name('foo', bar=1)。

等价于:

def methodcaller(name, /, *args, **kwargs):
    def caller(obj):
        return getattr(obj, name)(*args, **kwargs)
    return caller

将运算符映射到函数

以下表格显示了抽象运算是如何对应于 Python 语法中的运算符和 operator 模块中的函数的。

运算	语法	函数
加法	`a + b`	`add(a, b)`
字符串拼接	`seq1 + seq2`	`concat(seq1, seq2)`
包含测试	`obj in seq`	`contains(seq, obj)`
除法	`a / b`	`truediv(a, b)`
除法	`a // b`	`floordiv(a, b)`
按位与	`a & b`	`and(a, b)`
按位异或	`a ^ b`	`xor(a, b)`
按位取反	`~ a`	`invert(a)`
按位或	`a \| b`	`or(a, b)`
取幂	`a * b`	`pow(a, b)`
标识	`a is b`	`is_(a, b)`
标识	`a is not b`	`is_not(a, b)`
索引赋值	`obj[k] = v`	`setitem(obj, k, v)`
索引删除	`del obj[k]`	`delitem(obj, k)`
索引取值	`obj[k]`	`getitem(obj, k)`
左移	`a << b`	`lshift(a, b)`
取模	`a % b`	`mod(a, b)`
乘法	`a b`	`mul(a, b)`
矩阵乘法	`a @ b`	`matmul(a, b)`
取反（算术）	`- a`	`neg(a)`
取反（逻辑）	`not a`	`not_(a)`
正数	`+ a`	`pos(a)`
右移	`a >> b`	`rshift(a, b)`
切片赋值	`seq[i:j] = values`	`setitem(seq, slice(i, j), values)`
切片删除	`del seq[i:j]`	`delitem(seq, slice(i, j))`
切片取值	`seq[i:j]`	`getitem(seq, slice(i, j))`
字符串格式化	`s % obj`	`mod(s, obj)`
减法	`a - b`	`sub(a, b)`
真值测试	`obj`	`truth(obj)`
比较	`a < b`	`lt(a, b)`
比较	`a <= b`	`le(a, b)`
相等	`a == b`	`eq(a, b)`
不等	`a != b`	`ne(a, b)`
比较	`a >= b`	`ge(a, b)`
比较	`a > b`	`gt(a, b)`

原地运算符

许多运算都有“原地”版本。以下列出的是提供对原地运算符相比通常语法更底层访问的函数，例如 statement x += y 相当于 x = operator.iadd(x, y)。换一种方式来讲就是 z = operator.iadd(x, y) 等价于语句块 z = x; z += y。

在这些例子中，请注意当调用一个原地方法时，运算和赋值是分成两个步骤来执行的。下面列出的原地函数只执行第一步即调用原地方法。第二步赋值则不加处理。

对于不可变的目标例如字符串、数字和元组，更新的值会被计算，但不会被再被赋值给输入变量：

>>> a = 'hello'
>>> iadd(a, ' world')
'hello world'
>>> a
'hello'

对于可变的目标例如列表和字典，原地方法将执行更新，因此不需要后续赋值操作：

>>> s = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
>>> iadd(s, [' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd'])
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']
>>> s
['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ' ', 'w', 'o', 'r', 'l', 'd']

operator.iadd(a, b)

operator.__iadd__(a, b)

a = iadd(a, b) 等价于 a += b。

operator.iand(a, b)

operator.__iand__(a, b)

a = iand(a, b) 等价于 a &= b。

operator.iconcat(a, b)

operator.__iconcat__(a, b)

a = iconcat(a, b) 等价于 a += b 其中 a 和 b 为序列。

operator.ifloordiv(a, b)

operator.__ifloordiv__(a, b)

a = ifloordiv(a, b) 等价于 a //= b。

operator.ilshift(a, b)

operator.__ilshift__(a, b)

a = ilshift(a, b) 等价于 a <<= b。

operator.imod(a, b)

operator.__imod__(a, b)

a = imod(a, b) 等价于 a %= b。

operator.imul(a, b)

operator.__imul__(a, b)

a = imul(a, b) 等价于 a *= b。

operator.imatmul(a, b)

operator.__imatmul__(a, b)

a = imatmul(a, b) 等价于 a @= b。

3.5 新版功能.

operator.ior(a, b)

operator.__ior__(a, b)

a = ior(a, b) 等价于 a |= b。

operator.ipow(a, b)

operator.__ipow__(a, b)

a = ipow(a, b) 等价于 a **= b。

operator.irshift(a, b)

operator.__irshift__(a, b)

a = irshift(a, b) 等价于 a >>= b。

operator.isub(a, b)

operator.__isub__(a, b)

a = isub(a, b) 等价于 a -= b。

operator.itruediv(a, b)

operator.__itruediv__(a, b)

a = itruediv(a, b) 等价于 a /= b。

operator.ixor(a, b)

operator.__ixor__(a, b)

a = ixor(a, b) 等价于 a ^= b。

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