3.1. Python 作为计算器使用
让我们尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器,等待界面中的提示符,>>>
(这应该花不了多少时间)。
3.1.1. 数字
解释器就像一个简单的计算器一样:你可以在里面输入一个表达式然后它会写出答案。 表达式的语法很直接:运算符 +
、-
、*
、/
的用法和其他大部分语言一样(比如 Pascal 或者 C 语言);括号 (()
) 用来分组。比如:
- >>> 2 + 2
- 4
- >>> 50 - 5*6
- 20
- >>> (50 - 5*6) / 4
- 5.0
- >>> 8 / 5 # division always returns a floating point number
- 1.6
整数(比如 2
、4
、20
)有 int
类型,有小数部分的(比如 5.0
、1.6
)有 float
类型。在这个手册的后半部分我们会看到更多的数值类型。
除法运算 (/
) 永远返回浮点数类型。如果要做 floor division 得到一个整数结果(忽略小数部分)你可以使用 //
运算符;如果要计算余数,可以使用 %
- >>> 17 / 3 # classic division returns a float
- 5.666666666666667
- >>>
- >>> 17 // 3 # floor division discards the fractional part
- 5
- >>> 17 % 3 # the % operator returns the remainder of the division
- 2
- >>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder
- 17
在Python中,可以使用 **
运算符来计算乘方 1
- >>> 5 ** 2 # 5 squared
- 25
- >>> 2 ** 7 # 2 to the power of 7
- 128
等号 (=
) 用于给一个变量赋值。然后在下一个交互提示符之前不会有结果显示出来:
- >>> width = 20
- >>> height = 5 * 9
- >>> width * height
- 900
如果一个变量未定义(未赋值),试图使用它时会向你提示错误:
- >>> n # try to access an undefined variable
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- NameError: name 'n' is not defined
Python中提供浮点数的完整支持;包含多种混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数:
- >>> 4 * 3.75 - 1
- 14.0
在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _
。这意味着当你把Python用作桌面计算器时,继续计算会相对简单,比如:
- >>> tax = 12.5 / 100
- >>> price = 100.50
- >>> price * tax
- 12.5625
- >>> price + _
- 113.0625
- >>> round(_, 2)
- 113.06
这个变量应该被使用者当作是只读类型。不要向它显式地赋值——你会创建一个和它名字相同独立的本地变量,它会使用魔法行为屏蔽内部变量。
除了 int
和 float
,Python也支持其他类型的数字,例如 Decimal
或者 Fraction
。Python 也内置对 复数 的支持,使用后缀 j
或者 J
就可以表示虚数部分(例如 3+5j
)。
3.1.2. 字符串
除了数字,Python 也可以操作字符串。字符串有多种形式,可以使用单引号('……'
),双引号("……"
)都可以获得同样的结果 2。反斜杠 \
可以用来转义:
- >>> 'spam eggs' # single quotes
- 'spam eggs'
- >>> 'doesn\'t' # use \' to escape the single quote...
- "doesn't"
- >>> "doesn't" # ...or use double quotes instead
- "doesn't"
- >>> '"Yes," they said.'
- '"Yes," they said.'
- >>> "\"Yes,\" they said."
- '"Yes," they said.'
- >>> '"Isn\'t," they said.'
- '"Isn\'t," they said.'
在交互式解释器中,输出的字符串外面会加上引号,特殊字符会使用反斜杠来转义。 虽然有时这看起来会与输入不一样(外面所加的引号可能会改变),但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号,该字符串外将加双引号来表示,否则就加单引号。 print()
函数会生成可读性更强的输出,即略去两边的引号,并且打印出经过转义的特殊字符:
- >>> '"Isn\'t," they said.'
- '"Isn\'t," they said.'
- >>> print('"Isn\'t," they said.')
- "Isn't," they said.
- >>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n means newline
- >>> s # without print(), \n is included in the output
- 'First line.\nSecond line.'
- >>> print(s) # with print(), \n produces a new line
- First line.
- Second line.
如果你不希望前置了 \
的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r
即可:
- >>> print('C:\some\name') # here \n means newline!
- C:\some
- ame
- >>> print(r'C:\some\name') # note the r before the quote
- C:\some\name
字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号:"""…"""
或 '''…'''
。字符串中的回车换行会自动包含到字符串中,如果不想包含,在行尾添加一个 \
即可。如下例:
- print("""\
- Usage: thingy [OPTIONS]
- -h Display this usage message
- -H hostname Hostname to connect to
- """)
将产生如下输出(注意最开始的换行没有包括进来):
- Usage: thingy [OPTIONS]
- -h Display this usage message
- -H hostname Hostname to connect to
字符串可以用 +
进行连接(粘到一起),也可以用 *
进行重复:
- >>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
- >>> 3 * 'un' + 'ium'
- 'unununium'
相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起.
- >>> 'Py' 'thon'
- 'Python'
把很长的字符串拆开分别输入的时候尤其有用:
- >>> text = ('Put several strings within parentheses '
- ... 'to have them joined together.')
- >>> text
- 'Put several strings within parentheses to have them joined together.'
只能对两个字面值这样操作,变量或表达式不行:
- >>> prefix = 'Py'
- >>> prefix 'thon' # can't concatenate a variable and a string literal
- File "<stdin>", line 1
- prefix 'thon'
- ^
- SyntaxError: invalid syntax
- >>> ('un' * 3) 'ium'
- File "<stdin>", line 1
- ('un' * 3) 'ium'
- ^
- SyntaxError: invalid syntax
如果你想连接变量,或者连接变量和字面值,可以用 +
号:
- >>> prefix + 'thon'
- 'Python'
字符串是可以被 索引 (下标访问)的,第一个字符索引是 0。单个字符并没有特殊的类型,只是一个长度为一的字符串:
- >>> word = 'Python'
- >>> word[0] # character in position 0
- 'P'
- >>> word[5] # character in position 5
- 'n'
索引也可以用负数,这种会从右边开始数:
- >>> word[-1] # last character
- 'n'
- >>> word[-2] # second-last character
- 'o'
- >>> word[-6]
- 'P'
注意 -0 和 0 是一样的,所以负数索引从 -1 开始。
除了索引,字符串还支持 切片。索引可以得到单个字符,而 切片 可以获取子字符串:
- >>> word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
- 'Py'
- >>> word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
- 'tho'
注意切片的开始总是被包括在结果中,而结束不被包括。这使得 s[:i] + s[i:]
总是等于 s
- >>> word[:2] + word[2:]
- 'Python'
- >>> word[:4] + word[4:]
- 'Python'
切片的索引有默认值;省略开始索引时默认为0,省略结束索引时默认为到字符串的结束:
- >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded)
- 'Py'
- >>> word[4:] # characters from position 4 (included) to the end
- 'on'
- >>> word[-2:] # characters from the second-last (included) to the end
- 'on'
您也可以这么理解切片:将索引视作指向字符 之间 ,第一个字符的左侧标为0,最后一个字符的右侧标为 n ,其中 n 是字符串长度。例如:
- +---+---+---+---+---+---+
- | P | y | t | h | o | n |
- +---+---+---+---+---+---+
- 0 1 2 3 4 5 6
- -6 -5 -4 -3 -2 -1
第一行数标注了字符串非负的索引的位置,第二行标注了对应的负的索引。那么从 i 到 j 的切片就包括了标有 i 和 j 的位置之间的所有字符。
对于使用非负索引的切片,如果索引不越界,那么得到的切片长度就是起止索引之差。例如, word[1:3]
的长度为2.
使用过大的索引会产生一个错误:
- >>> word[42] # the word only has 6 characters
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- IndexError: string index out of range
但是,切片中的越界索引会被自动处理:
- >>> word[4:42]
- 'on'
- >>> word[42:]
- ''
Python 中的字符串不能被修改,它们是 immutable 的。因此,向字符串的某个索引位置赋值会产生一个错误:
- >>> word[0] = 'J'
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- TypeError: 'str' object does not support item assignment
- >>> word[2:] = 'py'
- Traceback (most recent call last):
- File "<stdin>", line 1, in <module>
- TypeError: 'str' object does not support item assignment
如果需要一个不同的字符串,应当新建一个:
- >>> 'J' + word[1:]
- 'Jython'
- >>> word[:2] + 'py'
- 'Pypy'
内建函数 len()
返回一个字符串的长度:
- >>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
- >>> len(s)
- 34
参见
- 文本序列类型 —- str
字符串是一种 序列类型 ,因此也支持序列类型的各种操作。
字符串支持许多变换和查找的方法。
内嵌表达式的字符串字面值。
使用
str.format()
进行字符串格式化。- 这里详述了使用
%
运算符进行字符串格式化。
3.1.3. 列表
Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表 ,可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值得到。一个 列表 可以包含不同类型的元素,但通常使用时各个元素类型相同:
- >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
- >>> squares
- [1, 4, 9, 16, 25]
和字符串(以及各种内置的 sequence 类型)一样,列表也支持索引和切片:
- >>> squares[0] # indexing returns the item
- 1
- >>> squares[-1]
- 25
- >>> squares[-3:] # slicing returns a new list
- [9, 16, 25]
所有的切片操作都返回一个包含所请求元素的新列表。 这意味着以下切片操作会返回列表的一个 浅拷贝:
- >>> squares[:]
- [1, 4, 9, 16, 25]
列表同样支持拼接操作:
- >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
- [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
与 immutable 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型,就是说,它自己的内容可以改变:
- >>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
- >>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
- 64
- >>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
- >>> cubes
- [1, 8, 27, 64, 125]
你也可以在列表结尾,通过 append()
方法 添加新元素 (我们会在后面解释更多关于方法的内容):
- >>> cubes.append(216) # add the cube of 6
- >>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
- >>> cubes
- [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
给切片赋值也是可以的,这样甚至可以改变列表大小,或者把列表整个清空:
- >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
- >>> letters
- ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
- >>> # replace some values
- >>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
- >>> letters
- ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
- >>> # now remove them
- >>> letters[2:5] = []
- >>> letters
- ['a', 'b', 'f', 'g']
- >>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
- >>> letters[:] = []
- >>> letters
- []
内置函数 len()
也可以作用到列表上:
- >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
- >>> len(letters)
- 4
也可以嵌套列表 (创建包含其他列表的列表), 比如说:
- >>> a = ['a', 'b', 'c']
- >>> n = [1, 2, 3]
- >>> x = [a, n]
- >>> x
- [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
- >>> x[0]
- ['a', 'b', 'c']
- >>> x[0][1]
- 'b'