3.1. Python 作为计算器使用

让我们尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器,等待界面中的提示符,>>> (这应该花不了多少时间)。

3.1.1. 数字

解释器就像一个简单的计算器一样:你可以在里面输入一个表达式然后它会写出答案。 表达式的语法很直接:运算符 +-*/ 的用法和其他大部分语言一样(比如 Pascal 或者 C 语言);括号 (()) 用来分组。比如:

  1. >>> 2 + 2
  2. 4
  3. >>> 50 - 5*6
  4. 20
  5. >>> (50 - 5*6) / 4
  6. 5.0
  7. >>> 8 / 5 # division always returns a floating point number
  8. 1.6

整数(比如 2420 )有 int 类型,有小数部分的(比如 5.01.6 )有 float 类型。在这个手册的后半部分我们会看到更多的数值类型。

除法运算 (/) 永远返回浮点数类型。如果要做 floor division 得到一个整数结果(忽略小数部分)你可以使用 // 运算符;如果要计算余数,可以使用 %

  1. >>> 17 / 3 # classic division returns a float
  2. 5.666666666666667
  3. >>>
  4. >>> 17 // 3 # floor division discards the fractional part
  5. 5
  6. >>> 17 % 3 # the % operator returns the remainder of the division
  7. 2
  8. >>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder
  9. 17

在Python中,可以使用 ** 运算符来计算乘方 1

  1. >>> 5 ** 2 # 5 squared
  2. 25
  3. >>> 2 ** 7 # 2 to the power of 7
  4. 128

等号 (=) 用于给一个变量赋值。然后在下一个交互提示符之前不会有结果显示出来:

  1. >>> width = 20
  2. >>> height = 5 * 9
  3. >>> width * height
  4. 900

如果一个变量未定义(未赋值),试图使用它时会向你提示错误:

  1. >>> n # try to access an undefined variable
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. NameError: name 'n' is not defined

Python中提供浮点数的完整支持;包含多种混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数:

  1. >>> 4 * 3.75 - 1
  2. 14.0

在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _。这意味着当你把Python用作桌面计算器时,继续计算会相对简单,比如:

  1. >>> tax = 12.5 / 100
  2. >>> price = 100.50
  3. >>> price * tax
  4. 12.5625
  5. >>> price + _
  6. 113.0625
  7. >>> round(_, 2)
  8. 113.06

这个变量应该被使用者当作是只读类型。不要向它显式地赋值——你会创建一个和它名字相同独立的本地变量,它会使用魔法行为屏蔽内部变量。

除了 intfloat,Python也支持其他类型的数字,例如 Decimal 或者 Fraction。Python 也内置对 复数 的支持,使用后缀 j 或者 J 就可以表示虚数部分(例如 3+5j )。

3.1.2. 字符串

除了数字,Python 也可以操作字符串。字符串有多种形式,可以使用单引号('……'),双引号("……")都可以获得同样的结果 2。反斜杠 \ 可以用来转义:

  1. >>> 'spam eggs' # single quotes
  2. 'spam eggs'
  3. >>> 'doesn\'t' # use \' to escape the single quote...
  4. "doesn't"
  5. >>> "doesn't" # ...or use double quotes instead
  6. "doesn't"
  7. >>> '"Yes," they said.'
  8. '"Yes," they said.'
  9. >>> "\"Yes,\" they said."
  10. '"Yes," they said.'
  11. >>> '"Isn\'t," they said.'
  12. '"Isn\'t," they said.'

在交互式解释器中,输出的字符串外面会加上引号,特殊字符会使用反斜杠来转义。 虽然有时这看起来会与输入不一样(外面所加的引号可能会改变),但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号,该字符串外将加双引号来表示,否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出,即略去两边的引号,并且打印出经过转义的特殊字符:

  1. >>> '"Isn\'t," they said.'
  2. '"Isn\'t," they said.'
  3. >>> print('"Isn\'t," they said.')
  4. "Isn't," they said.
  5. >>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n means newline
  6. >>> s # without print(), \n is included in the output
  7. 'First line.\nSecond line.'
  8. >>> print(s) # with print(), \n produces a new line
  9. First line.
  10. Second line.

如果你不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r 即可:

  1. >>> print('C:\some\name') # here \n means newline!
  2. C:\some
  3. ame
  4. >>> print(r'C:\some\name') # note the r before the quote
  5. C:\some\name

字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号:"""…"""'''…'''。字符串中的回车换行会自动包含到字符串中,如果不想包含,在行尾添加一个 \ 即可。如下例:

  1. print("""\
  2. Usage: thingy [OPTIONS]
  3. -h Display this usage message
  4. -H hostname Hostname to connect to
  5. """)

将产生如下输出(注意最开始的换行没有包括进来):

  1. Usage: thingy [OPTIONS]
  2. -h Display this usage message
  3. -H hostname Hostname to connect to

字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复:

  1. >>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
  2. >>> 3 * 'un' + 'ium'
  3. 'unununium'

相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起.

  1. >>> 'Py' 'thon'
  2. 'Python'

把很长的字符串拆开分别输入的时候尤其有用:

  1. >>> text = ('Put several strings within parentheses '
  2. ... 'to have them joined together.')
  3. >>> text
  4. 'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

只能对两个字面值这样操作,变量或表达式不行:

  1. >>> prefix = 'Py'
  2. >>> prefix 'thon' # can't concatenate a variable and a string literal
  3. File "<stdin>", line 1
  4. prefix 'thon'
  5. ^
  6. SyntaxError: invalid syntax
  7. >>> ('un' * 3) 'ium'
  8. File "<stdin>", line 1
  9. ('un' * 3) 'ium'
  10. ^
  11. SyntaxError: invalid syntax

如果你想连接变量,或者连接变量和字面值,可以用 + 号:

  1. >>> prefix + 'thon'
  2. 'Python'

字符串是可以被 索引 (下标访问)的,第一个字符索引是 0。单个字符并没有特殊的类型,只是一个长度为一的字符串:

  1. >>> word = 'Python'
  2. >>> word[0] # character in position 0
  3. 'P'
  4. >>> word[5] # character in position 5
  5. 'n'

索引也可以用负数,这种会从右边开始数:

  1. >>> word[-1] # last character
  2. 'n'
  3. >>> word[-2] # second-last character
  4. 'o'
  5. >>> word[-6]
  6. 'P'

注意 -0 和 0 是一样的,所以负数索引从 -1 开始。

除了索引,字符串还支持 切片。索引可以得到单个字符,而 切片 可以获取子字符串:

  1. >>> word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
  2. 'Py'
  3. >>> word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
  4. 'tho'

注意切片的开始总是被包括在结果中,而结束不被包括。这使得 s[:i] + s[i:] 总是等于 s

  1. >>> word[:2] + word[2:]
  2. 'Python'
  3. >>> word[:4] + word[4:]
  4. 'Python'

切片的索引有默认值;省略开始索引时默认为0,省略结束索引时默认为到字符串的结束:

  1. >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded)
  2. 'Py'
  3. >>> word[4:] # characters from position 4 (included) to the end
  4. 'on'
  5. >>> word[-2:] # characters from the second-last (included) to the end
  6. 'on'

您也可以这么理解切片:将索引视作指向字符 之间 ,第一个字符的左侧标为0,最后一个字符的右侧标为 n ,其中 n 是字符串长度。例如:

  1. +---+---+---+---+---+---+
  2. | P | y | t | h | o | n |
  3. +---+---+---+---+---+---+
  4. 0 1 2 3 4 5 6
  5. -6 -5 -4 -3 -2 -1

第一行数标注了字符串非负的索引的位置,第二行标注了对应的负的索引。那么从 ij 的切片就包括了标有 ij 的位置之间的所有字符。

对于使用非负索引的切片,如果索引不越界,那么得到的切片长度就是起止索引之差。例如, word[1:3] 的长度为2.

使用过大的索引会产生一个错误:

  1. >>> word[42] # the word only has 6 characters
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. IndexError: string index out of range

但是,切片中的越界索引会被自动处理:

  1. >>> word[4:42]
  2. 'on'
  3. >>> word[42:]
  4. ''

Python 中的字符串不能被修改,它们是 immutable 的。因此,向字符串的某个索引位置赋值会产生一个错误:

  1. >>> word[0] = 'J'
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. TypeError: 'str' object does not support item assignment
  5. >>> word[2:] = 'py'
  6. Traceback (most recent call last):
  7. File "<stdin>", line 1, in <module>
  8. TypeError: 'str' object does not support item assignment

如果需要一个不同的字符串,应当新建一个:

  1. >>> 'J' + word[1:]
  2. 'Jython'
  3. >>> word[:2] + 'py'
  4. 'Pypy'

内建函数 len() 返回一个字符串的长度:

  1. >>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
  2. >>> len(s)
  3. 34

参见

3.1.3. 列表

Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表 ,可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值得到。一个 列表 可以包含不同类型的元素,但通常使用时各个元素类型相同:

  1. >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
  2. >>> squares
  3. [1, 4, 9, 16, 25]

和字符串(以及各种内置的 sequence 类型)一样,列表也支持索引和切片:

  1. >>> squares[0] # indexing returns the item
  2. 1
  3. >>> squares[-1]
  4. 25
  5. >>> squares[-3:] # slicing returns a new list
  6. [9, 16, 25]

所有的切片操作都返回一个包含所请求元素的新列表。 这意味着以下切片操作会返回列表的一个 浅拷贝:

  1. >>> squares[:]
  2. [1, 4, 9, 16, 25]

列表同样支持拼接操作:

  1. >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
  2. [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

immutable 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型,就是说,它自己的内容可以改变:

  1. >>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
  2. >>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
  3. 64
  4. >>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
  5. >>> cubes
  6. [1, 8, 27, 64, 125]

你也可以在列表结尾,通过 append() 方法 添加新元素 (我们会在后面解释更多关于方法的内容):

  1. >>> cubes.append(216) # add the cube of 6
  2. >>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
  3. >>> cubes
  4. [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

给切片赋值也是可以的,这样甚至可以改变列表大小,或者把列表整个清空:

  1. >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
  2. >>> letters
  3. ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
  4. >>> # replace some values
  5. >>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
  6. >>> letters
  7. ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
  8. >>> # now remove them
  9. >>> letters[2:5] = []
  10. >>> letters
  11. ['a', 'b', 'f', 'g']
  12. >>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
  13. >>> letters[:] = []
  14. >>> letters
  15. []

内置函数 len() 也可以作用到列表上:

  1. >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
  2. >>> len(letters)
  3. 4

也可以嵌套列表 (创建包含其他列表的列表), 比如说:

  1. >>> a = ['a', 'b', 'c']
  2. >>> n = [1, 2, 3]
  3. >>> x = [a, n]
  4. >>> x
  5. [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
  6. >>> x[0]
  7. ['a', 'b', 'c']
  8. >>> x[0][1]
  9. 'b'