types —- 动态类型创建和内置类型名称
源代码:Lib/types.py
此模块定义了一些工具函数,用于协助动态创建新的类型。
它还为某些对象类型定义了名称,这些名称由标准 Python 解释器所使用,但并不像内置的 int
或 str
那样对外公开。
最后,它还额外提供了一些类型相关但重要程度不足以作为内置对象的工具类和函数。
动态类型创建
前三个参数是组成类定义头的部件:类名称,基类 (有序排列),关键字参数 (例如 metaclass
)。
exec_body 参数是一个回调函数,用于填充新创建类的命名空间。 它应当接受类命名空间作为其唯一的参数并使用类内容直接更新命名空间。 如果未提供回调函数,则它就等效于传入 lambda ns: ns
。
3.3 新版功能.
参数是组成类定义头的部件:类名称,基类 (有序排列) 以及关键字参数 (例如 metaclass
)。
返回值是一个 3 元组: metaclass, namespace, kwds
metaclass 是适当的元类,namespace 是预备好的类命名空间而 kwds 是所传入 kwds 参数移除每个 'metaclass'
条目后的已更新副本。 如果未传入 kwds 参数,这将为一个空字典。
3.3 新版功能.
在 3.6 版更改: 所返回元组中 namespace
元素的默认值已被改变。 现在当元类没有 prepare
方法时将会使用一个保留插入顺序的映射。
参见
types.
resolvebases
(_bases)- 动态地解析 MRO 条目,具体描述见 PEP 560。
此函数会在 bases 中查找不是 type
的实例的项,并返回一个元组,其中每个具有 mro_entries
方法的此种对象对象将被替换为调用该方法解包后的结果。 如果一个 bases 项是 type
的实例,或它不具有 mro_entries
方法,则它将不加改变地被包含在返回的元组中。
3.7 新版功能.
参见
PEP 560 - 对 typing 模块和泛型类型的核心支持
标准解释器类型
此模块为许多类型提供了实现 Python 解释器所要求的名称。 它刻意地避免了包含某些仅在处理过程中偶然出现的类型,例如 listiterator
类型。
此种名称的典型应用如 isinstance()
或 issubclass()
检测。
以下类型有相应的标准名称定义:
types.
FunctionType
types.
LambdaType
- 用户自定义函数以及由
lambda
表达式所创建函数的类型。
types.
GeneratorType
- generator 迭代器对象的类型,由生成器函数创建。
3.5 新版功能.
types.
AsyncGeneratorType
- asynchronous generator 迭代器对象的类型,由异步生成器函数创建。
3.6 新版功能.
types.
CodeType
- 代码对象的类型,例如
compile()
的返回值。
types.
BuiltinFunctionType
types.
BuiltinMethodType
- 内置函数例如
len()
或sys.exit()
以及内置类方法的类型。 (这里所说的“内置”是指“以 C 语言编写”。)
types.
WrapperDescriptorType
- 某些内置数据类型和基类的方法的类型,例如
object.init()
或object.lt()
。
3.7 新版功能.
3.7 新版功能.
types.
MethodDescriptorType
- 某些内置数据类型方法的类型例如
str.join()
。
3.7 新版功能.
3.7 新版功能.
注解
如果你希望设置各种由导入控制的属性,请使用 importlib.util.module_from_spec()
来创建一个新模块。
在 3.4 版更改: 默认为 None
。 之前该属性为可选项。
name
模块的名字
- 一个模块所属的 package。 如果模块为最高层级的(即不是任何特定包的组成部分)则该属性应设为
''
,否则它应设为特定包的名称 (如果模块本身也是一个包则名称可以为name
)。 默认为None
。
在 3.4 版更改: 默认为 None
。 之前该属性为可选项。
请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节,以及动态地创建回溯对象的指南。
请查看 语言参考 了解可用属性和操作的细节。
types.
GetSetDescriptorType
- 使用
PyGetSetDef
在扩展模块中定义的对象的类型,例如FrameType.f_locals
或array.array.typecode
。 此类型被用作对象属性的描述器;它的目的与property
类型相同,但专门针对在扩展模块中定义的类。
types.
MemberDescriptorType
- 使用
PyMemberDef
在扩展模块中定义的对象的类型,例如datetime.timedelta.days
。 此类型被用作使用标准转换函数的简单 C 数据成员的描述器;它的目的与property
类型相同,但专门针对在扩展模块中定义的类。
CPython implementation detail: 在 Python 的其它实现中,此类型可能与 GetSetDescriptorType
完全相同。
3.3 新版功能.
key in proxy
如果下层的映射中存在键 key 则返回
True
,否则返回False
。proxy[key]
返回下层的映射中以 key 为键的项。 如果下层的映射中不存在键 key 则引发
KeyError
。iter(proxy)
返回由下层映射的键为元素的迭代器。 这是
iter(proxy.keys())
的快捷方式。len(proxy)
返回下层映射中的项数。
返回下层映射的浅拷贝。
如果 key 存在于下层映射中则返回 key 的值,否则返回 default。 如果 default 未给出则默认为
None
,因而此方法绝不会引发KeyError
。返回由下层映射项 (
(键, 值)
对) 组成的一个新视图。返回由下层映射的键组成的一个新视图。
- 返回由下层映射的值组成的一个新视图。
附加工具类和函数
- class
types.
SimpleNamespace
- 一个简单的
object
子类,提供了访问其命名空间的属性,以及一个有意义的 repr。
不同于 object
,对于 SimpleNamespace
你可以添加和移除属性。 如果一个 SimpleNamespace
对象使用关键字参数进行初始化,这些参数会被直接加入下层命名空间。
此类型大致等价于以下代码:
- class SimpleNamespace:
- def __init__(self, **kwargs):
- self.__dict__.update(kwargs)
- def __repr__(self):
- keys = sorted(self.__dict__)
- items = ("{}={!r}".format(k, self.__dict__[k]) for k in keys)
- return "{}({})".format(type(self).__name__, ", ".join(items))
- def __eq__(self, other):
- return self.__dict__ == other.__dict__
SimpleNamespace
可被用于替代 class NS: pass
。 但是,对于结构化记录类型则应改用 namedtuple()
。
3.3 新版功能.
这是一个描述器,用于定义通过实例与通过类访问时具有不同行为的属性。 当实例访问时保持正常行为,但当类访问属性时将被路由至类的 getattr 方法;这是通过引发 AttributeError 来完成的。
这样就允许有在实例上激活的特征属性,同时又有在类上的同名虚拟属性(一个这样的例子是 Enum)。
3.4 新版功能.
协程工具函数
types.
coroutine
(gen_func)- 此函数可将 generator 函数转换为返回基于生成器的协程的 coroutine function。 基于生成器的协程仍然属于 generator iterator,但同时又可被视为 coroutine 对象兼 awaitable。 不过,它没有必要实现
await()
方法。
如果 gen_func 是一个生成器函数,它将被原地修改。
如果 gen_func 不是一个生成器函数,则它会被包装。 如果它返回一个 collections.abc.Generator
的实例,该实例将被包装在一个 awaitable 代理对象中。 所有其他对象类型将被原样返回。
3.5 新版功能.