4. 在苹果系统上使用 Python

作者

Bob Savage <bobsavage@mac.com>

运行 Mac OS X 的 Macintosh上 的 Python 原则上与任何其他 Unix 平台上的 Python 非常相似，但是还有一些额外的功能，例如 IDE 和包管理器，值得一提。

4.1. 获取和安装 MacPython

Mac OS X 10.8 附带 Apple 预安装的 Python 2.7 。 如果你愿意，可以从 Python 网站（ https://www.python.org ）安装最新版本的 Python 3 。 Python 的当前“通用二进制”版本可以在 Mac 的新 Intel 和传统 PPC CPU 上本地运行。

你安装后得到的东西有：

  • A MacPython 3.6 folder in your Applications folder. In here you find IDLE, the development environment that is a standard part of official Python distributions; PythonLauncher, which handles double-clicking Python scripts from the Finder; and the “Build Applet” tool, which allows you to package Python scripts as standalone applications on your system.

  • 框架 /Library/Frameworks/Python.framework ，包括 Python 可执行文件和库。安装程序将此位置添加到 shell 路径。 要卸载 MacPython ，你可以简单地移除这三个项目。 Python 可执行文件的符号链接放在 /usr/local/bin/ 中。

Apple 提供的 Python 版本分别安装在 /System/Library/Frameworks/Python.framework 和 /usr/bin/python 中。 你永远不应修改或删除这些内容，因为它们由 Apple 控制并由 Apple 或第三方软件使用。 请记住，如果你选择从 python.org 安装较新的 Python 版本，那么你的计算机上将安装两个不同但都有用的 Python ，因此你的路径和用法与你想要执行的操作一致非常重要。

IDLE 包含一个帮助菜单，允许你访问 Python 文档。 如果您是 Python 的新手，你应该开始阅读该文档中的教程介绍。

如果你熟悉其他 Unix 平台上的 Python ，那么你应该阅读有关从 Unix shell 运行 Python 脚本的部分。

4.1.1. 如何运行 Python 脚本

在 Mac OS X 上开始使用 Python 的最佳方法是通过 IDLE 集成开发环境，参见 IDE 部分，并在 IDE 运行时使用“帮助”菜单。

If you want to run Python scripts from the Terminal window command line or from the Finder you first need an editor to create your script. Mac OS X comes with a number of standard Unix command line editors, vim and emacs among them. If you want a more Mac-like editor, BBEdit or TextWrangler from Bare Bones Software (see http://www.barebones.com/products/bbedit/index.html) are good choices, as is TextMate (see https://macromates.com/). Other editors include Gvim (http://macvim.org) and Aquamacs (http://aquamacs.org/).

要从终端窗口运行脚本，必须确保:file:/usr/local/bin 位于 shell 搜索路径中。

要从 Finder 运行你的脚本，你有两个选择：

  • 把脚本拖拽到 PythonLauncher

  • 选择 PythonLauncher 作为通过 finder Info 窗口打开脚本（或任何 .py 脚本）的默认应用程序，然后双击脚本。 PythonLauncher 有各种首选项来控制脚本的启动方式。 拖拽方式允许你为一次调用更改这些选项，或使用其“首选项”菜单全局更改内容。

4.1.2. 运行有图形界面的脚本

对于旧版本的 Python ，你需要注意一个 Mac OS X 的怪异之处：与 Aqua 窗口管理器通信的程序（换而言之，任何具有图形界面的程序）需要以特殊方式运行。 使用 pythonw 而不是 python 来启动这样的脚本。

With Python 3.6, you can use either python or pythonw.

4.1.3. 配置

OS X 上的 Python 遵循所有标准的 Unix 环境变量，例如 PYTHONPATH ，但是为 Finder 启动的程序设置这些变量是非标准的，因为 Finder 在启动时不读取你的 .profile 或 .cshrc 。你需要创建一个文件 ~/.MacOSX/environment.plist 。 有关详细信息，请参阅 Apple 的技术文档 QA1067 。

更多关于在 MacPython 中安装 Python 包的信息，参阅 安装额外的 Python 包 部分。

4.2. IDE

MacPython ships with the standard IDLE development environment. A good introduction to using IDLE can be found at https://hkn.eecs.berkeley.edu/~dyoo/python/idle_intro/index.html.

4.3. 安装额外的 Python 包

有几个方法可以安装额外的 Python 包：

  • 可以通过标准的 Python distutils 模式（ python setup.py install ）安装软件包。

  • 许多包也可以通过 setuptools 扩展或 pip 包装器安装，请参阅 https://pip.pypa.io/ 。

4.4. Mac 上的图形界面编程

使用 Python 在 Mac 上构建 GUI 应用程序有多种选择。

PyObjC is a Python binding to Apple’s Objective-C/Cocoa framework, which is the foundation of most modern Mac development. Information on PyObjC is available from https://pythonhosted.org/pyobjc/.

标准的 Python GUI 工具包是 tkinter ，基于跨平台的 Tk 工具包（ https://www.tcl.tk ）。 Apple 的 OS X 捆绑了 Aqua 原生版本的 Tk ，最新版本可以从 https://www.activestate.com 下载和安装；它也可以从源代码构建。

wxPython is another popular cross-platform GUI toolkit that runs natively on Mac OS X. Packages and documentation are available from http://www.wxpython.org.

PyQt 是另一种流行的跨平台 GUI 工具包，可在 Mac OS X 上本机运行。更多信息可在 https://riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro 上找到。

4.5. 在 Mac 上分发 Python 应用程序

The “Build Applet” tool that is placed in the MacPython 3.6 folder is fine for packaging small Python scripts on your own machine to run as a standard Mac application. This tool, however, is not robust enough to distribute Python applications to other users.

在 Mac 上部署独立 Python 应用程序的标准工具是 py2app 。有关安装和使用 py2app 的更多信息，请访问 http://undefined.org/python/#py2app 。

4.6. 其他资源

MacPython 邮件列表是 Mac 上 Python 用户和开发人员的优秀支持资源：

https://www.python.org/community/sigs/current/pythonmac-sig/

另一个有用的资源是 MacPython wiki ：

https://wiki.python.org/moin/MacPython