十九、子图

在这个 Matplotlib 教程中，我们将讨论子图。 有两种处理子图的主要方法，用于在同一图上创建多个图表。 现在，我们将从一个干净的代码开始。 如果你一直关注这个教程，那么请确保保留旧的代码，或者你可以随时重新查看上一个教程的代码。

首先，让我们使用样式，创建我们的图表，然后创建一个随机创建示例绘图的函数：

  1. import random
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. from matplotlib import style
  5. style.use('fivethirtyeight')
  7. fig = plt.figure()
  9. def create_plots():
  10.     xs = []
  11.     ys = []
  13.     for i in range(10):
  14.         x = i
  15.         y = random.randrange(10)
  17.         xs.append(x)
  18.         ys.append(y)
  19.     return xs, ys

现在，我们开始使用add_subplot方法创建子图：

  1. ax1 = fig.add_subplot(221)
  2. ax2 = fig.add_subplot(222)
  3. ax3 = fig.add_subplot(212)

它的工作原理是使用 3 个数字，即：行数（numRows）、列数（numCols）和绘图编号（plotNum）。

所以，221 表示两行两列的第一个位置。222 是两行两列的第二个位置。最后，212 是两行一列的第二个位置。

  1. 2x2：
  3. +-----+-----+
  4. |  1  |  2  |
  5. +-----+-----+
  6. |  3  |  4  |
  7. +-----+-----+
  9. 2x1：
  11. +-----------+
  12. |     1     |
  13. +-----------+
  14. |     2     |
  15. +-----------+

译者注：原文此处表述有误，译文已更改。

译者注：221是缩写形式，仅在行数乘列数小于 10 时有效，否则要写成2,2,1。

此代码结果为：

十九、子图 - 图1

这就是add_subplot。 尝试一些你认为可能很有趣的配置，然后尝试使用add_subplot创建它们，直到你感到满意。

接下来，让我们介绍另一种方法，它是subplot2grid。

删除或注释掉其他轴域定义，然后添加：

  1. ax1 = plt.subplot2grid((6,1), (0,0), rowspan=1, colspan=1)
  2. ax2 = plt.subplot2grid((6,1), (1,0), rowspan=4, colspan=1)
  3. ax3 = plt.subplot2grid((6,1), (5,0), rowspan=1, colspan=1)

所以，add_subplot不能让我们使一个绘图覆盖多个位置。 但是这个新的subplot2grid可以。 所以，subplot2grid的工作方式是首先传递一个元组，它是网格形状。 我们传递了(6,1)，这意味着整个图表分为六行一列。 下一个元组是左上角的起始点。 对于ax1，这是0,0，因此它起始于顶部。 接下来，我们可以选择指定rowspan和colspan。 这是轴域所占的行数和列数。

  1. 6x1：
  3.           colspan=1
  4. (0,0)   +-----------+
  5.         |    ax1    | rowspan=1
  6. (1,0)   +-----------+
  7.         |           |
  8.         |    ax2    | rowspan=4
  9.         |           |
  10.         |           |
  11. (5,0)   +-----------+
  12.         |    ax3    | rowspan=1
  13.         +-----------+

结果为：

十九、子图 - 图2

显然，我们在这里有一些重叠的问题，我们可以调整子图来处理它。

再次，尝试构思各种配置的子图，使用subplot2grid制作出来，直到你感到满意！

我们将继续使用subplot2grid，将它应用到我们已经逐步建立的代码中，我们将在下一个教程中继续。