作业和实例

Prometheus 中，将任意一个独立的数据源（target）称之为实例（instance）。包含相同类型的实例的集合称之为作业（job）。 如下是一个含有四个重复实例的作业：

  1. - job: api-server
  2.     - instance 1: 1.2.3.4:5670
  3.     - instance 2: 1.2.3.4:5671
  4.     - instance 3: 5.6.7.8:5670
  5.     - instance 4: 5.6.7.8:5671

自生成标签和时序

Prometheus 在采集数据的同时，会自动在时序的基础上添加标签，作为数据源（target）的标识，以便区分：

  1. job: The configured job name that the target belongs to.
  2. instance: The <host>:<port> part of the target's URL that was scraped.

如果其中任一标签已经在此前采集的数据中存在，那么将会根据 honor_labels 设置选项来决定新标签。详见官网解释： scrape configuration documentation

对每一个实例而言，Prometheus 按照以下时序来存储所采集的数据样本：

  1. up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 1 表示该实例正常工作
  2. up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 0 表示该实例故障
  4. scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"} 表示拉取数据的时间间隔
  6. scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"} 表示采用重定义标签（relabeling）操作后仍然剩余的样本数
  8. scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}  表示从该数据源获取的样本数

其中 up 时序可以有效应用于监控该实例是否正常工作。